Подробное объяснение различных вариантов использования модели Django.

задняя часть база данных SQL Django

«Введение в различные варианты использования обновления модели Django»В статье представлены различные операции обновления модели Django. Эта статья является ее сопутствующей статьей. В ней подробно рассказывается об использовании выбора модели Django и сопоставляется оператор запроса, соответствующий MySQL, что облегчает понимание.

Основная операция

# 获取所有数据，对应SQL：select * from User
User.objects.all()

# 匹配，对应SQL：select * from User where name = '运维咖啡吧'
User.objects.filter(name='运维咖啡吧')

# 不匹配，对应SQL：select * from User where name != '运维咖啡吧'
User.objects.exclude(name='运维咖啡吧')

# 获取单条数据（有且仅有一条，id唯一），对应SQL：select * from User where id = 724
User.objects.get(id=123)

Общие операции

# 获取总数，对应SQL：select count(1) from User
User.objects.count()
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').count()

# 比较，gt:>，gte:>=，lt:<，lte:<=,对应SQL：select * from User where id > 724
User.objects.filter(id__gt=724)
User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)

# 包含，in，对应SQL：select * from User where id in (11,22,33)
User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])

# isnull：isnull=True为空，isnull=False不为空，对应SQL：select * from User where pub_date is null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# like，contains大小写敏感，icontains大小写不敏感，相同用法的还有startswith、endswith
User.objects.filter(name__contains="sre")
User.objects.exclude(name__contains="sre")

# 范围，between and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8
User.objects.filter(id__range=[3, 8])

# 排序，order by，'id'按id正序，'-id'按id倒叙
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('id')
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('-id')

# 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('name','-id')

Расширенная операция

# limit，对应SQL：select * from User limit 3;
User.objects.all()[:3]

# limit，取第三条以后的数据，没有对应的SQL，类似的如：select * from User limit 3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数）
User.objects.all()[3:]

# offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的SQL写法
User.objects.all()[10:20]

# 分组，group by，对应SQL：select username,count(1) from User group by username;
from django.db.models import Count
User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))

# 去重distinct，对应SQL：select distinct(username) from User
User.objects.values('username').distinct().count()

# filter多列、查询多列，对应SQL：select username,fullname from accounts_user
User.objects.values_list('username', 'fullname')

# filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦
User.objects.values_list('username', flat=True)

# int字段取最大值、最小值、综合、平均数
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg

User.objects.aggregate(Count(‘id’))
User.objects.aggregate(Sum(‘age’))

поле времени

# 匹配日期，date
User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))


# 匹配年，year，相同用法的还有匹配月month，匹配日day，匹配周week_day，匹配时hour，匹配分minute，匹配秒second
User.objects.filter(create_time__year=2018)
User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)

# 按天统计归档
today = datetime.date.today()
select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
deploy_date_count = Task.objects.filter(
    create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

Использование Q

Объект Q может инкапсулировать параметры ключевых слов, чтобы лучше применять несколько запросов, и может комбинировать операторы &(и), |(или) и ~(не).

Например, следующее утверждение

from django.db.models import Q

User.objects.filter(
    Q(role__startswith='sre_'),
    Q(name='公众号') | Q(name='运维咖啡吧')
)

Преобразуется в оператор SQL следующим образом:

select * from User where role like 'sre_%' and (name='公众号' or name='运维咖啡吧')

Обычно мы используем Q для логики поиска, такой как ввод символа в поле поиска на переднем плане, а затем переход к базе данных для получения заголовка или содержимого в фоновом режиме.

_s = request.GET.get('search')

_t = Blog.objects.all()
if _s:
    _t = _t.filter(
        Q(title__icontains=_s) |
        Q(content__icontains=_s)
    )

return _t

Внешний ключ: Внешний ключ

  • Структура таблицы:
class Role(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)


class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)
  • Направить запрос:
# 查询用户的角色名
_t = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
_t.role.name
  • Обратный запрос:
# 查询角色下包含的所有用户
_t = Role.objects.get(name='Role03')
_t.user_set.all()
  • Другой способ изменить запрос:
_t = Role.objects.get(name='Role03')

# 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
User.objects.filter(role=_t)
  • Третий метод обратного запроса:

Если поле внешнего ключа имеетrelated_nameСвойства, такие как модели, следующие:

class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')

то вы можете напрямую использоватьrelated_nameВсе пользователи, чьи атрибуты получают роль

_t = Role.objects.get(name = 'Role03')
_t.roleUsers.all()

M2M: многие ко многим полям

  • Структура таблицы:
class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers')
  • Направить запрос:
# 查询用户隶属组
_t = User.objects.get(username = '运维咖啡吧')
_t.groups.all()
  • Обратный запрос:
# 查询组包含用户
_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.user_set.all()

То же поле M2M, если естьrelated_nameатрибут, то вы можете напрямую проверить его следующим образом

_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.groupUsers.all()

get_object_or_404

Обычно, если мы хотим найти определенный фрагмент данных в базе данных, мы обычно используем следующий метод:

_t = User.objects.get(id=734)

но когдаid=724Когда данных нет, программа выдает ошибку

abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.

Для совместимости программ и оценки исключений мы можем использовать следующие два метода:

  • метод первый:getизменить наfilter 
_t = User.objects.filter(id=724)
# 取出_t之后再去判断_t是否存在
  • Способ 2: Использованиеget_object_or_404 
from django.shortcuts import get_object_or_404

_t = get_object_or_404(User, id=724)
# get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常

Метод реализации аналогичен следующему:

from django.http import Http404

try:
    _t = User.objects.get(id=724)
except User.DoesNotExist:
    raise Http404

get_or_create

Как следует из названия, найти объект и создать его, если он не существует, можно следующим образом:

object, created = User.objects.get_or_create(username='运维咖啡吧')

Возвращает кортеж, состоящий из объекта и созданного, где объект — это запрошенный или созданный объект, а созданный — логическое значение, указывающее, был ли создан новый объект.

Реализация аналогична следующему:

try:
    object = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
    
    created = False
exception User.DoesNoExist:
    object = User(username='运维咖啡吧')
    object.save()
    
    created = True

returen object, created

Выполнение собственного SQL

Если вы можете использовать ORM в Django, вы можете использовать его. Не рекомендуется выполнять собственный SQL. Могут быть некоторые проблемы с безопасностью. Если SQL слишком сложен для реализации с помощью ORM, взгляните на метод выполнения собственный SQL ниже и использовать pymysql напрямую.в основном то же самое

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute('select * from accounts_User')
    row = cursor.fetchall()

return row

Обратите внимание, что здесь используется имя таблицыимя приложения + подчеркивание + название моделиПуть

扫码关注公众号查看更多实用文章

Похожие статьи Рекомендуем к прочтению

Категории