1. Введение
Самым популярным в интернет-индустрии сегодня является ABC:
A: искусственный интеллект AI B: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ C: ОБЛАКО
А азбука в экономике Али, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ в ней, это наша ДТdt.alibaba.com/, мы используем большие данные, чтобы расширять возможности бизнеса и создавать ценность.
И мы говорим о промежуточной платформе данных, На самом деле Али предлагает только две промежуточные платформы: бизнес-промежуточную платформу и промежуточную платформу данных. Цель промежуточной бизнес-платформы — обеспечить быструю реализацию бизнеса, а цель промежуточной платформы данных — завершить четыре звена сбора, построения, управления и использования данных, чтобы процесс производства данных и использование становится шелковистым и гладким, не только предотвращая то, что активы данных становятся бременем, и скрытая ценность данных будет максимизирована.
Автор входит в состав большой фронтенд-команды дата-центра.Он не только предоставляет услуги данных для экономики Али, но и стремится создать собственный дата-центр для облачных предприятий.Находится в авангарде фронтенд-технологий, бизнес-модели и дизайн продукта. Слушайте меня медленно.
2 Интенсивное чтение
Полная передача данных по каналу
С точки зрения возможностей, все аспекты обработки данных в центре обработки данных отслеживаются с самого начала генерации данных, что не только открывает всю связь сбора, хранения, обработки, запроса и потребления данных, но также расширяет возможности бизнеса в следующими способами: платформа управления данными НИОКР и мониторинг качества данных, исследования и разработка продуктов для анализа данных, таких как бизнес-консультанты, для непосредственного обслуживания крупного, среднего и малого бизнеса, предоставления унифицированных услуг данных, стандартизации процессов использования данных, обслуживания алгоритмов данных. анализ и поддержка внутренних служб данных в облаке. Создайте собственный центр обработки данных клиента и разработайте платформу BI, чтобы завершить последнее звено принятия решений по данным.
полная технология передачи данных
С точки зрения технической архитектуры, начиная с базовой технологии сбора данных, он постепенно наращивал возможности обработки данных и управления ими, службы данных, платформы данных, приложения данных и безопасность данных.
С точки зрения пользователя сегодняшние потребности компаний в данных можно резюмировать следующим образом:
- Откуда берутся данные и как они полностью оцифровываются: соответствует полносвязному сервису сбора данных.
- Как получить нужные данные: услуги по обработке данных, моделированию и управлению.
- Как использовать данные: единая платформа обслуживания данных.
- Как использовать данные для принятия бизнес-решений: платформы BI.
- Как обеспечить безопасность данных: Службы безопасности данных.
Для Али дополнительно будут учитываться следующие моменты:
- Как сделать так, чтобы сервисы данных поддерживали все бизнес-направления по горизонтали: платформизацию сервисов данных, платформу сервисов анализа данных и платформу BI.
- Как сделать службы данных доступными для каждого предприятия: службы данных полностью интегрированы в облако.
- Как сделать службы данных более ценными: откройте систему данных экономики Али и позвольте данным химически реагировать друг с другом.
Конечно, проблемы тоже очень велики.Первая проблема — барьеры данных.Нелегко убедить другие команды передать данные вам для управления. Вторая проблема заключается в том, как доказать ценность центра обработки данных и достичь добавленной стоимости для бизнеса, видимой невооруженным глазом. Последнее является технической задачей.Для внешнего интерфейса создание десятков продуктов данных и создание сотен тысяч отчетов о данных требует достаточно полезной платформы для создания продуктов данных для поддержки исследовательского анализа анализа данных следующего поколения. продукты также Новые требования выдвигаются к движку BI; визуализация данных гораздо сложнее, чем обычная визуализация, не только с учетом производительности и удобочитаемости больших данных, но и с пониманием бизнеса и построением диаграмм, отражающих ценность анализа данных.
Будь то построение данных или визуализация данных, это еще один хороший путь в вертикальной области внешнего интерфейса.Он имеет не только большую ценность для бизнеса, но и технические проблемы переднего плана в новой области данных.С постоянным расширением влияния центра обработки данных, наши передовые технологии также будут оказывать все большее влияние на отрасль.
