• Оригинальный адрес:MongoDB Vs. MySQL: When to Use?
• Оригинальный автор:Mariana Berga
• Перевод с:Программа перевода самородков
• Постоянная ссылка на эту статью:GitHub.com/rare earth/gold-no…
• Переводчик:samyu2000
• Корректор:PassionPenguin, greycodee

MongoDB и MySQL используют анализ сцены

И MongoDB, и MySQL — хорошие базы данных с хорошей производительностью. Однако их успех зависит от сценария применения. Прежде всего, вы должны понимать их различные операционные среды, а не просто сравнивать их преимущества и недостатки. Поэтому в этой статье мы рассмотрим ключевые особенности, различия и преимущества MongoDB и MySQL.

Прочитав эту статью, вы сможете глубже понять различия между двумя базами данных (которые сильно отличаются друг от друга), чтобы сделать правильный выбор.

Что такое MySQL?

MySQL — это СУБД с открытым исходным кодом или система реляционных баз данных. Скорее, система реляционных баз данных — это система для обновления, управления и проектирования.реляционная база данныхприложение, это полезно, а также хорошо для кодирования программы. Реляционная база данных — это база данных (данные обычно представлены в табличной форме), которая поддерживает запросы данных на основе их ассоциаций в той же базе данных. MySQL, PostgreSQL и SQL — это системы реляционных баз данных, и все они имеют собственный стандарт SQL (язык структурированных запросов).

MySQL, одна из наиболее часто используемых СУБД с открытым исходным кодом, была представлена ​​в 1995 году и до сих пор пользуется признанием в отрасли за свою надежность. И это легко использовать. Поскольку схема базы данных предопределена по определенным правилам, данные существуют в виде строк и столбцов, а также могут отражать взаимосвязь между полями разных таблиц.

Что такое MongoDB?

MongoDB также имеет открытый исходный код, но это файловая база данных, в отличие от MySQL. Он хранит документы в коллекциях данных вместо реляционных таблиц.

При использовании MongoDB схема данных не фиксирована. Можно удалять или изменять определенные свойства документов в коллекции, что обеспечивает большую гибкость. Более того, документы внутри одной коллекции могут иметь совершенно разную структуру.

Различия между MongoDB и MySQL

Как упоминалось ранее, основное различие между двумя базами данных с открытым исходным кодом заключается в том, что MySQL является реляционной, а MongoDB — файловой. В этой главе мы рассмотрим, что представляет собой это различие, включая такие аспекты, как схема и объем данных, производительность и скорость, безопасность и языки запросов.

Шаблоны данных и емкость

В MongoDB данные существуют в виде пар «имя-значение», подобных файлам JSON, и из-за дизайна схемы в нем меньше ограничений на данные. Поэтому, если данные быстро меняются, у MongoDB есть преимущество. Кроме того, MongoDB предоставляет предопределенные структуры, которые можно использовать при необходимости.

осхема данных, MySQL отличается. Хотя схему в MySQL можно изменить, она менее гибкая и динамичная, чем файловая база данных. Перед сохранением каких-либо данных MySQL выполнит принудительную проверку, и она будет выполнена только в том случае, если таблица и столбец соответствуют предопределенным правилам после сохранения данных. Изменение схемы данных также требует перепроектирования DDL (язык определения данных) и DML (язык моделирования данных) базы данных.

И реляционные, и документные базы данных используют концепции DDL и DML. Однако в реляционных базах данныхDDLиDMLопределение важно. Напротив, схема данных MongoDB более масштабируема и не фокусируется на структуре данных, такой как MySQL. Хотя это может показаться большим недостатком, эта согласованность на самом деле является самой сильной стороной MySQL, поскольку она обеспечивает структуру данных и поддерживает чистоту данных.

Каждая база данных MongoDB содержит несколько коллекций, или точнее, он состоит из некоторых документов. Эти документы могут содержать широкий спектр информационных полей и типов и данные о поддержке, хранящиеся в различных содержании и размерах. В MySQL, поскольку режим данных является обязательным, каждый из таблиц имеет тот же столбец, поэтому трудно управлять им, когда сумма базы данных велика. Итак, если база данных слишком большой и сложной, мощность обработки MySQL не так хороша, как MongoDB.

Другими словами, MongoDB на основе файлов больше подходит для обработки больших объемов сложных данных с различной структурой, чем реляционная MySQL.

