Что такое фляга
- Flask — это микрофреймворк на основе Python, основанный на механизме шаблонов Jinja2 и сервисе Werkzeug WSGI.
- Flask содержит легкий веб-сервер, используемый в основном для тестирования на этапе разработки.
- Falsk использует кадровый режим MTV
Кадровый режим MTV
- M: Models, модельный слой, в основном отвечающий за моделирование в соответствии с базой данных.
- T : Templates , уровень шаблона, обрабатывает содержимое, отображаемое пользователем, например: html
- V: Views, Views, обрабатывают контент (запросы и ответы), которые взаимодействуют с пользователем.
Давайте узнаем о структуре Flask из трех частей: шаблонов, представлений и моделей.
Templates
Эта часть шаблонов в основном объясняет следующие части:
- фильтр
- Метки (итерации цикла по итерируемым объектам)
- макрос
- наследовать
- Настройка 404/500 и других страниц ошибок
фильтр
语法：
{{变量|过滤器}}
Jinja2模板中常用的过滤器有：
capitalize 首字符变大写,其他字符变小写
lower 将值转换为小写字符
upper 将值转换为大写字符
title 将值中的每个单词的首字符变大写
trim 去掉值两端的空格
Этикетка
{% for 变量 in 列表|元组|字典 %}
{% endfor %}
for标签中的内置对象loop
loop.index 获取下标
loop.index0 从0开始的下标
loop.first True/False
loop.last True/False
макрос
下面是一个关于Flask中宏的用法的实例：
<!-- 声明宏:接收一个字符串作为参数,将参数放p中打印输出 -->
{% macro showP(str) %}
<h3>使用宏显示的内容:</h3>
<p>{{str}}</p>
{% endmacro %}
<!-- 使用宏 -->
<div>
{% for name in params.list %}
{{showP(name)}}
{% endfor %}
</div>
<!-- 引入外部的宏 -->
{% import 'macros.html' as ms %}
{% for name in params.list %}
{{ms.show_p(name)}}
{% endfor %}
наследовать
父模板中：
{% block title %}
父模板中的内容
{% endblock %}
子模板中：
{% extends '父模板.html' %}
{% block title %}
子模板中的内容
{% endblock %}
子模板中的内容会覆盖父模板中的内容
Настройка 404/500 и других страниц ошибок
1.404 的错误处理
@app.errorhandler(404)
def page_not_fount(e):
return render_template('404.html'),404
2.500 的错误处理
@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(500):
return render_template('500.html'),500
404.html 和 500.html 需要自定义
Views
Эта часть представлений в основном объясняет следующие части:
- маршрутизация
- метод запроса
- обратный анализ URL
- объект запроса
- ответ ответ
- Файл загружен
- cookies
- session
маршрутизация
一：基本路由的配置：
#http://127.0.0.1:5000/
@app.route('/')
def index():
return "xxx"
二：带参数路由的配置：
1.基本带参数的路由
@app.route('/show/<name>')
def show1(name):
name:表示的就是地址栏上传递的数据
pass
2.指定参数类型的路由
@app.route('/show/<name>/<int:age>')
def show(name,age):
name : 字符串
age : 整数
可选的参数类型为 int float path(字符串，可以有斜杠/)
三：多个路由的配置：
@app.route('/地址1')
@app.route('/地址2')
....
def index():
pass
метод запроса
Во Flask по умолчанию могут быть получены только запросы на получение, а запросы на отправку не могут быть получены, но способ получения запроса можно установить вручную.
下面的函数既能接收get请求又能接收post请求
@app.route('/xxx',methods=['POST','GET'])
def xxx():
pass
обратный анализ URL
正向解析:程序自动解析,根据@app.route()中的访问路径,来匹配处理函数
反向解析:通过视图处理函数的名称自动生成对应的访问路径
在Flask中要实现反向解析:
url_for(funName,args)
funName:要生成地址的函数名
args:该地址中需要的参数
объект запроса
request中的常用成员
1.scheme:获取请求方案(协议)
2.method:获取请求方式(重点,取值为 post 或 get)
3.args : 获取使用get请求方式提交过来的数据(重点)
4.form : 获取使用post请求方式提交过来的数据(重点)
5.cookies : 获取cookies中的相关信息
6.headers : 获取请求消息头的相关信息
7.files : 获取上传的文件
8.path : 获取请求的资源的具体路径(不带参数)
9.full_path : 获取完整的请求资源的具体路径(带参数)
10.url : 获取完整的请求地址,从协议开始
ответ ответ
响应有下面的三种方法：
1.返回响应模板（可带上参数）
@app.route('/')
from flask import render_template
def index1():
return render_template('xxx.html', params=locals())
2.构建响应对象，并返回
from flask import make_response
@app.route('/')
def index2():
resp = make_response('响应内容')
resp = make_response(render_template('xxx.html'))
return resp
3.重定向
from flask import redirect
@app.route('/')
def index3():
return redirect('/login')
Файл загружен
HTML-файл:
<form action="/01-file" method="post" enctype="multipart/form-data">
<p>
用户姓名: <input type="text" name="uname">
</p>
<p>
用户图像: <input type="file" name="uimg">
</p>
<p>
<input type="submit" value="提交">
</p>
</form>
Фоновый код:
@app.route('/01-file',methods=['GET','POST'])
def file_views():
if request.method == 'GET':
return render_template('01-file.html')
else:
#处理的上传的文件
#1.得到上传的文件
