характеристика
- Быстрее
- Меньше кода (добавлен новый синтаксис лямбда-выражений)
- Мощный Stream API облегчает параллелизм
- Минимизировать исключения нулевого указателя Необязательно
- Ядром которого являются лямбда-выражения и Stream API.
Лямбда-выражения
Lambda — это анонимная функция, мы можем понимать лямбда-выражение как фрагмент кода, который можно передать (передать код как данные). Вы можете писать более чистый и гибкий код. Являясь более компактным стилем кода, возможности языковых выражений Java были улучшены.
public class TestLambda1 {
//原来的匿名内部类
@Test
public void test1(){
Comparator<String> com = new Comparator<String>(){
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return Integer.compare(o1.length(), o2.length());
}
};
TreeSet<String> ts = new TreeSet<>(com);
TreeSet<String> ts2 = new TreeSet<>(new Comparator<String>(){
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return Integer.compare(o1.length(), o2.length());
}
});
}
//现在的 Lambda 表达式
@Test
public void test2(){
Comparator<String> com = (x, y) -> Integer.compare(x.length(), y.length());
TreeSet<String> ts = new TreeSet<>(com);
}
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
);
//需求：获取公司中年龄小于 35 的员工信息
public List<Employee> filterEmployeeAge(List<Employee> emps){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
for (Employee emp : emps) {
if(emp.getAge() <= 35){
list.add(emp);
}
}
return list;
}
@Test
public void test3(){
List<Employee> list = filterEmployeeAge(emps);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
//需求：获取公司中工资大于 5000 的员工信息
public List<Employee> filterEmployeeSalary(List<Employee> emps){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
for (Employee emp : emps) {
if(emp.getSalary() >= 5000){
list.add(emp);
}
}
return list;
}
//优化方式一：策略设计模式
public List<Employee> filterEmployee(List<Employee> emps, MyPredicate<Employee> mp){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
for (Employee employee : emps) {
if(mp.test(employee)){
list.add(employee);
}
}
return list;
}
@Test
public void test4(){
List<Employee> list = filterEmployee(emps, new FilterEmployeeForAge());
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
System.out.println("------------------------------------------");
List<Employee> list2 = filterEmployee(emps, new FilterEmployeeForSalary());
for (Employee employee : list2) {
System.out.println(employee);
}
}
//优化方式二：匿名内部类
@Test
public void test5(){
List<Employee> list = filterEmployee(emps, new MyPredicate<Employee>() {
@Override
public boolean test(Employee t) {
return t.getId() <= 103;
}
});
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
//优化方式三：Lambda 表达式
@Test
public void test6(){
List<Employee> list = filterEmployee(emps, (e) -> e.getAge() <= 35);
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("------------------------------------------");
List<Employee> list2 = filterEmployee(emps, (e) -> e.getSalary() >= 5000);
list2.forEach(System.out::println);
}
//优化方式四：Stream API
@Test
public void test7(){
emps.stream()
.filter((e) -> e.getAge() <= 35)
.forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------------------------------");
emps.stream()
.map(Employee::getName)
.limit(3)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
}
}
/*
* 一、Lambda 表达式的基础语法：Java8中引入了一个新的操作符 "->" 该操作符称为箭头操作符或 Lambda 操作符
* 箭头操作符将 Lambda 表达式拆分成两部分：
*
* 左侧：Lambda 表达式的参数列表
* 右侧：Lambda 表达式中所需执行的功能， 即 Lambda 体
*
* 语法格式一：无参数，无返回值
* () -> System.out.println("Hello Lambda!")
*
* 语法格式二：有一个参数，并且无返回值
* (x) -> System.out.println(x)
*
* 语法格式三：若只有一个参数，小括号可以省略不写
* x -> System.out.println(x)
*
* 语法格式四：有两个以上的参数，有返回值，并且 Lambda 体中有多条语句
* Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
* System.out.println("函数式接口");
* return Integer.compare(x, y);
* };
*
* 语法格式五：若 Lambda 体中只有一条语句， return 和 大括号都可以省略不写
* Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
*
* 语法格式六：Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写，因为JVM编译器通过上下文推断出，数据类型，即“类型推断”
* (Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);
*
*
* 二、Lambda 表达式需要“函数式接口”的支持
*只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。你可以通过 Lambda *表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda
*表达式抛出一个受检异常，那么该异常需要在目标接口的抽象方
*法上进行声明)。
*我们可以在任意函数式接口上使用 @FunctionalInterface 注解，
*这样做可以检查它是否是一个函数式接口，同时 javadoc 也会包 *含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。
*作为参数传递 Lambda 表达式:为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收Lambda *表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。
*/
public class TestLambda2 {
@Test
public void test1(){
int num = 0;//jdk 1.7 前，必须是 final
Runnable r = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello World!" + num);
}
};
r.run();
System.out.println("-------------------------------");
Runnable r1 = () -> System.out.println("Hello Lambda!");
r1.run();
}
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con = x -> System.out.println(x);
con.accept("hello world！");
}
@Test
public void test3(){
Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
