1. Анализ исходного кода
Анализ исходного кода - это своего рода критическое знание. Как только вы овладеете этим критическим знанием, вы сможете адаптироваться к любым изменениям. Анализ исходного кода является скучным, отрывистым и трудным для понимания для многих людей.
Чтение исходного кода, я думаю, есть три основных момента: техническая база + сильное любопытство + терпение.
Я думаю, что это основные движущие силы для чтения исходного кода. Я видел подавляющее большинство программистов, изучение отношения, в основном эти уровни (очень экстремальные О):
- 1. Просто сосредоточьтесь на самом проекте, если вы его не понимаете, просто baidu.
- 2. Помимо хорошей работы над проектом, вы также будете читать техническую литературу, связанную с проектом, смотрите википедию.
- 3. В дополнение к чтению книг, связанных с проектами, вы также будете читать книги по ИТ-индустрии, например, при изучении Java вы также узнаете о функциональных языках, таких как LISP.
- 4. Найдите несколько проектов с открытым исходным кодом, попробуйте множество сторонних фреймворков и напишите демоверсии.
- 5. Прочтите основную структуру, спецификацию J2EE, ядро сервера отладки.
Большинство программ от первого вида до пятого нуждаются не только в сильном интересе, но и в смелости: смогу ли я это прочитать? На самом деле, вы можете прочитать
Терпение действительно важно. Потому что редко встретишь поучительные статьи или книги по чтению исходников, и никто тебя не просит и не советует их читать. Вы часто застреваете во время чтения, а один владелец карты может застрять в лабиринте. В это время вам может потребоваться временно прервать его, а затем посмотреть на него со стороны: например, на структуру API и схему проектирования фреймворка.
На следующем рисунке представлено мое краткое изложение знаний об исходном коде, которые следует изучить больше всего в настоящее время:
2. Распределенная архитектура
Распределенная система — старая и широкая тема, и в последние годы, в связи с появлением концепции «больших данных», она излучает новую молодость и жизненную силу. Кроме того, распределенная система также является предметным содержанием, которое придает равное значение теоретическим моделям и инженерным методам. По сравнению с исследовательским направлением машинного обучения студенты, изучающие распределенные системы, часто чувствуют: «Начать легко, но трудно углубиться». Действительно, изучение распределенных систем вряд ли требует много математики.
Распределенные системы — это сложная и широкая область изучения, и прохождение одного или двух онлайн-курсов и чтение одной или двух книг может не охватить все.
В общем, задача распределенной системы состоит в том, чтобы органично объединить и соединить несколько машин, чтобы они могли сотрудничать для выполнения задачи, которая может быть вычислительной задачей или задачей хранения. Если мы должны сделать классификацию исследований распределенных систем в последние годы, я лично думаю, что она может включать три основные части:
- Распределенная система хранения
- Распределенная вычислительная система
- Распределенная система управления
На следующем рисунке представлен мой обзор самых популярных распределенных технологий за последние годы:
3. Микросервисы
В настоящее время микросервисы очень популярны, и все утверждают, что используют микросервисную архитектуру, но что такое микросервисная архитектура? Является ли микросервисная архитектура тенденцией развития? Нам всем не хватает ясного понимания этих вопросов.
Для решения различных задач в рамках монолитной архитектуры возникла микросервисная архитектура. Вместо того, чтобы создавать раздутого, неукротимого монстра, лучше раньше, чем позже, сломать службу. Основная идея микросервисов — разделить и отделить сервисы для снижения сложности. Микросервисы подчеркивают рациональную разборку функций, гарантируют, что каждый сервис имеет как можно больше одной функции, и определяют роли в соответствии с принципом единой ответственности. Каждая служба делается легче, чтобы быть гибкой и многократно используемой, а также ее можно развертывать и масштабировать независимо в соответствии с требованиями к ресурсам каждой службы.
Ниже приведена моя резюме микросервисов для изучения знаний:
В-четвертых, оптимизация производительности
Идет ли речь о фронтенд-интервью или улучшении качества продукта, оптимизация производительности — неизбежная тема.
Цель оптимизации — заставить пользователей чувствовать себя «быстро», так как же сделать так, чтобы пользователи чувствовали себя быстро?
Скорость загрузки действительно высокая, пользователь открывает входной URL-адрес и нажимает ввод, чтобы сразу увидеть страницу.
Он не загружается быстрее, но пользователи считают, что ваш сайт работает быстро
Оптимизация производительности зависит от нескольких факторов, включая сборку мусора, виртуальную машину и базовые настройки операционной системы (ОС). Разработчикам доступно несколько инструментов для анализа и оптимизации. Вы можете изучить и использовать их, прочитав Инструменты Java для оптимизации и анализа исходного кода.
Следует понимать, что ни одно количество приложений не может использовать ту же оптимизацию, и нет идеально оптимизированного эталонного пути для приложения Java. Используйте лучшие практики и придерживайтесь правильного способа обрабатывать оптимизацию производительности. Чтобы добиться истинных самых высоких оптимизаций эффективности, вы в качестве разработчика Java должны иметь правильное понимание виртуальной машины Java (JVM) и базовой операционной системы.
Вышеупомянутые пять систем знаний — это опыт, который я обобщил за многие годы работы в отрасли, и в настоящее время они являются наиболее распространенными технологиями. Друзья, которые хотят изучить эти технологии, могут вступить в группу: 478030634. Группа поделится этими техническими знаниями, чтобы каждый мог их изучить и скачать бесплатно.
На следующем рисунке представлена сводка нескольких систем знаний, которые я должен изучить и понять в отношении оптимизации производительности:
Пять, инженерия Java
Если вы хотите делать свою работу хорошо, вы должны сначала отточить свои инструменты.Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, вам нужно сначала выбрать хороший инструмент. Повысьте эффективность разработки и эффективность совместной работы в команде. Дайте себе больше времени подумать.
«Архитектура Dahua» Технические моменты, которые необходимо преодолеть Java-программистам, поделились архитекторы Alibaba.