Пул соединений с базой данных Druid так же прост

Spring Boot задняя часть база данных WeChat

предисловие

В этой главе в основном объясняется пул соединений с базой данных Druid.Почему вы хотите изучить пул соединений с базой данных Druid? ?

Пул соединений с базой данных моего резерва знаний имеет два типа -> C3P0, DBCP, но сейчас этого кажется недостаточно.Когда я изучал C3P0, я думал, что этот пул соединений с базой данных достаточно мощный. В большинстве книг, которые я читал, также представлены эти два пула соединений с базой данных, а в демо-версии, которую я сделал сам, также используется C3P0. Но теперь кажется, что этих двух недостаточно~ Индустрия развивается так быстро

Я не писал код выше, это все комментарии от разработчиков-энтузиастов.Именно благодаря их комментариям я узнаю больше, и я надеюсь, что вы можете дать мне больше указаний~

Итак, я потратил немного времени, чтобы изучить пул соединений с базой данных Druid... Если что-то не так, пожалуйста, поправьте меня~~

Пул соединений с базой данных Druid принадлежит Ali, поэтому документация доступна на китайском языке, а хорошо выучить английский не составит труда.

1. Знакомство с Друидом

Есть два основных способа использования Друида:

  • Замените C3P0, пул соединений с базой данных DBCP (потому что он имеет лучшую производительность)
  • Встроенная страница мониторинга для мониторинга пула соединений приложения в режиме реального времени.

Таким образом, эта статья в основном использует Druid в качестве пула соединений с базой данных и использует приложение для мониторинга в реальном времени в качестве вводного обучения ~

Во-вторых, создайте среду друидов.

Из-за упрощенной конфигурации я буду напрямую использовать SpringBoot и SpringData JPA для создания демонстрации Druid ~~~

2.1 Знакомство с пом



<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
	</dependency>

	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
		<scope>test</scope>
	</dependency>


	<dependency>
		<groupId>mysql</groupId>
		<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	</dependency>

	<dependency>
		<groupId>com.alibaba</groupId>
		<artifactId>druid</artifactId>
		<version>1.1.5</version>
	</dependency>


	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>ch.qos.logback</groupId>
		<artifactId>logback-classic</artifactId>
		<version>1.2.3</version>
		<scope>test</scope>
	</dependency>
</dependencies>

2.2 Конфигурация друида по умолчанию

Настройте информацию об источнике данных (Druid) и конфигурацию, связанную с JPA~


# 数据库访问配置
# 主数据源,默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true


#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

Дополнительные сведения о настройке см. в официальной документации ~ но обычно этого достаточно.

2.3 Настройка страницы мониторинга

Функция мониторинга и статистики Druid реализована через расширение цепочки фильтров.Если вы хотите включить функцию мониторинга и статистики, настройте StatFilter

Настройте мониторинг состояния источника данных druid, настройте перехватчик и сервлет~


package com.example.demo;

/**
 * Created by ozc on 2018/3/26.
 *
 * @author ozc
 * @version 1.0
 */

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * druid 配置.
 * <p>
 * 这样的方式不需要添加注解:@ServletComponentScan
 *
 * @author Administrator
 */
@Configuration
public class DruidConfiguration {

    /**
     * 注册一个StatViewServlet
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {
        //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //添加初始化参数:initParams

        //白名单:
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        //IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
        //登录查看信息的账号密码.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        //是否能够重置数据.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 注册一个:filterRegistrationBean
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {

        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

        //添加过滤规则.
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

        //添加不需要忽略的格式信息.
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

}

2.4 JPA-тест

POJO:


@Entity
public class User implements Serializable {

    /**
     * serialVersionUID.
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键.
     */
    @Id
    @GeneratedValue
    private String id;

    /**
     * 用户名.
     */
    private String userName = "";

    /**
     * 手机号码.
     */
    private String mobileNo = "";

    /**
     * 邮箱.
     */
    private String email = "";

    /**
     * 密码.
     */
    private String password = "";

    /**
     * 用户类型.
     */
    private Integer userType = 0;

    /**
     * 注册时间.
     */
    private Date registerTime = new Date();

    /**
     * 所在区域.
     */
    private String region = "";

    /**
     * 是否有效 0 有效 1 无效.
     */
    private Integer validity = 0;

    /**
     * 头像.
     */
    private String headPortrait = "";
}

Controller:


@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepos userRepos;

    @RequestMapping(value="saveUser")
    public User saveUser(){
        return userRepos.save(new User());
    }

    @RequestMapping(value="/findByUserName")
    public List<User> findByUserName(String userName){
        return userRepos.findByUserName(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")
    public List<User> findByUserNameLkie(String userName){
        return userRepos.findByUserNameLike(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByPage")
    public Page<User> findByPage(Integer userType){
        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
    }



}

Repository:


public interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> {

    /**
     * 通过用户名相等查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List<User> findByUserName(String userName);

    /**
     * 通过名字like查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List<User> findByUserNameLike(String userName);

    /**
     * 通过用户名和手机号码查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param mobileNo 手机号码
     * @return
     */
    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);

    /**
     * 根据用户类型,分页查询
     *
     * @param userType 用户类型
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);

    /**
     * 根据用户名,排序查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param sort
     * @return
     */
    List<User> findByUserName(String userName, Sort sort);

}


Посетите на странице:http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y

результат:

3. Наконец

Эта статья представляет собой простое введение в Druid.Druid — очень хороший фреймворк пула соединений с открытым исходным кодом.Дополнительную информацию см. в документации GitHub.

Использованная литература:

Обновление: напоминание по комментариям: свойства пула подключения к данным Druid, настроенные со свойствами в SpringBoot, недействительны..

Ссылка: https://blog.csdn.net/lijunfan_rh/article/details/53665492

Просто добавьте класс конфигурации Durid и добавьте координаты журнала в pom:


        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
            <version>1.7.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

Если в статье есть какие-либо ошибки, пожалуйста, поправьте меня, и мы сможем общаться друг с другом. Учащиеся, привыкшие читать технические статьи в WeChat и желающие получить больше ресурсов по Java, могутОбратите внимание на публичный аккаунт WeChat: Java3y