System.out.println("函数式接口");
return Integer.compare(x, y);
};
}
@Test
public void test4(){
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
}
@Test
public void test5(){
// String[] strs;
// strs = {"aaa", "bbb", "ccc"};
List<String> list = new ArrayList<>();
show(new HashMap<>());
}
public void show(Map<String, Integer> map){
}
//需求：对一个数进行运算
@Test
public void test6(){
Integer num = operation(100, (x) -> x * x);
System.out.println(num);
System.out.println(operation(200, (y) -> y + 200));
}
public Integer operation(Integer num, MyFun mf){
return mf.getValue(num);
}
}
@FunctionalInterface
public interface MyFun {
public Integer getValue(Integer num);
}
функциональный интерфейс
Четыре основных функциональных интерфейса, встроенные в Java
Другие интерфейсы
/*
* Java8 内置的四大核心函数式接口
*
* Consumer<T> : 消费型接口
* void accept(T t);
*
* Supplier<T> : 供给型接口
* T get();
*
* Function<T, R> : 函数型接口
* R apply(T t);
*
* Predicate<T> : 断言型接口
* boolean test(T t);
*
*/
public class TestLambda3 {
//Predicate<T> 断言型接口：
@Test
public void test4(){
List<String> list = Arrays.asList("Hello", "stream", "Lambda", "www", "ok");
List<String> strList = filterStr(list, (s) -> s.length() > 3);
for (String str : strList) {
System.out.println(str);
}
}
//需求：将满足条件的字符串，放入集合中
public List<String> filterStr(List<String> list, Predicate<String> pre){
List<String> strList = new ArrayList<>();
for (String str : list) {
if(pre.test(str)){
strList.add(str);
}
}
return strList;
}
//Function<T, R> 函数型接口：
@Test
public void test3(){
String newStr = strHandler("\t\t\t JAVA是世界上最好的语言 ", (str) -> str.trim());
System.out.println(newStr);
String subStr = strHandler("JAVA是世界上最好的语言", (str) -> str.substring(2, 5));
System.out.println(subStr);
}
//需求：用于处理字符串
public String strHandler(String str, Function<String, String> fun){
return fun.apply(str);
}
//Supplier<T> 供给型接口 :
@Test
public void test2(){
List<Integer> numList = getNumList(10, () -> (int)(Math.random() * 100));
for (Integer num : numList) {
System.out.println(num);
}
}
//需求：产生指定个数的整数，并放入集合中
public List<Integer> getNumList(int num, Supplier<Integer> sup){
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < num; i++) {
Integer n = sup.get();
list.add(n);
}
return list;
}
//Consumer<T> 消费型接口 :
@Test
public void test1(){
happy(10000, (m) -> System.out.println("淘宝购物，每次消费：" + m + "元"));
}
public void happy(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}
}
ссылка на метод
当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用! (实现抽象方法的参数列表，必须与方法引用方法的参数列表保持一致!) 方法引用:使用操作符 “::” 将方法名和对象或类的名字分隔开来。
/*
* 一、方法引用：若 Lambda 体中的功能，已经有方法提供了实现，可以使用方法引用
* （可以将方法引用理解为 Lambda 表达式的另外一种表现形式）
*
* 1. 对象的引用 :: 实例方法名
*
* 2. 类名 :: 静态方法名
*
* 3. 类名 :: 实例方法名
*
* 注意：
* ①方法引用所引用的方法的参数列表与返回值类型，需要与函数式接口中抽象方法的参数列表和返回值类型保持一致！
* ②若Lambda 的参数列表的第一个参数，是实例方法的调用者，第二个参数(或无参)是实例方法的参数时，格式： ClassName::MethodName
*/
public class TestMethodRef {
//类名 :: 实例方法名
@Test
public void test5(){
BiPredicate<String, String> bp = (x, y) -> x.equals(y);
System.out.println(bp.test("abcde", "abcde"));
System.out.println("-----------------------------------------");
BiPredicate<String, String> bp2 = String::equals;
System.out.println(bp2.test("abc", "abc"));
System.out.println("-----------------------------------------");
Function<Employee, String> fun = (e) -> e.show();
System.out.println(fun.apply(new Employee()));
System.out.println("-----------------------------------------");
Function<Employee, String> fun2 = Employee::show;
System.out.println(fun2.apply(new Employee()));
}
//类名 :: 静态方法名
@Test
public void test4(){
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
System.out.println("-------------------------------------");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
}
@Test
public void test3(){
BiFunction<Double, Double, Double> fun = (x, y) -> Math.max(x, y);
System.out.println(fun.apply(1.5, 22.2));
System.out.println("--------------------------------------------------");
BiFunction<Double, Double, Double> fun2 = Math::max;
System.out.println(fun2.apply(1.2, 1.5));
}
//对象的引用 :: 实例方法名
@Test
public void test2(){
Employee emp = new Employee(101, "张三", 18, 9999.99);
Supplier<String> sup = () -> emp.getName();
System.out.println(sup.get());
System.out.println("----------------------------------");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
@Test
public void test1(){
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con = (str) -> ps.println(str);
con.accept("Hello World！");
System.out.println("--------------------------------");
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("Hello Java8！");
Consumer<String> con3 = System.out::println;
}
}
Ссылка на конструктор
Формат: ClassName::new В сочетании с функциональным интерфейсом он автоматически совместим с методами функционального интерфейса. Ссылки на конструктор можно назначать определенным методам, а также параметрам конструктора. Список параметров конструктора должен соответствовать списку параметров в функциональном интерфейсе.
