По поводу работы образа Docker достаточно прочитать эту статью!(ниже)

Сразу после предыдущей статьи"Про работу образов Docker достаточно прочитать эту статью! (Часть 1)", следующая статья! ! !

Как наиболее важное ключевое слово в трех основных понятиях Docker, изображение имеет множество операций, которые вы должны освоить, если хотите изучить технологию контейнеров. Эта статья проведет вас шаг за шагом, сосредоточив внимание как на изображениях, так и на тексте, и изучит их на практике.

содержание:

• 1. Docker удалить изображение
  • 1.1 Удалить зеркала по тегам
  • 1.2 Удалить изображение по ID
  • 1.3 Снятие ограничений на изображения
  • 1.4 Очистите изображение
• 2. Докер создает образ
  • 2.1 Создать на основе существующего изображения
  • 2.2 Создать на основе Dockerfile
• 3. Экспорт и загрузка образа Docker
  • 3.1 Экспорт изображения
  • 3.2 Загрузить изображение
• 4. Загрузка образа Docker
  • 4.1 Получить идентификатор Docker
  • 4.2 Создание зеркального склада
  • 4.3 Загрузить изображение
• V. Резюме

1. Docker удалить изображение

1.1 Удалить зеркала по тегам

Зеркала можно удалить одним из следующих способов:

docker rmi [image]

или:

docker image rm [image]

Поддерживаются следующие подкоманды:

• -f, -force: Принудительно удалить изображение, даже если контейнер ссылается на изображение;
• -no-prune: не удалять непомеченные родительские изображения;

Например, мы хотим удалитьallen_mysql:5.7Зеркало, команда выглядит следующим образом:

docker rmi allen_mysql:5.7

Из предыдущих глав мы знаем, чтоallen_mysql:5.7иdocker.io/mysql:5.7Собственно указывая на то же зеркало, то, у вас могут быть сомнения, я удалилallen_mysql:5.7, будет лиdocker.io/mysql:5.7Зеркало тоже удалили?

На самом деле, когда одно и то же изображение имеет несколько тегов,docker rmiКоманда удалит только указанную вами метку среди множества меток изображения и не повлияет на исходный файл изображения.

Если вы не верите, мы можем это сделатьdocker imagesкоманда, см.docker.io/mysql:5.7Зеркало все еще там:

можно увидеть,docker.io/mysql:5.7Зеркало все еще существует!

Затем, если для изображения нет нескольких тегов, если и только если есть только один тег, вам нужно быть осторожным при выполнении команды удаления, которая полностью удалит изображение.

Например, в это время мы выполняемdocker rmi docker.io/mysql:5.7Заказ:

Как вы можете видеть на изображении выше, мы удалилиdocker.io/mysql:5.7Отразить все слои файлов. Зеркало больше не существует локально!

1.2 Удалить изображение по ID

Помимо удаления изображения по имени тега, мы также можем удалить изображение, указав идентификатор изображения, например:

docker rmi ee7cbd482336

После того, как указано изображение для удаления по идентификатору, он сначала пытается удалить все теги, указывающие на это изображение, а затем удаляет само изображение.

1.3 Снятие ограничений на изображения

Удалить изображение легко, но мы не можем удалить его в любое время и в любом месте, и оно имеет некоторые ограничения.

Когда контейнер, созданный этим образом, не уничтожен, образ не может быть удален. Чтобы убедиться в этом, проведем эксперимент. Во-первых, мы проходимdocker pull alpineкоманда вытащить последнююalpineзеркало, затем запустите зеркало и дайте ему вывестиhello, docker!:

Далее удалим это зеркало и попробуем:

Вы можете увидеть подсказку, изображение не может быть удалено, потому что на него ссылается контейнер! В то же время эта информация также говорит нам о том, что если только путем добавления-fПодкоманда, то есть принудительное удаление, может удалить образ!

docker rmi -f docker.io/alpine

Однако, как правило, мы не рекомендуем такие насильственные действия.Правильный подход должен быть следующим:

1. Сначала удалите контейнер, который ссылается на это изображение;
2. затем удалите это изображение;

То есть согласно подсказке на рисунке выше ID контейнера (9d59e2278553), выполните команду удаления:

docker rm 9d59e2278553

Затем выполните команду для удаления изображения:

docker rmi 5cb3aa00f899

В это время его можно удалить нормально!