Как создавать и управлять данными
Если вы хотите хорошо использовать данные, вы должны сначала хорошо управлять ими.В эпоху больших данных предприятия должны создать свою собственную стандартную систему хранилища данных для управления сбором данных, эксплуатацией и планированием обслуживания для всей связи, чтобы большие данные могли стать хорошими данными. , так что хорошие данные могут иметь ценность.
Платформа построения хранилища данных Dataphin.
Создание хранилища данных должно начинаться с физического пространства и логического пространства, т. е. с базовой таблицы.Благодаря сбору, очистке и структурированию данных создается набор стандартизированных определений данных.
Так называемое стандартизированное определение данных — это спецификация данных с согласованным калибром, алгоритмом и наименованием, что снижает неоднозначность данных и повышает эффективность и точность поиска данных. После этого данные моделируются.Моделирование представляет собой дальнейшее абстрагирование данных, которое может быть абстрагировано в модель куба, так что на верхнем уровне познания все данные представляют собой кубы разных измерений, что удобно для единого понимания.
Наконец, активы данных создаются путем выполнения онлайновых и автономных расчетов по планированию данных.
Как посмотреть данные
Или экспортируйте файл Excel, чтобы насладиться им внимательно, или будьте такими же привлекательными, как мультимедийный экран Double Eleven, или смотрите на экран, как биржевой трейдер, или просматривайте на своем мобильном телефоне в любое время и в любом месте. Где искать, как смотреть и на что смотреть определяют, что одни и те же данные могут иметь разные последствия и давать разные значения.
Стабильно: Двойной 11 большой экран, можно вставать в 0:00, а держать в 24:00.Появление каждой пасхалки и отбивание каждой цифры гладко как шелк.Это не воспроизведение видеомагнитофона,каждого кадра на фото реальный Представление данных. Контент: он не только совместим с браузерами пользователей бизнес-консультантов, но также совместим с несколькими конечными пользователями, а также представляет собой объем данных результатов анализа BI. Толерантность — это здорово, и она показывает интерфейсные навыки.
«Как увидеть данные» Это как раз и есть миссия и ответственность лица, работающего с данными.Разные люди, разные терминалы и разные потребности — это как раз и есть вызов интерфейсу данных. И предоставление пользователям возможности создавать ценность с помощью данных также является ценностью для лиц, работающих с данными.
Как анализировать данные
Под волной больших данных неизбежно будут рождаться все виды продуктов данных, и способ их производства может снизить порог применения данных. Мы надеемся, что каждый может стать аналитиком данных, поэтому продукты BI (бизнес-аналитика) появились на свет.Являясь важной областью в индустрии больших данных, продукты BI используют большие данные для удовлетворения потребностей предприятий в бизнес-анализе и поддержки предприятий в выполнении Цифровая трансформация от принятия решений, основанных на опыте, к принятию решений, основанных на данных, принесет предприятию избыточную отдачу.
Инструмент анализа данных QuickBI.
Ситуация, когда каждый является аналитиком данных, набирает обороты.
Согласно прогнозу тенденций развития продуктов бизнес-аналитики Gartner на 2020 год:
- К 2020 году организации, предоставляющие пользователям доступ к тщательно отобранным каталогам внутренних и внешних данных, получат вдвое большую коммерческую ценность от инвестиций в аналитику.
- К 2020 году количество специалистов по данным и аналитике в бизнес-подразделении будет расти в три раза быстрее, чем в ИТ-отделе, что заставит компании переосмыслить свои организационные модели и навыки.
- К 2021 году обработка естественного языка и анализ диалогов, две возможности, увеличат использование продуктов аналитики и бизнес-аналитики с 35% до более чем 50% среди новых пользователей, особенно передовых сотрудников.
Быстро растущий объем рынка.
