Есть тема: test, далее раздел этой темы и брокер, где они находятся, таковы:
1. 其中 broker有两个,也就是服务器有两台。
2. partition有6个,分布按照如图所示,按照哈希取模的算法分配。
3. 消费者有8个,他们属于同一个消费组。
Если это так, как показано на рисунке, как потребители в этой группе потребления получат данные kafka?
На самом деле потребительская сторона Kafka имеет алгоритм балансировки, алгоритм следующий:
1. A=(partition数量/同组内消费者总个数)
2. M=对上面所得到的A值小数点第一位向上取整
3. 计算出该消费者拉取数据的patition合集:Ci = [P(M*i )~P((i + 1) * M -1)]
Как показано на рисунке, то здесь:
A=6/8=0.75
M=1
C0=[P(1*0)~P((0+1)*1-1)]=[P0~P0]
同理:
C1=[P(1*1)~P((1+1)*1-1)]=[P1~P1]
C2=[P(1*2)~P((2+1)*1-1)]=[P2~P2]
C3=[P(1*3)~P((3+1)*1-1)]=[P3~P3]
C4=[P(1*4)~P((4+1)*1-1)]=[P4~P4]
C5=[P(1*5)~P((5+1)*1-1)]=[P5~P5]
C6=[P(1*6)~P((6+1)*1-1)]=[P6~P6]
C7=[P(1*7)~P((7+1)*1-1)]=[P7~P7]
Далее по вышеописанному алгоритму:
C0消费者消费P0的数据
C1消费者消费P1的数据
C2消费者消费P2的数据
C3消费者消费P3的数据
C4消费者消费P4的数据
C5消费者消费P5的数据
C6消费者消费P6的数据
C7消费者消费P7的数据
Однако в разделе есть только P0-P5, а P6 и P7 вообще отсутствуют, поэтому эти два потребителя эквивалентны бездействию, что эквивалентно занятию ресурсов, но это бесполезно, поэтому реальная роль - C0-C5. здесь.
Как показано ниже:
A=6/5=1.2
M=2
C0=[P(2*0)~P((0+1)*2-1)]=[P0~P1]
C1=[P(2*1)~P((1+1)*2-1)]=[P2~P3]
C2=[P(2*2)~P((2+1)*2-1)]=[P4~P5]
C3=[P(2*3)~P((3+1)*2-1)]=[P6~P7]
C4=[P(2*4)~P((4+1)*2-1)]=[P8~P9]
Как и выше, C3 и C4 не действуют.
Следующее:
Суммировать:
1. Согласно приведенному выше алгоритму, если группе потребителей kafka необходимо увеличить количество участников, максимальное увеличение будет таким же, как и количество разделов, а лишние участники будут только занимать ресурсы, но не будут работать.
2. Количество партиций в кафке должно быть больше, чем количество членов группы потребителей, а количество партиций должно быть равно 0 по модулю членов группы потребителей, иначе некоторые потребители будут занимать ресурсы, но не работать.
3. Если вам необходимо увеличить количество участников в группе потребителей, вам также необходимо настроить количество разделов по вышеописанному алгоритму.