//构造器引用
@Test
public void test7(){
Function<String, Employee> fun = Employee::new;
BiFunction<String, Integer, Employee> fun2 = Employee::new;
}
@Test
public void test6(){
Supplier<Employee> sup = () -> new Employee();
System.out.println(sup.get());
System.out.println("------------------------------------");
Supplier<Employee> sup2 = Employee::new;
System.out.println(sup2.get());
}
ссылка на массив
тип[]::новый;
//数组引用
@Test
public void test8(){
Function<Integer, String[]> fun = (args) -> new String[args];
String[] strs = fun.apply(10);
System.out.println(strs.length);
System.out.println("--------------------------");
Function<Integer, Employee[]> fun2 = Employee[] :: new;
Employee[] emps = fun2.apply(20);
System.out.println(emps.length);
}
Stream API
В Java 8 есть два наиболее важных изменения. Первый — это лямбда-выражение, второй — Stream API (java.util.stream.*). Поток является ключевой абстракцией для работы с коллекциями в Java 8. Он может указывать операции, которые вы хотите выполнять с коллекциями, и может выполнять очень сложные операции, такие как поиск, фильтрация и сопоставление данных. Использование Stream API для работы с данными коллекции аналогично выполнению запросов к базе данных с использованием SQL. Также можно использовать Stream API для параллельного выполнения операций. Короче говоря, Stream API предоставляет эффективный и простой в использовании способ обработки данных.
Что такое поток
Поток: канал данных для управления последовательностью элементов, созданных источником данных (коллекция, массив и т. д.). «Наборы — это данные, потоки — это вычисления!» Уведомление:
- Сам поток не хранит элементы.
- Stream не изменяет исходный объект. Вместо этого они возвращают новый поток, содержащий результат.
- Потоковые операции выполняются лениво. Это означает, что они будут ждать, пока результат не понадобится перед выполнением.
Три шага операции Stream
- Создайте поток. Источник данных (например: коллекция, массив), получить поток
- Промежуточная операция. Промежуточная цепочка операций, обрабатывающая данные из источника данных.
- Завершить операцию (терминальную операцию). Завершающая операция, которая выполняет цепочку промежуточных операций и дает результат
1. Создайте Steam
1.1 Интерфейс Collection в Java 8 был расширен и теперь предоставляет два метода получения потоков:
- Stream stream() по умолчанию: возвращает последовательный поток
- Stream по умолчанию parallelStream() : возвращает параллельный поток
1.2 Создайте поток из массива. Статический метод stream() массива в Java 8 может получить поток массива:
- статический поток потока (массив T []): возвращает поток
Перегруженная форма, способная обрабатывать массивы соответствующих примитивных типов:
- public static IntStream stream(int[] array)
- public static LongStream stream(long[] array)
- public static DoubleStream stream(double[] array)
1.3 Создать поток из значения Статический метод Stream.of() можно использовать для создания потока путем отображения значений. Он может принимать любое количество параметров.
- public static Stream of(T... values): возвращает поток
1.4 Создание потоков из функций: создание бесконечных потоков
Бесконечные потоки можно создавать с помощью статических методов Stream.iterate() и Stream.generate().
- итерация общедоступного статического потока итерация (финальное начальное число T, окончательный UnaryOperator f)
- Создать общедоступный статический поток (поставщики)
2. Промежуточная работа Steam
Несколько промежуточных операций могут быть соединены для формирования конвейера. Если в конвейере не запущена операция завершения, промежуточные операции не будут выполнять никакой обработки! Когда операция завершения обрабатывается сразу, это называется «ленивой оценкой».
- 2.1 Скрининг и нарезка
- 2.2 Картирование
- 2.3 Сортировка
Прекращение Steam
- 3.1 Найти и сопоставить Терминальные операции генерируют результаты из конвейера потоков. Результатом может быть все, что не является потоком Такие значения, как: List, Integer или даже void.
- 3.2 Сокращение
- 3.3 Коллекция
/*
* 一、Stream API 的操作步骤：
*
* 1. 创建 Stream
*
* 2. 中间操作
*
* 3. 终止操作(终端操作)
*/
public class TestStreamaAPI {
//1. 创建 Stream
@Test
public void test1(){
//1. Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream()
List<String> list = new ArrayList<>();
//获取一个顺序流
Stream<String> stream = list.stream();
//获取一个并行流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();
//2. 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流
Integer[] nums = new Integer[10];
Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(nums);
//3. 通过 Stream 类中静态方法 of()
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
//4. 创建无限流
//迭代
Stream<Integer> stream3 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(10);
stream3.forEach(System.out::println);
//生成
Stream<Double> stream4 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
stream4.forEach(System.out::println);
}
//2. 中间操作
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
);
/*
筛选与切片
filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
*/
//内部迭代：迭代操作 Stream API 内部完成
@Test
public void test2(){
//所有的中间操作不会做任何的处理
Stream<Employee> stream = emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("测试中间操作");
return e.getAge() <= 35;
});
//只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”
stream.forEach(System.out::println);
}
//外部迭代
@Test
public void test3(){
Iterator<Employee> it = emps.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println(it.next());
}
}
@Test
public void test4(){
emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("短路！"); // && ||
return e.getSalary() >= 5000;
}).limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test5(){
emps.parallelStream()
.filter((e) -> e.getSalary() >= 5000)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test6(){
emps.stream()
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
}
/*
* 一、 Stream 的操作步骤
*
* 1. 创建 Stream
*
* 2. 中间操作
*
* 3. 终止操作
*/
public class TestStreamAPI1 {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
);
//2. 中间操作
/*
映射
map——接收 Lambda ， 将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
*/
@Test
public void test1(){
Stream<String> str = emps.stream()
.map((e) -> e.getName());
System.out.println("-------------------------------------------");
List<String> strList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
Stream<String> stream = strList.stream()
.map(String::toUpperCase);
stream.forEach(System.out::println);
Stream<Stream<Character>> stream2 = strList.stream()