1.4 Очистите изображение

После того, как мы используем Docker в течение определенного периода времени, в системе обычно остаются некоторые временные и неиспользуемые файлы изображений, которые можно очистить с помощью следующих команд:

docker image prune

Подкоманды, которые он поддерживает:

• -a, --all: удалить все бесполезные изображения, а не только временные файлы;
• -f, --force: Принудительно удалить файл изображения без запроса подтверждения;

Кроме того, после выполненияdocker image pruneПосле команды он все еще сообщает нам, сколько места для хранения было освобождено!

2. Докер создает образ

В этом разделе вы узнаете, как Docker создает образы? Существует три основных типа образов, создаваемых Docker:

1. Создается на основе существующего образа;
2. Создан на основе Dockerfile;
3. Импорт на основе локальных шаблонов;

В основном мы представим обычно используемые 1 и 2.

2.1 Создать на основе существующего изображения

Создайте его с помощью следующей команды:

docker container commit

Поддерживаются следующие подкоманды:

• -a, --author="": информация об авторе;
• -c, --change=[]: команды Dockerfile могут выполняться при отправке, такие как CMD, ENTRYPOINT, ENV, EXPOSE, LABEL, ONBUILD, USER, VOLUME, WORIR и т. д.;
• -m, --message="": отправить информацию;
• -p, --pause=true: при отправке приостановить работу контейнера.

Затем создайте новый образ на основе существующего образа Ubuntu локально:

Во-первых, позвольте мне запустить его и создать в нем файл test.txt:

Команда выглядит следующим образом:

docker run -it docker.io/ubuntu:latest /bin/bash
root@a0a0c8cfec3a:/# touch test.txt
root@a0a0c8cfec3a:/# exit

После создания файла test.txt нужно запомнить отмеченный идентификатор контейнера:a0a0c8cfec3a, используйте его, чтобы зафиксировать новый образ (PS: Вы также можете отправлять изображения по имени, здесь демонстрируется только путь по идентификатору).

Выполнение заказа:

docker container commit -m "Added test.txt file" -a "Allen" a0a0c8cfec3a test:0.1

После успешной отправки информация об идентификаторе вновь созданного изображения будет возвращена, как показано на следующем рисунке:

Снова проверьте информацию о локальном зеркале, вы можете увидеть только что созданноеtest:0.1зеркально:

2.2 Создать на основе Dockerfile

Создание образов с помощью Dockerfile — наиболее распространенный и рекомендуемый способ. Dockerfile — это текстовый файл инструкций, в котором описывается, как создать новый образ на основе родительского образа.

Давайте напишем простой Dockerfile, описывающий образ, который устанавливает среду Python3 на основе родительского образа Ubuntu:

FROM docker.io/ubuntu:latest

LABEL version="1.0" maintainer="Allen <weiwosuo@github>"

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3 && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

После завершения создания используйте этот Dockerfile для создания нового образа и выполните команду:

docker image build -t python:3 .

Примечание: В конце команды стоит точка, если ее не поставить, то сборка завершится ошибкой!

После успешной компиляции снова проверьте информацию о локальном образе, и вы увидите вновь созданный образ python:3.

3. Экспорт и загрузка образа Docker

В этом разделе вы узнаете, как Docker экспортирует и загружает изображения.

Обычно у нас есть следующие требования и нам нужно поделиться изображением с другими.В настоящее время мы можем экспортировать изображение в пакет tar, а другие могут напрямую загрузить пакет tar, чтобы быстро добавить изображение в локальную библиотеку изображений.

