Это 10-й день моего участия в августовском испытании обновлений. Узнайте подробности события:Испытание августовского обновления

Если ❤️моя статья оказалась полезной, ставьте лайк и подписывайтесь. Это самый большой стимул для меня продолжать техническое творчество.Больше предыдущих статей в моей личной колонке

Индексы, документы и REST API Elasticsearch

Документ

Elasticsearch ориентирован на документы, а документ — это наименьшая единица всех доступных для поиска данных.
- лог-записи в лог-файлах
- Детали фильма / Детали записи
- Песня в MP3-плеере / определенный контент в документе PDF
Документы будут сериализованы в формат JSON и сохранены в elasticsearch.
- Объект JSON состоит из полей
- Каждое поле имеет соответствующий тип поля (строковый/числовой/логический/дата/двоичный/диапазонный тип).
Каждый документ имеет уникальный 0
- Вы можете указать идентификатор самостоятельно
- Или автоматически генерируется Elasticsearch

метаданные документа

Метаданные, которые используются для аннотирования релевантной информации о документе.

_index — имя индекса, которому принадлежит документ
_type - имя типа, которому принадлежит документ
id - уникальный идентификатор документа
_source: необработанные данные JSON документа.
_alk объединяет все содержимое поля в это поле, которое было упразднено.
_version: информация о версии документа
_score: показатель релевантности

показатель

Индекс — это контейнер для документов, коллекция документов класса

Индекс воплощает концепцию логического пространства: каждый индекс имеет собственное определение сопоставления, которое определяет имена полей и типы содержащихся документов.
Shard воплощает в себе концепцию физического пространства, и оценка данных в индексе находится на Shard.
Сопоставление определяет типы полей документа
Параметр определяет различные распределения данных (осколки)

Неуместное сравнение mysql и Elasticsearch

До версии 7.0 индекс мог иметь несколько типов. В настоящее время тип устарел, начиная с 7.0, индекс может создавать только один тип — «_doc».
Разница между традиционными реляционными базами данных и Elasticsearch

Elasticsearch-Schemaless / Correlation Eclipse /

Высокопроизводительный полнотекстовый поиск => ES
RDMS - Транзакционная/присоединение => MySQL

Кибана операция

Управление индексами

Kibana > Менеджер стека левого меню > Управление индексами

Инструменты разработки, остальное API

Найдите индекс по имени: GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index
Запрос индекса статуса: GET /_cat/indices?v&health=green
Ограничение по количеству документов: GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc
Просмотрите занимаемую индексом память: GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc
Просмотрите различные поля индекса: GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs,count,mt