Предыстория требований: существует потребность в хранении журналов статистики вызовов и статистике, которая требует хранения в mysql; пиковое значение хранимых данных может достигать в среднем 10 миллионов в день, а узким местом является то, что параллелизм прямого хранения слишком высок, который может высушить mysql.
анализ проблемы
Мышление: В эволюции архитектуры веб-сайта приложения применение новейших фреймворков и инструментов — лучший выбор, однако, если на основе существующего фреймворка можно предложить простое и надежное решение, то это своего рода самостоятельная разработка. улучшение. попробуй. решать:
Вопрос 1: Требуется, чтобы логи хранились на складе, однако MySQL не может справиться с этим напрямую, а с пакетным хранением проблем нет, сделано. [Справочная статья о различиях в производительности между пакетным и прямым складированием]
Вопрос 2: Для пакетного хранения требуется очередь сообщений с высокой степенью параллелизма.Решено использовать реализацию имитации списка перераспределения, и ее легко откатить.
Вопрос 3: Ведь объем лога большой, и его достаточно для сохранения последних 30 записей.Решил использовать php для написания оффлайн статистики и скрипта очистки.
сделано, ниже приведен простой процесс реализации Xiaoyan
Первый: проектирование таблиц базы данных и хранилища
Учитывая, что лог-система имеет большую производительность на БД, стабильность и безопасность не такие высокие,
存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive. Если действительно требуется обновление, можно также использовать myISAM.Учитывая, что журнал — это все данные, записанные в режиме реального времени, число может быть огромным,
主键采用bigint，自增即可.Учитывая лог-систему
以写为主，统计采用离线计算，字段均不要出现索引, потому что, с одной стороны, это может повлиять на эффективность вставки данных, а с другой стороны, вызовет взаимоблокировку при чтении, что повлияет на запись данных.
Второе: Redis хранит данные для формирования очереди сообщений.
Из-за высокого уровня параллелизма кодирование настолько просто и понятно, насколько это возможно.
connect('xx', 6379);
$redis->auth("password");
// 加上时间戳存入队列
$now_time = date("Y-m-d H:i:s");
$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);
$redis->close();
/ vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 /
?>
3: Данные регулярно загружаются в хранилище.
Регулярно читайте данные в очереди сообщений Redis и сохраняйте их пакетами.
connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");
// 获取现有消息队列的长度
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");
// 获取消息队列的内容，拼接sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (interface_name, createtime) values ";
// массив отката
$roll_back_arr = массив();
while ($count lPop("call_log");
$roll_back_arr = $log_info;
if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
$insert_sql .= ";";
break;
}
// Вырезать время и информацию
$log_info_arr = взорваться("%",$log_info);
$insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";
$счетчик++;
}
// Определяем наличие данных, пакетное хранилище
если ($счет!= 0) {
$link_2004 = mysql_connect('ip:порт', 'пользователь', 'пароль');
если (!$link_2004) {
die("Не удалось подключиться:" .mysql_error());
} }
$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
$insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";
$res = mysql_query($insert_sql);
// Вывод журнала складирования и результата складирования;
echo date("Y-m-d H:i:s")."вставить ".$count." информация журнала результат:";
эхо json_encode ($ res);
эхо "н";
// Откат, если вставка базы данных не удалась
если(!$res){
foreach($roll_back_arr как $k){
$redis_xx->rPush("журнал_вызовов", $k);
} }
} }
// разрываем соединение
mysql_free_result ($ res);
mysql_close ($ ссылка_2004);
}
// выпускаем редис
$redis_cq01->закрыть();
?>
4: Скрипт для оффлайн статистики и очистки данных
?php /** * static log ：每天离线统计代码日志和删除五天前的日志 * * @Author:cuihuan@baidu.com * 2015-11-06 /// 离线统计 $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); }
$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
// 统计昨天的数据 $day_time = date("Y-m-d", time() - 60 60 24 * 1); $static_sql = "get sql";
$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);
// 获取结果入库略
// 清理15天之前的数据 $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 60 24 15); $delete_sql = "delete from xxx where createtime
Пятое: развертывание кода
В основном развертывание, вызов сценария пакетного хранения и сценарий дневной статистики, рутинная работа crontab.
# 批量入库脚本 /2 /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php/home/cuihuan/xxx/batchLog.php>>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log# 天级统计脚本 0 5 * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php/home/cuihuan/xxx/staticLog.php>>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log
Резюме: по сравнению с другими сложными способами борьбы с высокой степенью параллелизма это решение является простым и эффективным: кэш Redis используется для защиты от давления, пакетное хранилище MySQL для устранения узких мест в базе данных, автономный расчет для решения статистических данных и регулярная очистка для обеспечения размера. библиотеки.