производительность и скорость

MongoDB может получать любые данные быстрее, чем MySQL, и может получать больше данных, чем MySQL. Но представьте себе такой бизнес, объем данных невелик и структура данных не такая изменчивая, поэтому нет необходимости быть слишком быстрым, тогда приоритетными факторами становятся другие характеристики (такие как надежность и непротиворечивость).

Нам нужно сравнить скорость каждой базы данных, но важнее понять, какая база данных больше подходит или имеет лучшую производительность в рамках ограничений бизнеса или требований проекта.

Если требования проекта сосредоточены на конфиденциальности и целостности данных, MySQL является зрелым и разумным решением. Поскольку схема данных четко определена, а MySQL систематизирует типы данных с помощью таблиц данных, так что соответствующие значения в данных полностью доступны для запросов и легко доступны для поиска, использование MySQL означает, что структура базы данных стабильна. Однако для неструктурированных данных он не подходит. Самым большим преимуществом (и, возможно, недостатком) MySQL является необходимость заранее определять структуру данных, что позволяет избежать большого технического долга. Однако в некоторых случаях данные слишком сложны для разработки соответствующей схемы.

С другой стороны, MongoDB более гибкая и быстрая при работе с неструктурированными данными. В случае, когда схему данных трудно определить заранее, больше подходит база данных на основе файлового хранилища. Однако, если данные разнообразны, трудно добавить индекс для определенного атрибута данных. Поэтому схему данных необходимо постоянно оптимизировать. В это время, если одностороннее стремление к последовательности принесет риски.

безопасность

MySQL использует модель безопасности, основанную на разрешениях, то есть пользователям требуется аутентификация для работы с базой данных, и система также может предоставлять или запрещать пользователю разрешение на работу с определенной базой данных. А если приложению необходимо получить данные из базы данных, ему необходимо установить зашифрованное соединение с использованием защищенного протокола SSL.

Система безопасности MongoDB состоит из управления доступом на основе ролей, включая аутентификацию, авторизацию и аудит. Также TLS и SSL используются, если есть необходимость в шифровании.

Хотя и MongoDB, и MySQL предлагают модели безопасности, которые можно использовать в ситуациях, когда проекту требуется определенный уровень надежности и согласованности данных, MySQL является наиболее подходящим вариантом.

Характеристики транзакций: атомарность, согласованность, изоляция и устойчивость

В компьютерных науках ACID относится к свойствам, которыми должны обладать транзакции базы данных, и когда эти свойства соблюдены, данные действительны. К ним относятся: атомарность, согласованность, изоляция и долговечность.

Обычно считается, что MySQL совместим с ACID, но для MongoDB совместимость с ACID — не лучшая стратегия, поскольку при этом приходится жертвовать скоростью и доступностью. MongoDB начала поддерживать многодокументные транзакции ACID в 2018 году. Однако по умолчанию этот параметр отключен. С другой стороны, транзакции MySQL совместимы с ACID, что обеспечивает достоверность данных с точки зрения свойств транзакций.

Запрос

MySQL использует операторы SQL для выборки данных из одной или нескольких таблиц. SQL — самый популярный язык запросов, и для взаимодействия с системами баз данных его нужно комбинировать только с DDL и DML.

Вместо этого MongoDB используетНеструктурированный язык запросов. При запросе данных из базы данных на основе документов на основе JSON первоочередной задачей является поиск документов с использованием свойств, соответствующих результатам.

Другими словами, чтобы получить данные в MongoDB, необходимо выполнить операцию запроса. Эта функция должна быть выполнена:db.collection.find(). MongoDB поддерживает несколько языков (аналогичноPython, Java, C##, Perl, PHP, Ruby, а такжеJavaScript), Пока запрос можно построить на языке, Mongodb поддерживает использование. Комплексные запросы могут запрашивать операторы запроса устанавливают определенный набор условий для каждого из полей в документе. Операторы запросов ($and, $or, $type, $eqи т. д.) используется для определения условий и фильтров. Полученные путем запроса данные определяются условиями запроса. Кроме того, определяются объекты запроса, обновления, удаления, запроса.

Однако MongoDB не поддерживает запросы на соединение и не имеет эквивалентной альтернативы. поддержка MySQLПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к оператору(включая внутреннее соединение, внешнее соединение, левое соединение, правое соединение, полное соединение) используется для получения данных из двух или более таблиц. Проще говоря, эти операции позволяют использовать одну инструкцию SQL для связи данных из нескольких таблиц.

