ВведениеВо-вторых, важный функциональный интерфейс Java1. Что такое функциональный интерфейс1.1 Общий функциональный интерфейс, поставляемый с java8.1.2 Ленивая оценка и ранняя оценка2. Часто используемые потоки2.1 collect(Collectors.toList())2.2 filter2.3 map2.4 flatMap2,5 макс и мин2.6 count2.7 reduce3. Продвинутые классы коллекций и сборщики3.1 Преобразование в значение3.2 Преобразование в блок3.3 Группировка данных3.4 Конкатенация строк4. Резюме
Введение
Самой большой особенностью java8 является введение лямбда-выражений, то есть функционального программирования, которое может передавать поведение.Резюме: используйте неизменяемые значения и функции, функции обрабатывают неизменяемое значение и сопоставляют его с другим значением.
Во-вторых, важный функциональный интерфейс Java
1. Что такое функциональный интерфейс
Функциональный интерфейс — это интерфейс только с одним абстрактным методом, который используется в качестве типа лямбда-выражения. Для класса, украшенного аннотацией @FunctionalInterface, компилятор определит, имеет ли класс только один абстрактный метод или интерфейс, в противном случае будет сообщено об ошибке. Может быть несколько методов по умолчанию, статические методы.
1.1 Общий функциональный интерфейс, поставляемый с java8.
| функциональный интерфейс | абстрактный метод | Функции | параметр | возвращаемый тип | Пример |
|---|---|---|---|---|---|
| Predicate | test(T t) | Судейство истинное и ложное | T | boolean | Рост 9 драконов больше 185см? |
| Consumer | accept(T t) | Использование сообщений | T | void | вывести значение |
| Function | R apply(T t) | Преобразовать T в R (функция преобразования) | T | R | Получить имя студенческого объекта |
| Supplier | T get() | новости производства | None | T | заводской метод |
| UnaryOperator | T apply(T t) | унарная операция | T | T | Логическое НЕ (!) |
| BinaryOperator | apply(T t, U u) | бинарные операции | (Т, Т) | (T) | Найдите произведение двух чисел (*) |
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Predicate<Integer> predicate = x -> x > 185;
Student student = new Student("9龙", 23, 175);
System.out.println(
"9龙的身高高于185吗？：" + predicate.test(student.getStature()));
Consumer<String> consumer = System.out::println;
consumer.accept("命运由我不由天");
Function<Student, String> function = Student::getName;
String name = function.apply(student);
System.out.println(name);
Supplier<Integer> supplier =
() -> Integer.valueOf(BigDecimal.TEN.toString());
System.out.println(supplier.get());
UnaryOperator<Boolean> unaryOperator = uglily -> !uglily;
Boolean apply2 = unaryOperator.apply(true);
System.out.println(apply2);
BinaryOperator<Integer> operator = (x, y) -> x * y;
Integer integer = operator.apply(2, 3);
System.out.println(integer);
test(() -> "我是一个演示的函数式接口");
}
/**
* 演示自定义函数式接口使用
*
* @param worker
*/
public static void test(Worker worker) {
String work = worker.work();
System.out.println(work);
}
public interface Worker {
String work();
}
}
//9龙的身高高于185吗？：false
//命运由我不由天
//9龙
//10
//false
//6
//我是一个演示的函数式接口
Вышеприведенное демонстрирует использование лямбда-интерфейса, настройку функционального интерфейса и его использование. Далее давайте посмотрим, как инкапсуляция функциональных интерфейсов в потоки в Java 8 может эффективно помочь нам работать с коллекциями.
Примечание. Студент::getNameВ примере этот способ записи лямбда-выражения называетсяссылка на метод.ФорматClassNmae::methodName. Разве это не удивительно, java8 так очаровательна.
Примеры. Все примеры в этой статье основаны на следующих трех классах. OutstandingClass: класс; Student: студент; SpecialityEnum: специальность.
1.2 Ленивая оценка и ранняя оценка
Ленивая оценка: описывается только Stream, и результатом операции также является Stream.Такая операция называется ленивой оценкой.Ленивое вычисление можно использовать в цепочке, подобной шаблону построителя, а затем в конце можно использовать раннее вычисление для получения окончательного результата.