f = request.files['uimg']
#2.将文件保存进指定的目录处[相对路径]
# print('文件名称:'+f.filename)
# f.save('static/'+f.filename)
#3.将文件保存进指定的目录处[绝对路径]
#获取当前文件的所在目录名
basedir = os.path.dirname(__file__)
#print('当前文件所在目录的绝对路径:'+basedir)
#获取当前的时间拼成字符串,再拼上扩展名
ftime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")
#获取文件的扩展名 (b04.jpg)
ext = f.filename.split('.')[1]
filename = ftime + "." + ext
upload_path = os.path.join(basedir,'static/upload',filename)
# print('完整的上传路径:'+upload_path)
f.save(upload_path)
return "Save OK"
cookies
增：
resp=make_response('保存cookie成功')
resp.set_cookie('uname','test',3600)
删：
响应对象.delete_cookie('key')
查询：
uname = request.cookies.get('key')
request.cookies['key']
request.cookies # 拿到所有的cookies
if 'key' in request.cookies:
pass
session
from flask import session
配置 SECRET_KEY：
app.config['SECRET_KEY']="thisisarandomstring"
增：
session['key'] = value
删：
del session['key']
查：
value = session['key']
value = session.get('key')
Models
Эта часть моделей в основном объясняет следующие части:
- Подключение к базе данных и базовая конфигурация
- Реляционное отображение для классов моделей
- вставить данные
- Данные запроса
Подключение к базе данных и базовая конфигурация
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 为app指定数据库的配置信息
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:123456@localhost:3306/flask'
#指定当视图执行完毕后,自动提交数据库操作
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True
# 创建 SQLAlchemy的数据库实例
db = SQLAlchemy(app)
Реляционное отображение для классов моделей
Ссылка ниже подробно объясняет эту часть:Реляционное отображение для классов моделей
вставить данные
#接收前端传递过来的数据
uname = request.form.get('uname')
uage = request.form.get('uage')
uemail = request.form.get('uemail')
#将数据构建成实体对象
user = Users(uname,uage,uemail)
#将数据保存回数据库
db.session.add(user)
# db.session.commit()
Данные запроса
- Запрос на основе db.session
- на основе
Запрос на основе db.session
语法
db.sessin.query().过滤器函数().执行函数()
Запросы на основе класса Models
语法：
Models.query.查询过滤器函数().查询执行函数()
функция фильтра
过滤器函数
作用:专门对数据进行筛选,返回部分行数据
1.filter() 按指定条件进行过滤(单表,多表,定值,不定值)
2.filter_by() 按等值条件进行过滤
3.limit() 按限制行数量获取结果
4.order_by() 按指定列进行排序
5.group_by() 按指定条件进行分组
过滤器函数详解：
过滤器函数详解:
1.filter()
注意:条件必须由 实体类.属性 组成
1.查询年龄大于 30 的人的信息
db.session.query(Users).filter(Users.age>30).all()
2.查询id为1的人的信息
db.session.query(Users).filter(Users.id==1).first()
注意:filter()做等值判断时必须使用 ==
3.查询年龄大于30并且id大于1的用户的信息
filter(条件1,条件2,...) : and
db.session.query(Users).filter(Users.age>30,Users.id>1).all()
4.查询年龄大于30或者id为1的用户的信息
查询或者操作,需要使用or_()
filter(or_(条件1,条件2))
from sqlalchemy import or_
db.session.query(Users).filter(or_(Users.age>30,Users.id==1)).all()
5.查询 email 中包含 'w' Users的信息
db.session.query(Users).filter(Users.email.like('%w%'))
6.查询 id 在 [2,4] 列表中的Users的信息
db.session.query(Users).filter(Users.id.in_([2,4])).all()
2.filter_by()
注意:只能做等值判断,不能做不等值
查询id为1的users的信息
db.session.query(Users).filter_by(id=1).first()
3.limit()
1.获取 users 表中的前2条数据
db.session.query(Users).limit(2).all()
select * from users limit 2
2.获取 users 表中过滤前3条数据后剩余的前2条数据
select * from users limit 3,2
db.session.query(Users).limit(2).offset(3).all()
4.order_by()
# 按照 id 倒序排序
select * from users order by id desc;
# 先按照年龄倒序排序,再按照id升序排序
select * from users order by age desc,id asc;
db.session.query(Users).order_by("age desc,id asc").all()
5.group_by()
1.将 users 表中的数据按照 age 进行分组
db.session.query(Users.age).group_by('age').all()
6.聚合函数
1.查询users表中所有人的平均年龄
select avg(age) from users;
from sqlalchemy import func
db.session.query(func.avg(Users.age).label('avgAge')).all()
2.users表中,按年龄分组,再查每组的年龄平均值
select age,avg(age) from users group by age
db.session.query(func.avg(Users.age)).group_by('age').all()
聚合函数:
1.func.avg() : 求平均值
2.func.sum() : 求和
3.func.max() : 求最大值
4.func.min() : 求最小值
5.func.count() : 求不为空的数量
выполнить функцию
查询执行函数
目的:在query()的基础上得到最终的数据
语法:db.session.query(Models).查询执行函数()
1.all():以列表的方式返回query对象中所有的查询数据
2.first():返回query对象中的第一个查询结果,
如果没有结果,返回None
3.first_or_404():返回query对象中的第一个查询结果,
如果没有结果的话则终止程序并响应404
4.count():返回query对象中的查询结果的数量