.map(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream2.forEach((sm) -> {
sm.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("---------------------------------------------");
Stream<Character> stream3 = strList.stream()
.flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream3.forEach(System.out::println);
}
public static Stream<Character> filterCharacter(String str){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : str.toCharArray()) {
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
/*
sorted()——自然排序
sorted(Comparator com)——定制排序
*/
@Test
public void test2(){
emps.stream()
.map(Employee::getName)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("------------------------------------");
emps.stream()
.sorted((x, y) -> {
if(x.getAge() == y.getAge()){
return x.getName().compareTo(y.getName());
}else{
return Integer.compare(x.getAge(), y.getAge());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
/*
* 一、 Stream 的操作步骤
*
* 1. 创建 Stream
*
* 2. 中间操作
*
* 3. 终止操作
*/
public class TestStreamAPI1 {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
);
//2. 中间操作
/*
映射
map——接收 Lambda ， 将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
*/
@Test
public void test1(){
Stream<String> str = emps.stream()
.map((e) -> e.getName());
System.out.println("-------------------------------------------");
List<String> strList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
Stream<String> stream = strList.stream()
.map(String::toUpperCase);
stream.forEach(System.out::println);
Stream<Stream<Character>> stream2 = strList.stream()
.map(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream2.forEach((sm) -> {
sm.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("---------------------------------------------");
Stream<Character> stream3 = strList.stream()
.flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream3.forEach(System.out::println);
}
public static Stream<Character> filterCharacter(String str){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : str.toCharArray()) {
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
/*
sorted()——自然排序
sorted(Comparator com)——定制排序
*/
@Test
public void test2(){
emps.stream()
.map(Employee::getName)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("------------------------------------");
emps.stream()
.sorted((x, y) -> {
if(x.getAge() == y.getAge()){
return x.getName().compareTo(y.getName());
}else{
return Integer.compare(x.getAge(), y.getAge());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
public class TestStreamAPI2 {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66, Status.BUSY),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99, Status.FREE),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33, Status.VOCATION),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.BUSY),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.FREE),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.FREE),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55, Status.BUSY)
);
//3. 终止操作
/*
allMatch——检查是否匹配所有元素
anyMatch——检查是否至少匹配一个元素
noneMatch——检查是否没有匹配的元素
findFirst——返回第一个元素
findAny——返回当前流中的任意元素
count——返回流中元素的总个数
max——返回流中最大值
min——返回流中最小值
*/
@Test
public void test1(){
boolean bl = emps.stream()
.allMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
System.out.println(bl);
boolean bl1 = emps.stream()
.anyMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
System.out.println(bl1);
boolean bl2 = emps.stream()
.noneMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
System.out.println(bl2);
}
@Test
public void test2(){
Optional<Employee> op = emps.stream()
.sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()))
.findFirst();
System.out.println(op.get());
System.out.println("--------------------------------");
Optional<Employee> op2 = emps.parallelStream()
.filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
.findAny();
System.out.println(op2.get());
}
@Test
public void test3(){
long count = emps.stream()
.filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
.count();
System.out.println(count);
Optional<Double> op = emps.stream()
.map(Employee::getSalary)
.max(Double::compare);
System.out.println(op.get());
Optional<Employee> op2 = emps.stream()
.min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(op2.get());
}
//注意：流进行了终止操作后，不能再次使用
@Test
public void test4(){
Stream<Employee> stream = emps.stream()
.filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
long count = stream.count();
stream.map(Employee::getSalary)
.max(Double::compare);
}
}
public class TestStreamAPI3 {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 79, 6666.66, Status.BUSY),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99, Status.FREE),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33, Status.VOCATION),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.BUSY),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.FREE),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.FREE),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55, Status.BUSY)
);
//3. 终止操作
/*
归约
reduce(T identity, BinaryOperator) / reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
*/
@Test
public void test1(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream()
.reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(sum);
System.out.println("----------------------------------------");
Optional<Double> op = emps.stream()
.map(Employee::getSalary)
.reduce(Double::sum);
System.out.println(op.get());
}
//需求：搜索名字中 “六” 出现的次数
@Test
public void test2(){
Optional<Integer> sum = emps.stream()
.map(Employee::getName)
.flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter)
.map((ch) -> {
if(ch.equals('六'))
return 1;
else
return 0;
}).reduce(Integer::sum);
System.out.println(sum.get());
}
//collect——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
@Test
public void test3(){
List<String> list = emps.stream()
.map(Employee::getName)
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------------------");
Set<String> set = emps.stream()
.map(Employee::getName)
.collect(Collectors.toSet());
set.forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------------------");
HashSet<String> hs = emps.stream()
.map(Employee::getName)
.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
hs.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test4(){
Optional<Double> max = emps.stream()
.map(Employee::getSalary)
.collect(Collectors.maxBy(Double::compare));
System.out.println(max.get());
Optional<Employee> op = emps.stream()