Чтобы использовать эти две функции, в основном с помощью следующих двух команд:

1. docker save
2. docker load

3.1 Экспорт изображения

Проверьте локальное зеркало следующим образом:

Например, мы хотим экспортировать образ python:3, выполните команду:

docker save -o python_3.tar python:3

После успешного выполнения просмотрите текущий каталог:

можно увидетьpython_3.tarФайл изображения создан. Затем вы можете поделиться им с другими, скопировав его!

3.2 Загрузить изображение

кто-то еще получил этоtarПосле пакета, как его импортировать в локальную зеркальную библиотеку?

Выполнив следующую команду:

docker load -i python_3.tar

или:

docker load < python_3.tar

После успешного импорта проверьте информацию о локальном зеркале, и вы сможете получить доступ к зеркалу для других! Как же это не удобно!

4. Загрузка образа Docker

Мы будем использовать загрузку в Docker Hub в качестве примера, чтобы продемонстрировать, как Docker загружает изображения.

4.1 Получить идентификатор Docker

Чтобы загрузить изображение в Docker Hub, сначала нам нужно зарегистрироватьсяDocker HubСчет. Открыть URL-адрес концентратора Dockerhub.docker.com, начните регистрацию:

Заполните свой идентификатор Docker (т. е. учетную запись), пароль, адрес электронной почты и нажмите «Продолжить».

Затем Docker Hub отправит письмо с подтверждением на указанный вами адрес электронной почты:

Нажмите, чтобы подтвердить, затем снова вернитесь на официальный сайт Docker Hub и войдите в систему, используя только что зарегистрированный идентификатор Docker и пароль!

4.2 Создание зеркального склада

После успешного входа появится следующая страница:

Выберите создание зеркального репозитория:

заполнятьназвание склада,Описание,будет ли это обнародовано, щелкните Создать.

Мы видим, что репозиторий успешно создан, но образа в нем еще нет, далее загружаем образ в только что созданный репозиторий.

4.3 Загрузить изображение

в командную строку,Войдите в систему с помощью Docker ID и пароля, которые мы только что получили,Выполнение заказа:

docker login

После успешного входа в систему мы начинаем готовиться к загрузке локальногоpython:3Зеркало:

Во-первых, мы наклеиваем на него новую этикетку,Префикс согласуется с нашим вновь созданным Docker ID и именем репозитория.:

docker tag python:3 weiwosuoai1991/python:3

Глядя на локальную информацию, вы можете видеть, что маркировка прошла успешно. Далее, давайте начнем загрузку! Выполнение заказа:

docker push weiwosuoai1991/python:3

Загружено успешно! Заходим на официальный сайт Docker Hub, информационную страницу только что созданного хранилища и проверяем, действительно ли оно успешное:

Отличная работа! ! !

V. Резюме

В этой статье мы сосредоточились на том, как удалять изображения в Docker, создавать изображения, экспортировать и загружать изображения, а также загружать изображения в Docker Hub. Эта статья является следующей частью изучения образа Docker, и в будущем будет больше обучающих статей, связанных с Docker.Желаю вам счастливого обучения!

Бесплатная раздача | Интервью и ресурсы для обучения

Недавно я нашел в Интернете хороший ресурс в формате PDF «Java Core Interview Knowledge.pdf», чтобы поделиться с вами не только интервью, но и изучением, вы все стоит того! ! !

Как получить: Подпишитесь на официальный аккаунт:Сяоха изучает Java, закулисный ответресурс, вы можете получить ссылку на ресурс, это каталог и несколько скриншотов:

Важные вещи говорятся дважды, как это получить: Подпишитесь на официальный аккаунт:Сяоха изучает Java, закулисный ответресурс, как за ссылки на ресурсы! ! !

Добро пожаловать, чтобы обратить внимание на личный общедоступный номер: Сяоха изучает Java