Согласно «Отчету об оценке уровня развития отрасли больших данных в Китае», опубликованному Китайским институтом развития индустрии электронной информации, ожидается, что масштабы основной отрасли больших данных в моей стране превысят 570 миллиардов юаней в 2019 году, а Темп роста объема рынка в ближайшие 2-3 года сохранится на уровне 35%.% об. В будущем, если врезаться в эту часть звена приложения, потенциальный размер рынка бизнес-аналитики BI будет составлять десятки миллиардов долларов.
Большие данные и интерфейс.
При фронтальном развитии карьеры, помимо совершенствования собственных навыков и технических резервов, особенно важен выбор подходящего отраслевого направления и области исследований. Если в качестве аналогии использовать отношения между дорогами и автомобилями, если передовые навыки сравнивают с автомобилями, каждая отрасль — это дорога, некоторые дороги — это сельские дороги, некоторые дороги — это городские и сельские дороги, а индустрия больших данных заслуживает того, чтобы быть самой высокой скоростью в отрасли Шоссе, дороги лучше, дороги шире, и если у вас есть хорошая машина, почему бы вам не приехать и не помчаться по шоссе?
С какими проблемами сталкивается фронтенд в условиях больших данных? Если взять BI в качестве примера, четыре основных направления в области BI: наборы данных, механизмы рендеринга, модели данных и визуализация имеют множество технических моментов, которые можно проработать в деталях, и это возможно только вместе. вы также можете прочитатьИнтенсивное чтение "Front-end и BI"Узнайте больше о бизнес-аналитике.
Мы являемся интерфейсом Тайваньского университета в центре обработки данных
«Фронтенд — это не потому, что мы используем JavaScript, а потому, что мы находимся в авангарде бизнеса и решаем бизнес-задачи, поэтому мы — фронтенд».
Продукты BI-анализа, визуализация данных, построение продукта.. Мы уже выпрыгнули из традиционного понятия «front-end». Мы занимаемся оптимизацией таблиц больших данных, Web Excel, редактором SQL, интеллектуальной визуализацией. В центре обработки данных у нас есть естественные сложные бизнес-сценарии и огромные преимущества данных, которые заставляют вас бросить вызов себе, чтобы решить бизнес-задачи. Если вы любите вызовы и любите технологии, присоединяйтесь к нам.
Здесь вы можете с удовольствием использовать React и TypesScript для написания бизнес-кода и попробовать новейшие и самые крутые новые функции React Hooks.Наша команда всегда была в авангарде передовых технологий и стремится к технологическим инновациям.Вам не нужно беспокоиться о стиле кода ваших партнеров, потому что у нас строгие правила кода; вам не нужно беспокоиться о том, что код каждого — это остров, потому что мы будем делать строгую проверку каждой строки кода; вы не нужно беспокоиться о своем пространстве для роста, у нас есть регулярный технический обмен, небольшие соревнования внутри команды и достаточное количество сложных бизнес-сценариев для поддержки; вам не нужно беспокоиться о том, что вы похудеете из-за работы, послеобеденного чая и большое количество закусок ждут вас!
4 Резюме
Дефицит специалистов по работе с большими данными составляет более 100 человек.В связи с очень быстрым ростом бизнеса условия смягчаются перед праздником Весны, и срочно требуется специальное согласование!
Если вы заинтересованы в нас, пожалуйста, отправьте свое резюме на почтовый ящик немедленноziyi.hzy@alibaba-inc.comБар! Уникальная возможность, скорость отклика абсолютно за гранью вашего воображения!
Адрес обсуждения:Интенсивное чтение «Я нахожусь в авангарде NTU в Ali Data» · Выпуск №224 · dt-fe/weekly
Если вы хотите принять участие в обсуждении, пожалуйста,кликните сюда, с новыми темами каждую неделю, выходящими по выходным или понедельникам. Интерфейс интенсивного чтения — поможет вам отфильтровать надежный контент.
Сфокусируйся наАккаунт WeChat для интенсивного чтения в интерфейсе
Заявление об авторских правах: Бесплатная перепечатка - некоммерческая - не производная - сохранить авторство (Лицензия Creative Commons 3.0)