.collect(Collectors.minBy((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())));
System.out.println(op.get());
Double sum = emps.stream()
.collect(Collectors.summingDouble(Employee::getSalary));
System.out.println(sum);
Double avg = emps.stream()
.collect(Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary));
System.out.println(avg);
Long count = emps.stream()
.collect(Collectors.counting());
System.out.println(count);
System.out.println("--------------------------------------------");
DoubleSummaryStatistics dss = emps.stream()
.collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::getSalary));
System.out.println(dss.getMax());
}
//分组
@Test
public void test5(){
Map<Status, List<Employee>> map = emps.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
System.out.println(map);
}
//多级分组
@Test
public void test6(){
Map<Status, Map<String, List<Employee>>> map = emps.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus, Collectors.groupingBy((e) -> {
if(e.getAge() >= 60)
return "老年";
else if(e.getAge() >= 35)
return "中年";
else
return "成年";
})));
System.out.println(map);
}
//分区
@Test
public void test7(){
Map<Boolean, List<Employee>> map = emps.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy((e) -> e.getSalary() >= 5000));
System.out.println(map);
}
//
@Test
public void test8(){
String str = emps.stream()
.map(Employee::getName)
.collect(Collectors.joining("," , "----", "----"));
System.out.println(str);
}
@Test
public void test9(){
Optional<Double> sum = emps.stream()
.map(Employee::getSalary)
.collect(Collectors.reducing(Double::sum));
System.out.println(sum.get());
}
}
public class TestStreamAPI {
/*
1. 给定一个数字列表，如何返回一个由每个数的平方构成的列表呢？
，给定【1，2，3，4，5】， 应该返回【1，4，9，16，25】。
*/
@Test
public void test1(){
Integer[] nums = new Integer[]{1,2,3,4,5};
Arrays.stream(nums)
.map((x) -> x * x)
.forEach(System.out::println);
}
/*
2. 怎样用 map 和 reduce 方法数一数流中有多少个Employee呢？
*/
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66, Status.BUSY),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99, Status.FREE),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33, Status.VOCATION),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.BUSY),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.FREE),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77, Status.FREE),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55, Status.BUSY)
);
@Test
public void test2(){
Optional<Integer> count = emps.stream()
.map((e) -> 1)
.reduce(Integer::sum);
System.out.println(count.get());
}
}
//交易员类
public class Trader {
private String name;
private String city;
public Trader() {
}
public Trader(String name, String city) {
this.name = name;
this.city = city;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getCity() {
return city;
}
public void setCity(String city) {
this.city = city;
}
@Override
public String toString() {
return "Trader [name=" + name + ", city=" + city + "]";
}
}
//交易类
public class Transaction {
private Trader trader;
private int year;
private int value;
public Transaction() {
}
public Transaction(Trader trader, int year, int value) {
this.trader = trader;
this.year = year;
this.value = value;
}
public Trader getTrader() {
return trader;
}
public void setTrader(Trader trader) {
this.trader = trader;
}
public int getYear() {
return year;
}
public void setYear(int year) {
this.year = year;
}
public int getValue() {
return value;
}
public void setValue(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Transaction [trader=" + trader + ", year=" + year + ", value="
+ value + "]";
}
}
public class TestTransaction {
List<Transaction> transactions = null;
@Before
public void before(){
Trader raoul = new Trader("Raoul", "Cambridge");
Trader mario = new Trader("Mario", "Milan");
Trader alan = new Trader("Alan", "Cambridge");
Trader brian = new Trader("Brian", "Cambridge");
transactions = Arrays.asList(
new Transaction(brian, 2011, 300),
new Transaction(raoul, 2012, 1000),
new Transaction(raoul, 2011, 400),
new Transaction(mario, 2012, 710),
new Transaction(mario, 2012, 700),
new Transaction(alan, 2012, 950)
);
}
//1. 找出2011年发生的所有交易， 并按交易额排序（从低到高）
@Test
public void test1(){
transactions.stream()
.filter((t) -> t.getYear() == 2011)
.sorted((t1, t2) -> Integer.compare(t1.getValue(), t2.getValue()))
.forEach(System.out::println);
}
//2. 交易员都在哪些不同的城市工作过？
@Test
public void test2(){
transactions.stream()
.map((t) -> t.getTrader().getCity())
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
//3. 查找所有来自剑桥的交易员，并按姓名排序
@Test
public void test3(){
transactions.stream()
.filter((t) -> t.getTrader().getCity().equals("Cambridge"))
.map(Transaction::getTrader)
.sorted((t1, t2) -> t1.getName().compareTo(t2.getName()))
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
//4. 返回所有交易员的姓名字符串，按字母顺序排序
@Test
public void test4(){
transactions.stream()
.map((t) -> t.getTrader().getName())
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("-----------------------------------");
String str = transactions.stream()
.map((t) -> t.getTrader().getName())
.sorted()
.reduce("", String::concat);
System.out.println(str);
System.out.println("------------------------------------");
transactions.stream()
.map((t) -> t.getTrader().getName())
.flatMap(TestTransaction::filterCharacter)
.sorted((s1, s2) -> s1.compareToIgnoreCase(s2))
.forEach(System.out::print);
}
public static Stream<String> filterCharacter(String str){
List<String> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : str.toCharArray()) {
list.add(ch.toString());
}
return list.stream();
}
//5. 有没有交易员是在米兰工作的？
@Test
public void test5(){
boolean bl = transactions.stream()
.anyMatch((t) -> t.getTrader().getCity().equals("Milan"));
System.out.println(bl);
}
//6. 打印生活在剑桥的交易员的所有交易额
@Test
public void test6(){
Optional<Integer> sum = transactions.stream()
.filter((e) -> e.getTrader().getCity().equals("Cambridge"))
.map(Transaction::getValue)
.reduce(Integer::sum);
System.out.println(sum.get());
}
//7. 所有交易中，最高的交易额是多少
@Test
public void test7(){
Optional<Integer> max = transactions.stream()
.map((t) -> t.getValue())
.max(Integer::compare);
System.out.println(max.get());
}
//8. 找到交易额最小的交易
@Test
public void test8(){
Optional<Transaction> op = transactions.stream()
.min((t1, t2) -> Integer.compare(t1.getValue(), t2.getValue()));
System.out.println(op.get());
}
}
Параллельные потоки против последовательных потоков
Параллельная потоковая передача — это поток, который делит контент на несколько блоков данных и обрабатывает каждый блок данных отдельно с помощью разных потоков.