Ранняя оценка: Получите конечный результат вместо Stream, такая операция называется ранней оценкой.
2. Часто используемые потоки
2.1 collect(Collectors.toList())
Преобразование потока в список. Есть также toSet(), toMap() и т.д. Ранняя оценка.
public class TestCase {
public static void main(String[] args) {
List<Student> studentList = Stream.of(new Student("路飞", 22, 175),
new Student("红发", 40, 180),
new Student("白胡子", 50, 185)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(studentList);
}
}
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null},
//Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null},
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}]
2.2 filter
Как следует из названия, изфильтр фильтрэффект.Внутри находится интерфейс Predicate. Ленивая оценка.
Например, мы отсеиваем студентов ростом ниже 180.
public class TestCase {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<Student> list = students.stream()
.filter(stu -> stu.getStature() < 180)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
}
}
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}]
2.3 map
Функция преобразования внутри представляет собой функциональный интерфейс. ленивая оценка
public class TestCase {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<String> names = students.stream().map(student -> student.getName())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(names);
}
}
//输出结果
//[路飞, 红发, 白胡子]
В примере объект учащегося преобразуется в объект String и получается имя учащегося.
2.4 flatMap
Объединение нескольких потоков в один поток. ленивая оценка
public class TestCase {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<Student> studentList = Stream.of(students,
asList(new Student("艾斯", 25, 183),
new Student("雷利", 48, 176)))
.flatMap(students1 -> students1.stream()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(studentList);
}
}
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null},
//Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null},
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null},
//Student{name='艾斯', age=25, stature=183, specialities=null},
//Student{name='雷利', age=48, stature=176, specialities=null}]
Вызовите статический метод Stream.of, чтобы преобразовать два списка в потоки, а затем объедините два потока в один с помощью flatMap.
2,5 макс и мин
мы часто будем в набореНайдите максимальное или минимальное значение, удобно использовать потоки.Оценивайте заранее.
public class TestCase {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
Optional<Student> max = students.stream()
.max(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge()));
Optional<Student> min = students.stream()
.min(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge()));
//判断是否有值
if (max.isPresent()) {
System.out.println(max.get());
}
if (min.isPresent()) {
System.out.println(min.get());
}
}
}
//输出结果
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}
//Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}
макс, мин получить Компаратор(В этом примере используется статическая функция, поставляемая с java8, и вам нужно только передать значение для сравнения.) И вернуть необязательный объект, который является новым классом java8, специально для предотвращения вызванных исключений нулевого указателя. по нулю. Вы можете использовать max.isPresent(), чтобы определить, есть ли значение; вы можете использовать max.orElse(new Student()) и использовать данное значение, когда значение равно null; вы также можете использовать max.orElseGet(() -> new Student() ); Это требует передачи лямбда-выражения поставщика.
2.6 count
Статистическая функция обычно используется в сочетании с фильтром, потому что мы можем сначала отфильтровать то, что нам нужно, а затем подсчитать. Ранняя оценка
public class TestCase {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
long count = students.stream().filter(s1 -> s1.getAge() < 45).count();
System.out.println("年龄小于45岁的人数是：" + count);
}
}
//输出结果
//年龄小于45岁的人数是：2
2.7 reduce
Операция сокращения может быть реализована для генерации значения из набора значений.. Количество, минимальное и максимальное количество квадратов, используемых в приведенном выше примере.
метод, который включен в стандартную библиотеку, поскольку он широко используется. По сути, все эти методы являются операциями сокращения.Оценивайте заранее.
public class TestCase {
public static void main(String[] args) {
Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (acc, x) -> acc+ x);
System.out.println(reduce);
}
}
//输出结果
//10
Мы видим, что reduce получает аккумулятор с начальным значением 0, вынимает значения по очереди и добавляет их в аккумулятор, и, наконец, значение аккумулятора является конечным результатом.
