Как работает микросервисное приложение? Инструмент мониторинга APM, чтобы сказать вам!

Адрес фактического центра электронной коммерции SpringBoot (40k+star):GitHub.com/macro-positive/…

Резюме

Когда система микросервисов становится все больше и больше, отношения вызова между различными сервисами становятся все более и более сложными, и необходим инструмент, помогающий прояснить служебную связь вызова запроса. до«Spring Cloud Sleuth: отслеживание ссылок распределенных запросов»В этой статье используется решение Sleuth+Zipkin, и недавно было обнаружено, что мониторинг производительности приложений (APM) также может очень хорошо решить эту проблему. После сравнения SkyWalking и Elastic APM выяснилось, что Elastic APM лучше.Сегодня мы подошли к волне практики использования Elastic APM!

Введение в эластичный APM

Elastic APM — это система мониторинга производительности приложений (APM), построенная на основе Elastic Stack. В основном используется для следующих целей:

Он используется для мониторинга информации о производительности приложений в режиме реального времени, включая продолжительность вызовов HTTP-запросов, информацию о запросах к базе данных, информацию о кэш-вызовах и информацию о вызовах внешних HTTP-запросов. Помогает нам быстро выявлять и устранять проблемы с производительностью.
Автоматически собирайте необработанные ошибки и исключения в приложениях, отображайте информацию об аномальном стеке, помогает быстро позиционировать исключения и понимать частоты.
Метрики — еще один важный источник информации при отладке производственных систем. Агент Elastic APM автоматически собирает метрики на уровне хоста (например, метрики Java JVM и Go Runtime).
Поддерживает трассировку цепочки распределенных запросов, что позволяет анализировать проблемы с производительностью по всей архитектуре службы в одном представлении.

Связанные компоненты

Elastic APM включает в себя четыре компонента: агент APM, сервер APM, Elasticsearch и Kibana.

Агент APM: представленный в виде библиотеки приложений, он отвечает за сбор данных мониторинга производительности и данных об ошибках во время работы приложения и отправку их на сервер APM после короткого периода кэширования.
APM Server: отдельный компонент, отвечающий за прием данных мониторинга производительности APM. После проверки и обработки данных хранилище будет передано на elasticsearch, после чего вы можете просмотреть данные мониторинга производительности в приложениях Kibana APM.
Elasticsearch: Приложение мониторинга производительности для хранения данных и предоставления совокупных функций.
Приложение Kibana APM: визуально просматривайте данные мониторинга производительности APM, чтобы найти узкие места в производительности.

модель данных

Агент Elastic APM собирает различные типы информации из обнаруженных им приложений. Эти операции называются событиями и могут быть Span, Transaction, Error или Metric.

Span: Span содержит информацию о пути выполнения кода во время операции. Он измеряет от начала операции до конца и может иметь родительские/дочерние отношения с другими интервалами.
Транзакция: Транзакция — это особый тип Span с дополнительными свойствами, связанными с ним. Он описывает события самого высокого уровня, фиксируемые агентом Elastic APM, такие как запрос, пакетное задание и т. д.
Ошибка: событие Error содержит по крайней мере информацию об исходном исключении или журнале, созданном ошибкой.
Метрика (метрика). Агент APM автоматически получает основные цели на уровне хоста, включая индикаторы ЦП и памяти на уровне системы и процесса. Вы также можете получить индикаторы, специфичные для прокси-сервера, такие как индикаторы JVM и Java Agent of Go Go Agent в метриках времени выполнения.

использовать практику

После изучения основных концепций, приведенных выше, пришло время попрактиковаться.Далее мы будем использовать Elastic APM для мониторинга информации о производительности приложений SpringBoot.

Установите Elasticsearch и Kibana.

Перед установкой Elastic APM нам необходимо сначала установить Elasticsearch и Kibana."Вы все равно ходите на сервер собирать логи, разве не восхитительно настроить систему сбора логов! 》, обратите внимание на использование версии 7.6.2.

