Jackson ObjectMapperСводка

Java

ObjectMapper

1. Зависимость

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.8</version>
</dependency>

Эта зависимость также добавляет в путь к проекту следующие библиотеки:

  • jackson-annotations-2.9.8.jar
  • jackson-core-2.9.8.jar
  • jackson-databind-2.9.8.jar

2. Сериализация и десериализация

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Car {

    private String color;
    private String type;
}

2.1 Сериализация объектов Java в Json

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        Car car = new Car("yellow", "renault");
        objectMapper.writeValue(new File("target/car.json"), car);

    }
}

Результат вывода car.json:

{"color":"yellow","type":"renault"}

writeValueAsString: преобразовать сгенерированный JSON в строку.

//{"color":"yellow","type":"renault"}
String carAsString = objectMapper.writeValueAsString(car);

writeValueAsBytes: преобразовать сгенерированный JSON в массив байтов.

2.2 Десериализация JSON в объект Java

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\"}";
        Car car = objectMapper.readValue(json, Car.class);
        System.out.println(car);
    }
}

//输出结果:Car(color=Black, type=BMW)

Функция readValue() также принимает другие формы ввода, например файлы, содержащие строки JSON:

 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\"}";
        Car car = objectMapper.readValue(new File("target/json_car.json"), Car.class);
        System.out.println(car);

//输出Car(color=yellow, type=renault)    

или URL

Car car = objectMapper.readValue(new URL("target/json_car.json"), Car.class);

2.3 Десериализация JSON в Jackson JsonNode

Точно так же JSON можно анализировать как объект JsonNode для получения данных из определенного узла.

String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"FIAT\" }";
JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(json);
String color = jsonNode.get("color").asText();
// Output: color -> Black

2.4 Десериализация массива JSON в список Java

используяTypeReferenceМожет десериализовать JSON в виде массива в массив Java

String jsonCarArray =
        "[{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }, 
        { \"color\" : \"Red\", \"type\" : \"FIAT\" }]";
List<Car> listCar = objectMapper.readValue(jsonCarArray, 
    new TypeReference<List<Car>>(){});

//[Car(color=Black, type=BMW), Car(color=Red, type=FIAT)]
System.out.println(listCar);

2.5 Десериализация строки JSON в карту Java

String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }";
Map<String, Object> map
        = objectMapper.readValue(json, new TypeReference<Map<String,Object>>(){});
        
//{color=Black, type=BMW}        
System.out.println(map);

3. Дополнительные функции

JacksonСила библиотеки в том, что сериализацию и десериализацию можно настраивать.

3.1 Настройка функций сериализации и десериализации

По умолчанию десериализация завершается ошибкой, если строка JSON содержит свойства, которых нет у классов Java.

String jsonString
            = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"Fiat\", \"year\" : \"1970\" }";

//UnrecognizedPropertyException
Car car = objectMapper.readValue(jsonString, Car.class);

Установив метод, мы можем изменить поведение по умолчанию, чтобы игнорировать новые свойства поля.

objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
String jsonString
        = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"Fiat\", \"year\" : \"1970\" }";
Car car = objectMapper.readValue(jsonString, Car.class);
//Car(color=Black, type=Fiat)
System.out.println(car);

сродниFAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES: позволяет значениям примитивных типов быть нулевыми.

Настроен как

objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES, false);

FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUM: Контролирует, разрешено ли сериализовать/десериализовать значения перечисления как числа

Метод конфигурации:

objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS, false)

Дополнительные методы настройки см. на странице https://github.com/FasterXML/jackson-databind/wiki/Serialization-Features.

3.4 Работа с коллекциями

Еще одна небольшая, но полезная функция, предоставляемая классом DeserializationFeature, — это возможность генерировать нужный тип коллекции из ответа массива JSON.

Например, мы можем сгенерировать результат в виде массива:

String jsonCarArray =
        "[{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }, { \"color\" : \"Red\", \"type\" : \"FIAT\" }]";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.configure(DeserializationFeature.USE_JAVA_ARRAY_FOR_JSON_ARRAY, true);
Car[] cars = objectMapper.readValue(jsonCarArray, Car[].class);
// Car(color=Black, type=BMW)
//Car(color=Red, type=FIAT)
for (Car car : cars) {
    System.out.println(car);
}

Or as a List:

String jsonCarArray =
        "[{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }, { \"color\" : \"Red\", \"type\" : \"FIAT\" }]";
List<Car> listCar = objectMapper.readValue(jsonCarArray, new TypeReference<List<Car>>(){});
// [Car(color=Black, type=BMW), Car(color=Red, type=FIAT)]
System.out.println(listCar);

Для получения дополнительной информации о работе с коллекциями см. https://www.baeldung.com/jackson-collection-array.

4. Ссылки