3. Продвинутые классы коллекций и сборщики
3.1 Преобразование в значение
Коллектор, структура общего назначения для генерации комплексных значений из потоков.Просто передайте его методу collect, все
поток может использовать его. В стандартной библиотеке уже есть несколько полезных сборщиков,Сборщики в следующем примере кода статически импортируются из класса java.util.stream.Collectors.
public class CollectorsTest {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students1 = new ArrayList<>(3);
students1.add(new Student("路飞", 23, 175));
students1.add(new Student("红发", 40, 180));
students1.add(new Student("白胡子", 50, 185));
OutstandingClass ostClass1 = new OutstandingClass("一班", students1);
//复制students1，并移除一个学生
List<Student> students2 = new ArrayList<>(students1);
students2.remove(1);
OutstandingClass ostClass2 = new OutstandingClass("二班", students2);
//将ostClass1、ostClass2转换为Stream
Stream<OutstandingClass> classStream = Stream.of(ostClass1, ostClass2);
OutstandingClass outstandingClass = biggestGroup(classStream);
System.out.println("人数最多的班级是：" + outstandingClass.getName());
System.out.println("一班平均年龄是：" + averageNumberOfStudent(students1));
}
/**
* 获取人数最多的班级
*/
private static OutstandingClass biggestGroup(Stream<OutstandingClass> outstandingClasses) {
return outstandingClasses.collect(
maxBy(comparing(ostClass -> ostClass.getStudents().size())))
.orElseGet(OutstandingClass::new);
}
/**
* 计算平均年龄
*/
private static double averageNumberOfStudent(List<Student> students) {
return students.stream().collect(averagingInt(Student::getAge));
}
}
//输出结果
//人数最多的班级是：一班
//一班平均年龄是：37.666666666666664
maxBy или minBy — найти максимальное и минимальное значения.
3.2 Преобразование в блок
Обычно используемая операция с потоком состоит в том, чтобы разбить его на два набора, Collectors.partitioningBy помогает нам реализовать его и получает функциональный интерфейс Predicate.
Разделите выборку студентов на две группы: тех, кто умеет петь, и тех, кто не умеет.
public class PartitioningByTest {
public static void main(String[] args) {
//省略List<student> students的初始化
Map<Boolean, List<Student>> listMap = students.stream().collect(
Collectors.partitioningBy(student -> student.getSpecialities().
contains(SpecialityEnum.SING)));
}
}
3.3 Группировка данных
Группировка данных — это более естественный способ разделения данных, в отличие от разделения данных на истинные и ложные части.Может сделать
Сгруппируйте данные с произвольными значениями. Collectors.groupingBy получает функцию для преобразования.
Как показано на рисунке, мы используем groupingBy для группировки в соответствии с группой в группу кругов, группу треугольников и группу квадратов.
Пример: Группировка студентов по первой специальности
public class GroupingByTest {
public static void main(String[] args) {
//省略List<student> students的初始化
Map<SpecialityEnum, List<Student>> listMap =
students.stream().collect(
Collectors.groupingBy(student -> student.getSpecialities().get(0)));
}
}
Collectors.groupingBy — это то же самое, что группировка по операции в SQL.
3.4 Конкатенация строк
Что, если вы соедините имена всех студентов? Обычно можно создать и склеить в цикле только один StringBuilder. Используя Streams, использовать Collectors.joining() просто и легко.
public class JoiningTest {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
String names = students.stream()
.map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]"));
System.out.println(names);
}
}
//输出结果
//[路飞,红发,白胡子]
Объединение принимает три аргумента: первый — разделитель, второй — префикс, а третий — терминатор. Вы также не можете передать параметр Collectors.joining(), который является прямым сращиванием.
4. Резюме
В этой статье в основном описываются общие методы и потоки из фактического использования.Использование java8 может четко выразить то, что вы хотите сделать, и код также очень лаконичен. Этот пример в основном объясняет простоту.Вы можете использовать java8 для рефакторинга существующего кода и самостоятельно понять тайну лямбда. Поток, упомянутый в этой статье, может сыграть большую роль только в том случае, если он используется в сочетании.Звонок по цепочке очень очарователен.Занимайтесь им по своему делу.
Организовать не просто, надеюсь на лайк и поддержку.