Сценарии применения очереди с задержкой:
После оформления заказа заказ будет автоматически аннулирован, если оплата не будет произведена в течение 30 минут;
После оплаты, если нет комментариев в течение 24 часов, он будет автоматически похвален;
В нашем фактическом процессе разработки есть много сценариев приложений ...
На основе реализации Redis Zset
Принцип реализации
Благодаря собственной структуре данных Zset Redis также может реализовывать отложенные операции.
Суть Zset заключается в том, что в структуру Set добавляется функция сортировки, которая, помимо добавления значения данных, также предоставляет еще одну оценку атрибута, которую можно указать при добавлении элементов.После каждой указанной оценки Zset автоматически перенастраивает порядок в соответствии с новым значением..
- Если оценка представляет желаемое время выполненияотметка времени, вставить его в коллекцию Zset в определенное время, он будет отсортирован по размеру метки времени, то есть до и после времени выполнения.
> ZADD delay_queue 1581309229 taskId_1
(integer) 1
> ZADD delay_queue 1581309129 taskId_2
(integer) 1
> ZADD delay_queue 1581309329 taskId_3
(integer) 1
- Непрерывно брать первое ключевое значение, если текущее
时间戳
Socre, который больше или равен значению ключа, будет извлечен для потребления и удаления, что может достичь цели отложенного выполнения. Обратите внимание, что нет необходимости просматривать всю коллекцию Zset, чтобы избежать потери производительности.
> ZRANGE delay_queue 0 -1 withscores
1) "taskId_2"
2) "1581309129"
3) "taskId_1"
4) "1581309229"
5) "taskId_3"
6) "1581309329"
Будьте осторожны
- Логика обхода, логика удаления, обратите внимание на использование
Redis Lua
Инкапсуляция для обеспечения атомарных операций. больше вниманияRedis Lua
Проблема с псевдокластером в Redis Cluster. - Если язык JAVA можно использовать напрямую
redisson
, инкапсулированныйDelayedQueue
реализация.
исходная логикаorg/redisson/RedissonDelayedQueue.java
Очередь сообщений Beanstalkd
Beanstalkd, высокопроизводительная, легкая распределенная система очередей в памяти. Поддержал приложение Facebook Causes с 9,5 миллионами пользователей. Позже он был открыт, и теперь PostRank развернут и используется в больших масштабах, обрабатывая миллионы задач каждый день.
развернуть с помощью
- Установка Linux || развертывание докера
yum install beanstalkd
||
docker run -d -p 11300:11300 pig4cloud/beanstalkd
- Использование клиента, зависимость pom
<!--封装了 官方的 java sdk,只支持 springboot 2.X-->
<dependency>
<groupId>com.pig4cloud.beanstalk</groupId>
<artifactId>beanstalkd-client-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.0.1</version>
</dependency>
- распределение по умолчанию
- использование кода
@Autowired
private JobProducer producer;
/**
* @param delay 是一个整形数,表示将job放入ready队列需要等待的秒数
* @param ttr time to run—是一个整形数,表示允许一个worker执行该job的秒数。这个时间将从一个worker 获取一个job开始计算。
* 如果该worker没能在<ttr> 秒内删除、释放或休眠该job,这个job就会超时,服务端会主动释放该job。
* 最小ttr为1。如果客户端设置了0,服务端会默认将其增加到1。
* @param priority 优先级 0~2**32的整数,最高优先级是0
*/
@Test
public void testSend() {
String taskId = "1";// 业务对象信息
producer.putJob(0, 10, 10, taskId.getBytes());
}
@Component
public class DemoJobConsumer extends AbstractTubeConsumerListener {
@Override
public void work(JobConsumer consumer) {
// 阻塞多少秒获取一次 Job
Job job = consumer.reserveJob(1000L);
// 消费此Job
consumer.deleteJob(job.getId());
// 执行延时的业务逻辑
String biz = new String(job.getData());
}
}
расширять
- База данных реализована с использованием запланированного опроса задач и узкого места производительности собрания бизнес-объема.
- Другие реализации очередей задержки, такие как rabbitmq, могут быть реализованы с использованием функции ttl. Отменить поставленные в очередь данные невозможно, при ее использовании обратите особое внимание на настройку очереди недоставленных сообщений.
- Вы также можете реализовать его самостоятельно по алгоритму колеса времени.
- Короче говоря, все должно иметь логику компенсации, независимо от того, запускается ли она вручную бизнес-персоналом или компенсируется автоматически.