С ростом популярности технологий искусственного интеллекта все больше фронтенд-программистов стали обращать внимание на смежные технологии. Будучи наиболее часто используемым языком в области искусственного интеллекта, Python — это тот же язык сценариев, что и JavaScript, язык, который интерфейсные программисты используют каждый день.В процессе разработки этих двух сообщество также учится друг у друга, поэтому есть много общего. Интерфейсный программист, знакомый с языком JavaScript, может быстро начать работу с Python, уловив различия между ними.

Ниже приведены моменты синтаксиса Python, которые отличаются от JavaScript, которые я записал в процессе обучения для удобства.

виды и операции

Логические два ключевых слова типа True False
Логическая операция и, или, не ключевое слово является и или нет
Пустое значение — None
точное деление / ; округление деления //
заполнители для строк формата (например, строки шаблона) '%d %f %s %x' % (1, 1.2, 'aaa', '0x16')
Преобразования между типами и логическими типами: до тех пор, покаxЕсли это ненулевое значение, непустая строка, непустой список и т. д., оно оценивается какTrue, иначеFalse.
Строгая типизация, разные типы нельзя сравнивать, требуются явные функции преобразования.

структура кода

Двоеточия и отступы представляют блоки кода, а отступ не указан
Условное суждение:

if a > b:
	a++
elif:
	b++
else:
	c++

Перебрать массив, используя for in
Временно свободные блоки операторов могут быть заняты ключевым словом pass
попробуйте блок:

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')

Генерация исключения: поднять FooError('недопустимое значение: %s' % s)

список и кортеж

Список разделен на список и кортеж
Получить длину списка len()
Получить последний параметр списка datas[-1], предпоследний datas[-2]
Метод работы со списком:

Добавьте datas.append(данные) в конце

Вставить в указанную позицию: datas.insert(индекс, данные)

Удалите конец: datas.pop()

Удалить указанную позицию: datas.pop(index)
Типы данных в списке могут быть разными, как и в JavaScript.
tuple — неизменяемый список
определение кортежа: (1, 2, 3)
кортеж только с одним элементом: (1.2, )

продиктовать и установить

Тип, подобный Map, называется dict.
Поиск через d['key'] сообщит об ошибке, если ключ не существует
Используйте «ключ» в операции d, чтобы определить, содержит ли он
d.get('key') возвращает None, если он не существует
dict может использовать d.pop('key') для удаления элементов
Ключи dict должны быть неизменяемыми типами данных, такими как строки и целые числа.
set содержит только уникальные ключи
Чтобы создать набор, вам нужно предоставить список в качестве входного набора: s = set(list), который автоматически отфильтрует повторяющиеся элементы.
установить добавляет добавить (ключ)
Установить удалить Удалить (ключ)
Установить операцию пересечения и объединения s1 & s2 ; s1 | s2

Операции по сбору

Разрез: L[a: b: c] от a до b (закрыто слева и открыто справа, опора взаимна), возьмите по одному за каждое c
Tuple и str также можно нарезать, и результат останется исходного типа.
для итерации dict по умолчанию используется ключ итерации
Перебрать значение dict: для значения в d.values()
Повторить ключ и значение dic: для k, v в d.items()
Цикл индекса: для i значение в enumerate(['A', 'B', 'C']):
Цикл, который ссылается на несколько переменных: для x, y в [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
Компиляции списка: [x * x для x в диапазоне (1, 11), если x % 2 == 0], [m + n для m в 'ABC' для n в 'XYZ']
Генератор списков: динамически генерировать элементы в списке, экономя место в памяти
Как создать генератор списков

Измените [] вне понимания списка на ()

Определите функцию генератора
Обмен переменных: a, b = b, a
Iterable включает в себя list, tuple, dict, set, str
Итератор включает генератор
Итераторы лениво оцениваются
Iterable можно преобразовать в Iterator с помощью функции iter().
И Iterable, и Iterator могут использовать for, только Iterator может использовать next()
Тип возвращаемого значения map() — Iterator.
Функция обратного вызова функции reduce() принимает два параметра, похожих на последовательность Фибоначчи, а тип возвращаемого значения — это тип элемента списка.
Второй именованный аргумент ключевого слова функции sorted() сопоставляет исходные элементы с сортируемыми.

функция

Количество и тип параметров функции должны соответствовать определению, иначе будет сообщено об ошибке
Функция преобразования типа данных int() float() str() bool()
определение функции

def abc(x):
	return 0

Функция может возвращать несколько значений, по сути, представляет собой кортеж.
Параметры по умолчанию могут быть определены в виде мощности (x, n = 2)
Если параметры не опущены по порядку при вызове функции, можно использовать следующую форму: enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
Параметр по умолчанию должен указывать на неизменяемый объект, иначе могут возникнуть проблемы при многократном вызове функции и изменении параметра.
Тип параметра:

Общие параметры называются позиционными параметрами, а взаимосвязь указывается позицией в таблице параметров;

Функция определения переменных параметров calc(*numbers) сформирует кортеж с несколькими входящими параметрами.При вызове calc(*[1,2,3]) это означает, что список передается как переменный параметр;

Функция определения параметра ключевого слова def person(name, age, **kw): входящая пара ключ-значение будет передана как dict, вызывая, например, person('Adam', 45, gender='M', job=' Инженер');

Именованный параметр ключевого слова — это параметр def person(name, age, *, city, job) после разделителя *, а person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') должен вызываться как это, если в определении функции уже есть переменный параметр, а следующие именованные ключевые параметры больше не нуждаются в специальном разделителе: def person(name, age, *args, city, job):, именованные ключевые параметры передаются в must иметь имя параметра, а параметру именованного ключевого слова также можно установить значение по умолчанию def person(name, age, *, city='Beijing', job):
Порядок каждого типа должен быть следующим: обязательные параметры, параметры по умолчанию, переменные параметры, параметры именованного ключевого слова и параметры ключевого слова.
Анонимная функция lambda x:x*x может иметь только одно выражение, в которое не нужно писать return
Функция высшего порядка декоратора @callable изменяет определение функции.
Функция частичной функции functools.partial состоит в том, чтобы исправить некоторые параметры функции (то есть установить значения по умолчанию) и вернуть новую функцию, которую будет проще вызывать.

объектно-ориентированный

Определение класса: класс Студент (объект):
Конструктор: def __init__(self):
Если имя переменной экземпляра начинается с__В начале она становится приватной переменной (private), доступ к которой возможен только внутри, а не снаружи.
Тип просмотра: тип()
Просмотр отношений наследования: isinstance()
Атрибут экземпляра определяется как self.name=name в конструкторе, атрибут класса пишется напрямую, а атрибут класса вызывается напрямую через экземпляр. атрибут класса.
Все экземпляры доступны после привязки метода к объекту
Атрибуты, которые могут быть привязаны к экземплярам класса, могут быть определены с помощью __slots__ = ('имя', 'возраст')
Аксессоры можно определить через декораторы @property, @xxx.setter
Класс множественного наследования Dog (Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):

пакеты и модули

В каталоге должен быть __init__.py, чтобы быть пакетом, а __init__.py — это модуль пакета.
Первая строка кода любого модуля рассматривается как комментарий к документации модуля;