Параллелизм был оптимизирован в Java 8, и мы можем легко выполнять параллельные операции с данными. Stream API может декларативно переключаться между параллельными и последовательными потоками с помощью parallel() и sequence().
Узнайте о платформе Fork/Join
Структура Fork/Join: при необходимости большая задача разбивается (разветвляется) на несколько небольших задач (когда ее уже нельзя разделить), а затем результаты каждой операции небольшой задачи объединяются и суммируются.
Разница между инфраструктурой Fork/Join и традиционным пулом потоков
Принять режим «кражи работы»: при выполнении новой задачи он может разбить ее на более мелкие задачи для выполнения и добавить небольшую задачу в очередь потоков, а затем удалить ее из очереди случайного потока. в своей очереди.
По сравнению с реализацией общего пула потоков преимущество фреймворка fork/join отражается в обработке содержащихся в нем задач.В общем пуле потоков, если задача, выполняемая потоком, не может продолжать выполняться по какой-либо причине, то поток будет находиться в состоянии ожидания. В реализации инфраструктуры fork/join, если подзадача не может продолжать выполняться из-за ожидания завершения другой подзадачи, поток, обрабатывающий подзадачу, будет активно искать другие подзадачи, которые еще не был запущен для выполнения.Этот метод сокращает время ожидания потока, что повышает производительность.
public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long>{
private static final long serialVersionUID = -1L;
private long start;
private long end;
private static final long THRESHOLD = 10000L; //临界值
public ForkJoinCalculate(long start, long end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Long compute() {
long length = end - start;
if(length <= THRESHOLD){
long sum = 0;
for (long i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
return sum;
}else{
long middle = (start + end) / 2;
ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);
left.fork(); //拆分，并将该子任务压入线程队列
ForkJoinCalculate right = new ForkJoinCalculate(middle+1, end);
right.fork();
return left.join() + right.join();
}
}
}
public class TestForkJoin {
@Test
public void test1(){
long start = System.currentTimeMillis();
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinCalculate(0L, 10000000000L);
long sum = pool.invoke(task);
System.out.println(sum);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //112-1953-1988-2654-2647-20663-113808
}
@Test
public void test2(){
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = 0L;
for (long i = 0L; i <= 10000000000L; i++) {
sum += i;
}
System.out.println(sum);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //34-3174-3132-4227-4223-31583
}
@Test
public void test3(){
long start = System.currentTimeMillis();
Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10000000000L)
.parallel()
.sum();
System.out.println(sum);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //2061-2053-2086-18926
}
}
Необязательный класс
Необязательный класс (java.util.Optional) — это класс-контейнер, который представляет наличие или отсутствие значения. Первоначально null использовался для обозначения того, что значение не существует. Теперь Optional может лучше выразить эту концепцию. И может избежать исключения нулевого указателя.
Общий метод: Optional.of(T t) : создать необязательный экземпляр
Optional.empty() : создает пустой опциональный экземпляр.
Optional.ofNullable(T t): если t не равно null, создайте необязательный экземпляр, в противном случае создайте пустой экземпляр.
isPresent() : определить, содержит ли он значение
orElse(T t) : если вызывающий объект содержит значение, вернуть значение, в противном случае вернуть t
orElseGet(Supplier s): если вызывающий объект содержит значение, вернуть значение, в противном случае вернуть значение, полученное s
map (функция f): если есть значение для его обработки и вернуть обработанный необязательный элемент, в противном случае вернуть необязательный.
