предисловие
В начале этого квартала руководство нашей компании выдвинуло требование всесторонне повысить технический уровень отдела, а так как важнейшая часть процесса разработки проекта - тестирование, у нас есть и свои технические занятия, поэтому для изменение исходного функционального бизнес-тестирования превращается в автоматизированное тестирование. Большая часть делалась раньше вручную, с помощью postman и fiddler для захвата пакетов и перехвата данных.Потом после всеобщего обсуждения было решено учиться на питоне и начать автоматизировать интерфейс.После всех стараний этот фреймворк автоматизации в основном был завершена. Поэтому сделаны некоторые резюме, чтобы облегчить будущий обзор и пересмотр. Есть много недостатков. Вы можете оставить сообщение, чтобы обсудить и изучить вместе и добиться прогресса вместе.
Прежде всего, мы можем взглянуть на мышление и подумать о процессе тестирования интерфейса.
Во-вторых, выберите правильный фреймворк
После того, как процесс ясен, нам нужно выбрать подходящий фреймворк, поэтому мы выбираем фреймворк Python3+requests+unittest.
Модуль «Запросы» отправляет сетевые http-запросы. Типы запросов в основном включают post, get, PUT, DELETE, HEAD.
Составление каркаса модульного тестирования Python + unittest и создание отчета о тестировании (HTMLTestRunner)
Подробное объяснение фреймворка здесь не повторяется, запросы могут относиться кНажмите, чтобы перейти
ссылка на юниттестНажмите, чтобы перейти
Основываясь на вышеизложенном, давайте построим наш фреймворк шаг за шагом. В этом процессе нам нужно разделить бизнес и данные, чтобы мы могли быть гибкими и достичь цели написания фреймворка. Далее разделим структуру.
Наша структура такая
log: сохранить сгенерированный файл журнала
база: хранить общедоступные методы
отчет: сохранить сгенерированный автоматический отчет о тестировании
testcase: хранить тестовые скрипты
Далее, разработка общедоступных методов
Общая структура была разделена, а затем пришло время заполнить всю структуру шаг за шагом.Давайте сначала взглянем на общедоступные классы или функции в файле Base, которые в основном используются для последующих вызовов тестовых случаев.Все общедоступные и неизменяемые данные. Его можно разместить здесь для удобства обслуживания.
Документ конфигурации выглядит следующим образом
[DATABASE]
data_address = ./data/
report_address = ./report/
[HTTP]
base_url = http://xxx.xx
Хотите знать, как получить или записать соответствующие данные из файла конфигурации? Тогда продолжайте читать
import os
import configparser
# 获取当前py文件地址
proDir = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
# 组合config文件地址
configPath = os.path.join(proDir,"config.ini")
class ReadConfig:
def __init__(self):
#获取当前路径下的配置文件
self.cf = configparser.ConfigParser()
self.cf.read(configPath)
def get_config(self,field,key):
#获取配置文件中的key值
result = self.cf.get(field,key)
return result
def set_config(self,field,key,value):
#向配置文件中写入配置信息
fb = open(configPath,'w')
self.cf.set(field,key,value)
self.cf.write(fb)
Тогда снова возникает вопрос, где наши тестовые данные? Как получить значение? Как писать? Как сэкономить? . . .
Не волнуйся, посмотри вниз
Тестовые данные предпочтительно размещать в Excel или базе данных.Вот краткое введение на примере Excel.
Здесь нужны две библиотеки для манипулирования таблицами, xlrd data-driven read, которая действует на документы excel, но xlrd не может записывать данные, поэтому вводится xlutils data-driven чтение и запись.
Метод установки можно установить с помощью pip3 install xlrd и pip3 install xlutils.
import xlrd
import xlutils.copy
from Base.readConfig import ReadConfig
import time
class ReadExcel:
def __init__(self,section,field,sheet):
# 打开工作表，并定位到sheet
data_address = ReadConfig().get_config(section,field)
workbook = xlrd.open_workbook(data_address)
self.table = workbook.sheets()[sheet]
def get_rows(self):
# 获取excel行数
rows = self.table.nrows
return rows
def get_cell(self,row,col):
# 获取单元格数据
cell_data = self.table.cell(row,col).value
return cell_data
def get_col(self,col):
# 获取整列数据
col_data = self.table.col_value(col)
return col_data
class WriteExcel:
def __init__(self,section,field,sheet):
# 打开工作表
self.address = ReadConfig().get_config(section,field)
self.workbook = xlrd.open_workbook(self.address)
self.wf = xlutils.copy.copy(self.workbook)
self.ws = self.wf.get_sheet(sheet)
def set_cell(self,row,col,value):
#设置单元格数据
self.ws.write(row,col,value)
def save_excel(self,filename,format):
#获取当前时间
self.time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
#生成文件的文件名及格式
self.report = filename + '_' +self.time + format
#保存文件
self.wf.save(self.report)
Затем протестируйте редактирование скрипта
Все готово, ниже приведен простой и полный код для демонстрации вызова публичных функций, использования фреймворка и генерации отчетов.
import unittest
import requests
from Base.readConfig import ReadConfig
from Base.readExcel import ReadExcel
from Base.readExcel import WriteExcel
#实例化
readexcel = ReadExcel('DATABASE','data_address',0)
writeexcel = WriteExcel('DATABASE','data_address',0)
class testcase(unittest.TestCase):
#初始化
def setUp(self):
#获取url
self.base_url = ReadConfig().get_config('HTTP', 'base_url')
self.url = self.base_url + readexcel.get_cell(1,1)
#获取请求头
self.headers = readexcel.get_cell(1,4)
def test_case(self):
nok = 0
ner = 0
# 循环读取excel中的测试数据，进行结果验证，并生成excel形式的测试报告
for i in range(3,readexcel.get_rows()):
#发送网络请求，得到响应值
response = requests.post(self.url, headers=self.headers, data=readexcel.get_cell(i,4).encode('utf-8'))
actualresult = response.json()
#获取excel中的预期结果
expectresult = eval(readexcel.get_cell(i,6))
# 获取需验证的数据
key = eval(readexcel.get_cell(i, 5))
keylen = len(key)
j = 0
for k in range(keylen):
aresult = 'actualresult' + key[k]
eresult = 'expectresult' + key[k]
if eval(aresult) == eval(eresult):
#预期结果和实际结果一致
j = j + 1
if j == keylen:
#测试数据执行通过
nok = nok + 1
writeexcel.set_cell(i, 8, 'SUCCESS')
else:
# 测试数据执行失败，并将实际结果写入excel
ner = ner + 1
writeexcel.set_cell(i, 8, 'FAILURE')
writeexcel.set_cell(i, 7, str(actualresult))
print('第', i + 1, '行用例执行失败：预期结果是', expectresult, '实际结果是', actualresult)
# 保存测试报告
writeexcel.save_excel('testreport', '.xls')
print('测试数据中总共', nok, '条用例执行通过', ner, '条用例执行失败')
#释放资源
def tearDown(self):
pass
if __name__ == '__main__':
#构造测试集合
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(testcase('test_case'))
#创建html文件
filename = ReadConfig().get_config('DATABASE', 'report_address') + 'testreport.html'
fb = open(filename,"wb")
#执行测试并生成html测试报告
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream = fb,description = '针对接口的描述信息',title = '某某的自动化测试报告')
runner.run(suite)
#关闭文件
fb.close()
Наконец, сгенерированный HTML-отчет
Выше приведены некоторые из недавно подведенных результатов. Надеюсь, они будут вам полезны. В будущем они будут обновляться. Пожалуйста, оставляйте много комментариев, чтобы общаться и расти вместе.