Установите APM Server

Загрузите установочный пакет APM Server, скачать адрес:woohoo.elastic.co/capable/download…

После завершения загрузки извлеките его в указанный каталог;

Изменить файл конфигурацииapm-server.yml, изменить адрес подключения Elasticsearch;

output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]

Используйте следующую команду для запуска сервера APM.Если запуск прошел успешно, сервер APM будет8200Работа порта;

apm-sever -e

Проверьте, успешно ли запущен сервер APM в Kibana, и получите доступ к адресу:http://localhost:5601/app/kibana#/home/tutorial/apm

SpringBoot интегрирует агент APM

Существует три способа интеграции агента APM в Java-приложения, мы используем самый простой способ, который напрямую интегрируется в приложение.

существуетpom.xmlДобавьте связанные зависимости к;

<!--Elastic Agent相关依赖-->
<dependency>
    <groupId>co.elastic.apm</groupId>
    <artifactId>apm-agent-attach</artifactId>
    <version>1.17.0</version>
</dependency>

в классе запуска приложенияmainДобавьте к методу Attach API Elastic APM;

@SpringBootApplication
public class MallTinyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        ElasticApmAttacher.attach();
        SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}

существуетresourceДобавьте файл конфигурации Elastic APM в каталог.elasticapm.properties;

# 配置服务名称
service_name=mall-tiny-apm
# 配置应用所在基础包
application_packages=com.macro.mall.tiny
# 配置APM Server的访问地址
server_urls=http://localhost:8200

Проверьте, успешно ли запущен агент APM в Kibana.Адрес доступа:http://localhost:5601/app/kibana#/home/tutorial/apm

Просмотр информации о мониторинге производительности

Открыв панель мониторинга, вы можете найти нашmall-tiny-apmСервис уже существует;

Вы можете просмотреть информацию о производительности приложения, многократно вызывая интерфейс приложения;

открытьTransactionГлядя на детали, мы видим, что для нас была учтена даже трудоемкая информация о выполнении SQL;

Мало того, откройте запрос на выполнениеSpanПросмотрите подробности, и даже операторы SQL были собраны для нас;

Добавьте в проект интерфейс удаленного вызова, чтобы увидеть, можно ли собрать ссылку запроса вызова;

/**
 * 品牌管理Controller
 * Created by macro on 2019/4/19.
 */
@Api(tags = "PmsBrandController", description = "商品品牌管理")
@Controller
@RequestMapping("/brand")
public class PmsBrandController {
    
    @ApiOperation("远程调用获取所有品牌信息")
    @RequestMapping(value = "/remoteListAll", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<List<PmsBrand>> remoteListAll() {
        //模拟耗时操作
        ThreadUtil.sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
        //远程调用获取数据
        String response = HttpUtil.get("http://localhost:8088/brand/listAll");
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(response);
        JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data");
        List<PmsBrand> brandList = data.toList(PmsBrand.class);
        return CommonResult.success(brandList);
    }
}

Выяснено, что это вполне возможно, и Elastic APM может полностью заменить Sleuth+Zipkin для отслеживания ссылок запросов микросервисов;

прежде чем использовать насspringcloud-learningВ случае вызова микросервиса в , также возможно отследить ссылку запроса;

Далее мы искусственно создаем исключение и добавляем его в методint i=1/0;Затем проверьте собранную аномальную информацию;

Давайте взглянем на информацию об измерении хоста приложения. Она очень полная. Доступна информация о ЦП, памяти и JVM. Вы можете взглянуть на настройку производительности в будущем!

Суммировать

Elastic APM может полностью заменить Sleuth+Zipkin для отслеживания ссылок распределенных запросов и предоставляет статистику по продолжительности обращения к базе данных и кешу, что очень полезно! Мало того, его также можно использовать для мониторинга информации и показателей производительности приложений в режиме реального времени и даже для сбора журналов ошибок.Это очень хороший инструмент мониторинга производительности приложений!

Адрес исходного кода проекта

GitHub.com/macro-positive/…

использованная литература

Официальная документация:woohoo.elastic.co/expensive/en/ap…

Эта статьяGitHubGitHub.com/macro-positive/…Он был записан, приветствую всех на Star!