Есть готовый инструмент для завершения процесса развертывания, он называется Scrapyd-Client. В этом разделе кратко рассказывается, как развертывать проекты Scrapy с помощью Scrapyd-Client.
1. Подготовка
Убедитесь, что Scrapyd-Client установлен правильно.
Во-вторых, функция Scrapyd-Client
Чтобы облегчить развертывание проектов Scrapy, Scrapyd-Client предоставляет следующие две функции.
Упакуйте проект в файл Egg.
Разверните упакованный файл Egg в Scrapyd через интерфейс addversion.json.
Scrapyd-Client помогает нам реализовать все развертывание. Нам не нужно заботиться о том, как создается файл яйца, и нам не нужно читать файл яйца и запрашивать интерфейс для его загрузки. Нам нужно только выполнить команду для развертывание одним щелчком мыши.
3. Развертывание Scrapyd-клиента
Чтобы развернуть проект Scrapy, нам сначала нужно изменить файл конфигурации проекта. Например, в проекте сканера Scrapy Weibo, написанном ранее, в первом слое проекта будет файл scrapy.cfg, и его содержимое будет следующим:
[settings]
default = weibo.settings
[deploy]
#url = http://localhost:6800/
project = weibo
Здесь нужно настроитьdeploy
часть. Например, если мы развернем проект на Scrapyd по адресу 120.27.34.25, изменения будут следующими:
[deploy]
url = http://120.27.34.25:6800/
project = weibo
Таким образом, мы выполним следующую команду по пути, где находится файл scrapy.cfg:
scrapyd-deploy
Результаты приведены ниже:
Packing version 1501682277
Deploying to project "weibo" in http://120.27.34.25:6800/addversion.json
Server response (200):
{"status": "ok", "spiders": 1, "node_name": "datacrawl-vm", "project": "weibo", "version": "1501682277"}
Возвращенный результат указывает на то, что развертывание прошло успешно.
Версия проекта по умолчанию соответствует текущей метке времени. Мы также можем указать версию проекта черезversion
Параметры можно передавать. Например:
scrapyd-deploy --version 201707131455
Стоит отметить, что в версии Python 3 Scrapyd 1.2.0 номера версий не могут быть указаны в виде буквенно-цифровых строк, они должны быть чистыми числами, иначе возникнет ошибка.
Если есть несколько хостов, мы можем настроить псевдонимы каждого хоста и изменить файл конфигурации на:
[deploy:vm1]
url = http://120.27.34.24:6800/
project = weibo
[deploy:vm2]
url = http://139.217.26.30:6800/
project = weibo
Здесь несколько хостов настроены единообразно, один хост соответствует набору конфигураций.deploy
Просто добавьте псевдоним хоста. Если мы хотим развернуть проект на хосте vm2 с IP 139.217.26.30, нам просто нужно выполнить следующую команду:
scrapyd-deploy vm2
Таким образом, нам нужно только настроить адрес Scrapyd каждого хоста в файле scrapy.cfg, а затем вызвать команду scrapyd-deploy и добавить имя хоста для развертывания.
Если Scrapyd установил ограничения доступа, мы можем добавить конфигурацию имени пользователя и пароля в файл конфигурации и изменить порт на порт прокси-сервера Nginx. Например, в главе 1 мы использовали 6801, поэтому здесь нам нужно изменить его на 6801 и изменить следующим образом:
[deploy:vm1]
url = http://120.27.34.24:6801/
project = weibo
username = admin
password = admin
[deploy:vm2]
url = http://139.217.26.30:6801/
project = weibo
username = germey
password = germey
присоединившисьusername
а такжеpassword
поле, мы можем автоматически выполнить проверку подлинности во время развертывания, а затем успешно реализовать развертывание.
4. Вывод
В этом разделе представлен процесс использования Scrapyd-Client для простого развертывания проектов в Scrapyd.С ним развертывание больше не является проблемой.
Этот ресурс был впервые опубликован в личном блоге Цуй Цинцай Цзин Ми:Практическое руководство по разработке веб-краулера на Python3 | Цзин Ми
Если вы хотите узнать больше информации о поисковых роботах, обратите внимание на мой личный публичный аккаунт WeChat: Coder of Attack.
WeChat.QQ.com/Day/5 Это радость VE Z…(автоматическое распознавание QR-кода)