Несколько вариантов подключения Python к MySQL

Python MySQL
Несколько вариантов подключения Python к MySQL

Хотя многие базы данных NoSQL засветились в последние годы, реляционные базы данных, такие как MySQL, по-прежнему являются одними из основных баз данных в Интернете.Каждый, кто изучает Python, должен хорошо изучить базу данных, независимо от того, занимаетесь ли вы анализом данных или сетевым сканером, веб-разработкой или машинное обучение, вы не можете обойтись без работы с базами данных, а MySQL является самой популярной базой данных. В этой статье представлены несколько способов работы MySQL в Python. Вы можете использовать его в реальном процессе разработки. Разумный выбор в соответствии с фактическим ситуация.

1. MySQL-питон

MySQL-python, также известный как MySQLdb, является самым популярным драйвером для Python для подключения к MySQL. Многие фреймворки также разработаны на основе этой библиотеки. К сожалению, он поддерживает только Python2.x, и для его установки необходимо выполнить множество предварительных условий. Библиотека, разработанная на основе C, крайне неудобна для установки на платформу Windows и часто дает сбои, сейчас ее в принципе не рекомендуют, а ее производную версию заменяют.

# 前置条件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安装
pip install MySQL-python

Windows устанавливается напрямую путем загрузки исполняемого файла, и официальная учетная запись отвечает на «выиграть», чтобы получить ссылку для загрузки.

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(
     host="localhost",    # 主机名
     user="john",         # 用户名
     passwd="megajonhy",  # 密码
     db="jonhydb")        # 数据库名称

# 查询前，必须先获取游标
cur = db.cursor()

# 执行的都是原生SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

for row in cur.fetchall():
    print(row[0])

db.close()

2. mysql-клиент

Поскольку MySQL-python долгое время находился в аварийном состоянии, позже появилась его форк-версия mysqlclient, которая полностью совместима с MySQLdb и поддерживает Python3.x.Это зависимый инструмент от Django ORM.Если вы хотите использовать нативный SQL для работы базы данных рекомендуется использовать этот драйвер. Метод установки такой же, как у MySQLdb.Для Windows вы можете загрузить и установить соответствующую версию пакета whl на веб-сайте https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient.

# Windows安装
pip install some-package.whl

# linux 前置条件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient

3. ПиМайскл

PyMySQL — это драйвер, реализованный на чистом Python, он не такой быстрый, как MySQLdb, возможно, самая большая особенность заключается в том, что его метод установки не такой громоздкий, а также он совместим с MySQL-python.

pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()

один пример

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
    print(r)
cur.close()
conn.close()

4. крошка

Процесс написания собственного SQL очень громоздкий, код повторяется, а объектно-ориентированное мышление отсутствует, а затем родилось множество пакетов-оболочек и сред ORM.ORM — это отношение отображения между объектами Python и реляционными таблицами базы данных. С ORM вам больше не нужно писать инструкцию SQL. Улучшена скорость написания кода, и он совместим с несколькими системами баз данных, такими как sqlite, mysql и postgresql. Заплатой может быть некоторое снижение производительности. Если вы знакомы с ORM, поставляемым с Django, стоимость обучения peewee практически нулевая. Это самый популярный фреймворк ORM в Python.

pip install peewee

один пример

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print(book.title)

Официальная документация: http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5. Алхимия SQL

Если вы ищете инструмент, который поддерживает как собственный SQL, так и ORM, то SQLAlchemy — лучший выбор, он очень близок к фреймворку Hibernate в Java.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_name = Column(String(250))
 
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
 
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
 
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

Теперь, когда я понимаю плюсы и минусы этих драйверов баз данных, вы можете выбрать один из них для систематического изучения, а затем применить его к проекту. Желаю вам счастливого изучения. Если вы не понимаете, вы можете проконсультироваться со мной.

Блог: https://foofish.net/python-mysql.html
Публичный номер: Zen of Python

Категории