При выборе базы данных одним из самых важных решений является выбор реляционных (SQL) или нереляционных (NoSQL) структур данных. Хотя оба варианта являются жизнеспособными, между ними есть определенные ключевые различия, которые необходимо учитывать при принятии решения.
Здесь мы разберем наиболее важные различия и обсудим двух ключевых игроков в дебатах между реляционными и нереляционными системами: MySQL и MongoDB.
большая разница в картинке
язык
Рассмотрим небольшой город — назовем его городом А, где все говорят на одном языке. Весь бизнес строится вокруг него, и каждый вид коммуникации использует его — короче говоря, только так жители могут понимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. Изменение этого языка в одном месте запутает и сломает всех.
Теперь подумайте о другом городе, городе B, где каждая семья может говорить на другом языке. Каждый взаимодействует с миром по-разному, и не существует «универсального» понимания или заданной организации. Если одна семья отличается, это никак не влияет ни на кого другого.
Это помогает проиллюстрировать одно из фундаментальных различий между реляционными базами данных SQL и нереляционными базами данных NoSQL, которое имеет важные последствия. Давайте объясним:
Базы данных SQL используют язык структурированных запросов (SQL) для определения данных и управления ими. С одной стороны, это очень мощно: SQL — один из самых универсальных и широко используемых вариантов, что делает его безопасным выбором, особенно для сложных запросов. С другой стороны, он может быть ограничительным. SQL требует, чтобы вы использовали предопределенную схему для определения структуры ваших данных перед ее использованием. Кроме того, все ваши данные должны иметь одинаковую структуру. Это может потребовать большой предварительной подготовки и, как и в случае с городом А, может означать структурные изменения, которые сложны и разрушительны для системы в целом.
С другой стороны, база данных NoSQL имеет динамическую схему неструктурированных данных, и данные хранятся несколькими способами: они могут быть ориентированы на столбцы, документы, графики или организованы как хранилище KeyValue. Эта гибкость означает:
- Вы можете создать документ без предварительного определения его структуры
- Каждый документ может иметь свою уникальную структуру.
- Синтаксис может различаться в зависимости от базы данных, и
- Вы можете добавлять поля в любое время.
Расширяемость
В большинстве случаев базы данных SQL являются вертикально масштабируемыми, что означает, что вы можете увеличить нагрузку на один сервер, добавив такие функции, как CPU, RAM или SSDS. С другой стороны, NoSQL базы данных горизонтально масштабируются. Это означает, что вы можете обрабатывать больше трафика, заставив или добавляя больше серверов в вашу базу данных NoSQL. Это как добавить больше этажей в том же здании, а не добавлять больше зданий поблизости. Последнее может в конечном итоге стать более крупным и мощным, создавая базы данных NoSQL первым выбором для больших или постоянно меняющихся наборов данных.
структура
Базы данных SQL основаны на таблицах, а базы данных NoSQL основаны на документах, парах ключ-значение, базах данных графов или хранилищах с широкими столбцами. Это делает реляционные базы данных SQL лучшим выбором для приложений, требующих многострочных транзакций, таких как системы учета или устаревшие системы, созданные для реляционных структур.
Некоторые примеры баз данных SQL включают MySQL, Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL Server. Примеры баз данных NoSQL включают MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j и CouchDB.
SQL против NoSQL: MySQL против MongoDB
Теперь, когда мы определили ключевые структурные различия между базами данных SQL и NoSQL, давайте углубимся в ключевые функциональные различия между ними, в частности, на примере MySQL и MongoDB.
MySQL: реляционная база данных SQL
Вот некоторые преимущества и преимущества MySQL:
- Зрелость: MySQL — очень зрелая база данных, а это означает, что существует большое сообщество, всестороннее тестирование и довольно высокая стабильность.
- Совместимость: MySQL доступен на всех основных платформах, включая Linux, Windows, Mac, BSD и Solaris. Он также имеет коннекторы для таких языков, как Node.js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python и PHP, что означает, что он не ограничивается языками запросов SQL.
- Стоимость: база данных с открытым исходным кодом и бесплатна.
- Реплицируемость: базы данных MySQL можно реплицировать на несколько узлов, что означает меньшую рабочую нагрузку и может улучшить масштабируемость и доступность приложений.
- Разделение: Хотя разделение невозможно в большинстве баз данных SQL, разделение можно выполнить на серверах MySQL. Это выгодно и выгодно для бизнеса.
MongoDB: нереляционная база данных NoSQL
Вот некоторые преимущества и преимущества MongoDB:
- Динамическая схема: как упоминалось выше, это дает вам возможность изменять схему данных без изменения каких-либо существующих данных.
- Масштабируемость: MongoDB поддерживает горизонтальное масштабирование, что помогает снизить рабочую нагрузку и легко масштабировать бизнес.
- Простота администрирования: администратор базы данных не требуется. Поскольку он очень удобен для пользователя, его могут использовать как разработчики, так и администраторы.
- Скорость: хорошо работает для простых запросов.
- Гибкость: вы можете добавлять новые столбцы или поля в MongoDB, не влияя на существующие строки или производительность приложения.
Итак, какая база данных подходит для вашего бизнеса?
MySQL — хороший выбор для любого бизнеса, который выиграет от предопределенных структур и схем коллекций. Например, приложения, которые требуют многострочных транзакций (такие как системы учета или системы, которые контролируют запасы) или которые работают на устаревших системах, будут процветать в фабрике MySQL.
С другой стороны, MongoDB — хороший выбор для быстрорастущих компаний или баз данных без четкого определения схемы. В частности, если вы не можете определить схему для своей базы данных, если вы обнаружите, что нормализовали свою схему данных или если ваша схема все еще меняется — как правило, мобильные приложения, аналитика в реальном времени, системы управления контентом и т. д., MongoDB это отличный выбор для вас.
Общедоступный номер: Galaxy № 1
Контактный адрес электронной почты: public@space-explore.com
(Пожалуйста, не перепечатывайте без разрешения)