public class Godness {
private String name;
public Godness() {
}
public Godness(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Godness [name=" + name + "]";
}
}
public class Man {
private Godness god;
public Man() {
}
public Man(Godness god) {
this.god = god;
}
public Godness getGod() {
return god;
}
public void setGod(Godness god) {
this.god = god;
}
@Override
public String toString() {
return "Man [god=" + god + "]";
}
}
//注意：Optional 不能被序列化
public class NewMan {
private Optional<Godness> godness = Optional.empty();
private Godness god;
public Optional<Godness> getGod(){
return Optional.of(god);
}
public NewMan() {
}
public NewMan(Optional<Godness> godness) {
this.godness = godness;
}
public Optional<Godness> getGodness() {
return godness;
}
public void setGodness(Optional<Godness> godness) {
this.godness = godness;
}
@Override
public String toString() {
return "NewMan [godness=" + godness + "]";
}
}
/*
* 一、Optional 容器类：用于尽量避免空指针异常
* Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例
* Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
* Optional.ofNullable(T t):若 t 不为 null,创建 Optional 实例,否则创建空实例
* isPresent() : 判断是否包含值
* orElse(T t) : 如果调用对象包含值，返回该值，否则返回t
* orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值
* map(Function f): 如果有值对其处理，并返回处理后的Optional，否则返回 Optional.empty()
* flatMap(Function mapper):与 map 类似，要求返回值必须是Optional
*/
public class TestOptional {
@Test
public void test4(){
Optional<Employee> op = Optional.of(new Employee(101, "张三", 18, 9999.99));
Optional<String> op2 = op.map(Employee::getName);
System.out.println(op2.get());
Optional<String> op3 = op.flatMap((e) -> Optional.of(e.getName()));
System.out.println(op3.get());
}
@Test
public void test3(){
Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(new Employee());
if(op.isPresent()){
System.out.println(op.get());
}
Employee emp = op.orElse(new Employee("张三"));
System.out.println(emp);
Employee emp2 = op.orElseGet(() -> new Employee());
System.out.println(emp2);
}
@Test
public void test2(){
/*Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(null);
System.out.println(op.get());*/
// Optional<Employee> op = Optional.empty();
// System.out.println(op.get());
}
@Test
public void test1(){
Optional<Employee> op = Optional.of(new Employee());
Employee emp = op.get();
System.out.println(emp);
}
@Test
public void test5(){
Man man = new Man();
String name = getGodnessName(man);
System.out.println(name);
}
//需求：获取一个男人心中女神的名字
public String getGodnessName(Man man){
if(man != null){
Godness g = man.getGod();
if(g != null){
return g.getName();
}
}
return "苍老师";
}
//运用 Optional 的实体类
@Test
public void test6(){
Optional<Godness> godness = Optional.ofNullable(new Godness("林志玲"));
Optional<NewMan> op = Optional.ofNullable(new NewMan(godness));
String name = getGodnessName2(op);
System.out.println(name);
}
public String getGodnessName2(Optional<NewMan> man){
return man.orElse(new NewMan())
.getGodness()
.orElse(new Godness("苍老师"))
.getName();
}
}
Стандартные и статические методы в интерфейсах
метод по умолчанию
Java 8 позволяет интерфейсу содержать метод с конкретной реализацией.Этот метод называется «методом по умолчанию», и метод по умолчанию украшен ключевым словом по умолчанию.
Принцип «сначала класс» методов интерфейса по умолчанию Если интерфейс определяет метод по умолчанию, а другой родительский класс или интерфейс определяет метод с тем же именем
- Выберите метод в родительском классе. Если родительский класс предоставляет конкретную реализацию, то Методы по умолчанию в интерфейсах с тем же именем и параметрами игнорируются.
- Конфликт интерфейсов. Если родительский интерфейс предоставляет метод по умолчанию, а другой интерфейс также предоставляет метод с тем же именем и списком параметров (независимо от метода) является методом по умолчанию), то этот метод необходимо переопределить, чтобы разрешить конфликт
статический метод
В Java 8 к интерфейсам разрешено добавлять статические методы.
public interface MyInterface1 {
default String getName(){
return "哈哈哈";
}
}
public interface MyInterface2 {
default String getName(){
return "呵呵呵";
}
public static void show(){
System.out.println("接口中的静态方法");
}
}
public class MyClass {
public String getName(){
return "嘿嘿嘿";
}
}
public class SubClass /*extends MyClass*/ implements MyFun, MyInterface{
@Override
public String getName() {
return MyInterface.super.getName();
}
}
public class TestDefaultInterface {
public static void main(String[] args) {
SubClass sc = new SubClass();
System.out.println(sc.getName());
MyInterface.show();
}
}
Новый API времени и даты
Использование LocalDate, LocalTime, LocalDateTime
Экземпляры классов LocalDate, LocalTime и LocalDateTime являются неизменяемыми объектами, представляющими даты, время, даты и время, соответственно, с использованием календарной системы ISO-8601. Они предоставляют простую дату или время и не содержат информацию о текущем времени. Он также не содержит информацию о часовом поясе.
Примечание. Календарная система ISO-8601 представляет собой систему обозначений даты и времени современных граждан, разработанную Международной организацией по стандартизации.
Мгновенная метка времени
Операция для "отметки времени". Он работает на описании того, что произошло с первого года существования Unix (традиционно устанавливается в полночь 1 января 1970 года в часовом поясе UTC).
Продолжительность и период
- Продолжительность: используется для расчета двух «временных» интервалов.
- Период: используется для расчета интервала между двумя «датами».
манипулирование датой
- TemporalAdjuster : Регулятор времени. Иногда нам может понадобиться получить такие операции, как: скорректировать дату на «следующее воскресенье» и так далее.
- TemporalAdjusters : этот класс предоставляет реализации ряда часто используемых TemporalAdjusters через статические методы.
Разбор и форматирование
Класс java.time.format.DateTimeFormatter: этот класс предоставляет три метода форматирования:
- предопределенные стандартные форматы
- Формат, зависящий от локали
- пользовательский формат
Обработка часовых поясов
В Java8 добавлена поддержка часовых поясов.Время с часовым поясом: ZonedDate, ZonedTime, ZonedDateTime. Каждому часовому поясу соответствует идентификатор, а идентификатор региона имеет формат «{регион}/{город}», например: Азия/Шанхай и т. д.
ZoneId: этот класс содержит всю информацию о часовом поясе. getAvailableZoneIds(): вы можете получить всю информацию о часовом поясе (id): получить объект ZoneId с указанной информацией о часовом поясе.