MongoDB против MySQL: когда использовать каждый

Поскольку среда использования отличается, трудно сказать, какая база данных лучше. На самом деле MySQL и MongoDB работают на совершенно разных принципах и обе являются очень полезными системами управления базами данных. Таким образом, даже если один из них подходит для некоторых предприятий или проектов, он может быть не лучшим выбором для других нужд. Компания выберет подходящую базу данных в соответствии с различными потребностями проекта.

Одна из немногих вещей, которые у них есть общего, это то, чтоОткрытый исходный код и легкий доступ. Кроме того, обе системы предлагают коммерческие версии с дополнительными функциями. Помимо этих сходств, их наиболее важным отличием является то, что один является относительным, а другой нет.

MongoDB — это база данных документов, потому что она не ограничивает количество данных и типов данных, онасреда с большим объемомнаиболее подходящее решение. Поскольку MongoDB обладает горизонтальной масштабируемостью и гибкостью, необходимыми для облачных сервисов, он очень подходит для разработки сервисов облачных вычислений. Кроме того, это снижает нагрузку, упрощает расширение в рамках бизнеса или проекта, реализуетВысокая доступностьи быстрое восстановление данных.

Несмотря на все преимущества MongoDB, MySQL также имеет некоторые преимущества перед MongoDB, такие какнадежностьисогласованность данных. Кроме того, если безопасность является приоритетом, MySQL является одной из самых безопасных СУБД.

Кроме того, когда приложению необходимо обрабатывать несколько операций как одну транзакцию (например, в бухгалтерских или банковских системах), реляционные базы данных являются наиболее подходящим выбором. В дополнение к безопасности, MySQL также имеет высокую скорость транзакций. На самом деле MongoDB поддерживает быструю вставку данных, а MySQL, напротив, поддерживает транзакционные операции и фокусируется на безопасности транзакций.

В общем, если схема данных проекта фиксирована и не требует частых изменений, рекомендуется MySQL, так проект легко поддерживать и обеспечивается целостность и надежность данных.

С другой стороны, если данные в проекте продолжают увеличиваться, а схема данных не является фиксированной, MongoDB — наиболее подходящий выбор. Поскольку это нереляционная база данных, данные можно использовать свободно, и нет необходимости определять единую структуру данных, поэтому также очень удобно обновлять и запрашивать данные. MongoDB часто используется в проектах, которым необходимо управлять контентом, управлять бизнесом, связанным с IoT, выполнять аналитику в реальном времени и многое другое.

в заключении

MySQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, в которой данные хранятся в таблицах, а определенные атрибуты данных могут быть связаны с другими таблицами. MongoDB также имеет открытый исходный код, но это база данных документов. Поэтому в нем нет концепции записей, а его модель данных не является фиксированной, поэтому это динамическая и гибкая база данных, которая может вставлять большой объем данных.

Прежде чем выбрать лучшую базу данных,Потребности бизнеса и приоритеты проектаДолжно быть ясно, что, как упоминалось ранее, MongoDB лучше, чем MySQL, когда дело доходит до обработки больших объемов данных. Кроме того, MongoDB делает то же самое для сервисов облачных вычислений и проектов с часто меняющимися требованиями.

Напротив, структуры данных и схемы в MySQL фиксированы, что обеспечивает согласованность и надежность данных. Дополнительным преимуществом использования MySQL является более высокий уровень безопасности данных благодаря поддержке транзакционных операций, основанных на рекомендациях ACID. Так что для проектов, которые ценят эти факторы, лучше всего подходит MySQL.

Короче говоря, пока сценарии использования соответствуют потребностям приложения и характеристикам системы, обе базы данных могут обеспечивать удовлетворительную производительность.

Если вы обнаружите ошибки в переводе или в других областях, требующих доработки, добро пожаловать наПрограмма перевода самородковВы также можете получить соответствующие бонусные баллы за доработку перевода и PR. начало статьиПостоянная ссылка на эту статьюЭто ссылка MarkDown этой статьи на GitHub.

---

Программа перевода самородковэто сообщество, которое переводит высококачественные технические статьи из Интернета сНаггетсДелитесь статьями на английском языке на . Охват контентаAndroid,iOS,внешний интерфейс,задняя часть,блокчейн,продукт,дизайн,искусственный интеллектЕсли вы хотите видеть более качественные переводы, пожалуйста, продолжайте обращать вниманиеПрограмма перевода самородков,официальный Вейбо,Знай колонку.