Я Brother Guide, бэкенд-разработчик Java, немного фронтенда, свободный подросток.
Если в статье есть необходимость в доработке и доработке, пожалуйста, укажите это в области комментариев и продвигайтесь вперед вместе!
Недавно я прочитал множество резюме читателей и друзей и обнаружил, что различных торговых центров/систем seckill/систем онлайн-образования действительно много. Я рекомендую своим друзьям несколько хороших систем обработки распознавания изображений на основе Java, которые я нашел прошлой ночью.
Система распознавания фотографий традиционной китайской медицины
адрес проекта:git ee.com/s oh/eat…
Описание Проекта
В основном используется для идентификации сделанных снимков традиционных китайских лекарств.Система выдаст 10 видов традиционных китайских лекарств с наивысшим значением вероятности.При этом основные функции включают в себя: просмотр подробной информации о традиционных китайских лекарствах, скрининг традиционных китайских лекарств, полнотекстовый поиск традиционных китайских лекарств, проблемных сообществ и др.
Введение в бэкенд проекта
Бэкэнд этого проекта содержит пять модулей:
- администратор:Сервис-Терминал. Maven+SpringBoot+MongoDB+Elasticsearch и токенизатор IK (полный текстовый поиск)+MySQL+Deeplearning4j (на основе изучения среды глубокого обучения Java)
- сбор лекарств:Проект сканера используется для сканирования данных китайской медицины. Фреймворк сканера: WebMagic, сохранение данных: MongoDB.
- изображение-cnn-модель:Инженерия сверточных нейронных сетей. Python+TensorFlow (фреймворк глубокого обучения)
- использовать: Извлеченный служебный класс проекта
- наборы данных:набор данных
Предварительный просмотр эффекта
Описание среды зависимостей
| полагаться | Версия |
|---|---|
| JDK | 8+ |
| Python | 3.6 |
| Maven | 3.0+ |
| TensorFlow | 2.0 |
| mongoDB | 4.2.2 |
| mongo-java-driver | 3.12 |
| MySQL | 8.0+ |
| Spring Boot | 2.2.2 |
| Elasticsearch | 7.4.2 |
| ИК токенизатор | 7.4.2 |
| deeplearning4j | 1.0.0-beta6 |
| nd4j-native-platform |
Система распознавания идентификационного номера
адрес проекта:git ee.com/endless sinicization/i….
Описание Проекта
- Этот проект представляет собой систему распознавания удостоверений личности, разработанную на основе java и opencv, интегрированную с tess4j и используемую напрямую без обучения. Если вы хотите потренироваться, пожалуйста, изучите исходный код или перейдите по моей ссылке на предыдущий авторскийgit ee.com/вас здесь нет/удостоверение личности…Взгляните на проект.
- Проект развертывается в проекте приложения SpringBoot для отображения (Краткий взгляд на back-end код проекта SpringBoot, он плохо написан, ха-ха, вы можете оптимизировать его самостоятельно.).
- Когда изображение четкое, точность обнаружения и распознавания номеров превышает 90%.
Предварительный просмотр эффекта
Описание среды зависимостей
| полагаться | Версия |
|---|---|
| JDK | 8+ |
| opencv | 4.3 |
| tess4j | 4.5.1 |
| tesseract | 4.0.0 |
Система распознавания номерных знаков
адрес проекта:git ee.com/admin_with/может быть….
Описание Проекта
yx-image-recognition — это система распознавания и обучения номерных знаков, основанная на spring boot +opencv+maven.
ЭтоПроект глубокого обучения начального уровня на основе языка Java., в настоящее время я изучаю технологию распознавания изображений; пожалуйста, обойдите
На данный момент добавлены обучение распознаванию номеров на основе алгоритма svm и обучение распознаванию номеров на основе алгоритма ann. В будущем будут постепенно добавляться такие функции, как распознавание личности и распознавание лиц.
На данный момент реализованы следующие функции:
- Обнаружение желтых, синих и зеленых номерных знаков и распознавание номерных знаков
- Одно изображение, несколько изображений одновременно, обнаружение и распознавание нескольких номерных знаков на одном изображении
- Обучение распознаванию автомобильных номеров на изображениях
- Обучение распознаванию текста изображения
Предварительный просмотр эффекта
Описание среды зависимостей
| полагаться | Версия |
|---|---|
| jdk | 1.8.61+ |
| maven | 3.0+ |
| opencv | 4.0.1 |
| javacpp1 | 4.4 |
| opencv-platform | 4.0.1-1.4.4 |
| spring boot | 2.1.5.RELEASE |