Преобразование с традиционной обработкой даты
public class DateFormatThreadLocal {
private static final ThreadLocal<DateFormat> df = new ThreadLocal<DateFormat>(){
protected DateFormat initialValue(){
return new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
}
};
public static final Date convert(String source) throws ParseException{
return df.get().parse(source);
}
}
public class TestSimpleDateFormat {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/*SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
Callable<Date> task = new Callable<Date>() {
@Override
public Date call() throws Exception {
return sdf.parse("20161121");
}
};
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
List<Future<Date>> results = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
results.add(pool.submit(task));
}
for (Future<Date> future : results) {
System.out.println(future.get());
}
pool.shutdown();*/
//解决多线程安全问题
/*Callable<Date> task = new Callable<Date>() {
@Override
public Date call() throws Exception {
return DateFormatThreadLocal.convert("20161121");
}
};
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
List<Future<Date>> results = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
results.add(pool.submit(task));
}
for (Future<Date> future : results) {
System.out.println(future.get());
}
pool.shutdown();*/
DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd");
Callable<LocalDate> task = new Callable<LocalDate>() {
@Override
public LocalDate call() throws Exception {
LocalDate ld = LocalDate.parse("20161121", dtf);
return ld;
}
};
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
List<Future<LocalDate>> results = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
results.add(pool.submit(task));
}
for (Future<LocalDate> future : results) {
System.out.println(future.get());
}
pool.shutdown();
}
}
public class TestLocalDateTime {
//6.ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime ： 带时区的时间或日期
@Test
public void test7(){
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
System.out.println(ldt);
ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(zdt);
}
@Test
public void test6(){
Set<String> set = ZoneId.getAvailableZoneIds();
set.forEach(System.out::println);
}
//5. DateTimeFormatter : 解析和格式化日期或时间
@Test
public void test5(){
// DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE;
DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss E");
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
String strDate = ldt.format(dtf);
System.out.println(strDate);
LocalDateTime newLdt = ldt.parse(strDate, dtf);
System.out.println(newLdt);
}
//4. TemporalAdjuster : 时间校正器
@Test
public void test4(){
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt);
LocalDateTime ldt2 = ldt.withDayOfMonth(10);
System.out.println(ldt2);
LocalDateTime ldt3 = ldt.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
System.out.println(ldt3);
//自定义：下一个工作日
LocalDateTime ldt5 = ldt.with((l) -> {
LocalDateTime ldt4 = (LocalDateTime) l;
DayOfWeek dow = ldt4.getDayOfWeek();
if(dow.equals(DayOfWeek.FRIDAY)){
return ldt4.plusDays(3);
}else if(dow.equals(DayOfWeek.SATURDAY)){
return ldt4.plusDays(2);
}else{
return ldt4.plusDays(1);
}
});
System.out.println(ldt5);
}
//3.
//Duration : 用于计算两个“时间”间隔
//Period : 用于计算两个“日期”间隔
@Test
public void test3(){
Instant ins1 = Instant.now();
System.out.println("--------------------");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
Instant ins2 = Instant.now();
System.out.println("所耗费时间为：" + Duration.between(ins1, ins2));
System.out.println("----------------------------------");
LocalDate ld1 = LocalDate.now();
LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
Period pe = Period.between(ld2, ld1);
System.out.println(pe.getYears());
System.out.println(pe.getMonths());
System.out.println(pe.getDays());
}
//2. Instant : 时间戳。 （使用 Unix 元年 1970年1月1日 00:00:00 所经历的毫秒值）
@Test
public void test2(){
Instant ins = Instant.now(); //默认使用 UTC 时区
System.out.println(ins);
OffsetDateTime odt = ins.atOffset(ZoneOffset.ofHours(8));
System.out.println(odt);
System.out.println(ins.getNano());
Instant ins2 = Instant.ofEpochSecond(5);
System.out.println(ins2);
}
//1. LocalDate、LocalTime、LocalDateTime
@Test
public void test1(){
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt);
LocalDateTime ld2 = LocalDateTime.of(2016, 11, 21, 10, 10, 10);
System.out.println(ld2);
LocalDateTime ldt3 = ld2.plusYears(20);
System.out.println(ldt3);
LocalDateTime ldt4 = ld2.minusMonths(2);
System.out.println(ldt4);
System.out.println(ldt.getYear());
System.out.println(ldt.getMonthValue());
System.out.println(ldt.getDayOfMonth());
System.out.println(ldt.getHour());
System.out.println(ldt.getMinute());
System.out.println(ldt.getSecond());
}
}
Дублирование аннотаций и аннотаций типов
Java 8 предоставляет два улучшения обработки аннотаций: повторяющиеся аннотации и аннотации, которые можно использовать в типах.
@Target({TYPE, FIELD, METHOD, PARAMETER, CONSTRUCTOR, LOCAL_VARIABLE})//可以修饰的目标
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//生命周期
public @interface MyAnnotations {
MyAnnotation[] value();
}
@Repeatable(MyAnnotations.class)
@Target({TYPE, FIELD, METHOD, PARAMETER, CONSTRUCTOR, LOCAL_VARIABLE,TYPE_PARAMETER})//可以修饰的目标
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//生命周期
public @interface MyAnnotation {
String value() default "hello Annotation";
}
public class TestAnnotation {
//checker framework框架提供此注解
private /*@NonNull*/ Object obj=null;
@Test
public void test1() throws NoSuchMethodException, SecurityException{
Class<TestAnnotation> clazz=TestAnnotation.class;
Method m1=clazz.getMethod("show");
MyAnnotation[] mas=m1.getAnnotationsByType(MyAnnotation.class);
for(MyAnnotation myAnnotation:mas){
System.out.println(myAnnotation.value());
}
}
@MyAnnotation("Hello")
@MyAnnotation("world")
public void show(@MyAnnotation("abc")String str){
}
}