Автор | Донг Пэн технический эксперт Alibaba
Микросервисы
Преимущества: реализация развязки между командами, достижение более высокого параллелизма (в настоящее время только c10k может быть достигнуто на одной машине) без копирования кода, возможность совместного использования базовых сервисов, улучшенная поддержка управления сервисами и лучшая совместимость с платформами облачных вычислений.
RPC
- rpc: вызывать удаленную функцию как локальный метод;
- Клиент: как правило, динамический прокси используется для создания класса реализации интерфейса.В этом классе реализации имя интерфейса, параметры и методы сериализуются и передаются по сети, а затем управляют синхронным вызовом или асинхронным вызовом. Для асинхронного вызова необходимо установить функцию обратного вызова;
Клиент также должен поддерживать балансировку нагрузки, обработку времени ожидания, управление пулом соединений и т. д. Пул соединений поддерживает соединения с несколькими серверами, которые используются для балансировки нагрузки.Когда сервер выходит из строя, соединение удаляется. Контекст запроса поддерживает идентификатор запроса и функцию обратного вызова, а запрос тайм-аута будет отброшен, когда придет ответное сообщение, поскольку контекст запроса не может быть найден.
- Сервер: поддерживать соединение.После того, как сеть получит запрос, он будет десериализован для получения имени метода, имени интерфейса и имени параметра, а затем вызван через отражение, а затем результат будет отправлен обратно клиенту;
- Метод сериализации: один — сериализовать только значение поля, перестроить объект и установить значение при десериализации, другой — напрямую сериализовать структуру всего объекта в двоичный код.
Первый экономит место, а второй обеспечивает быструю десериализацию Текущая структура сериализации также представляет собой компромисс между временем десериализации и занимаемым пространством. Это немного похоже на кодирование Хаффмана или на то, как базы данных хранят данные построчно.
Регистрационный центр
Обычно есть 3 режима:
- f5 как централизованный агент;
- Встроенный прокси-сервер клиента, такой как dubbo;
- Существует также комбинация двух вышеуказанных.Несколько клиентов совместно используют агент.Агент развертывается как независимый процесс на той же физической машине, что и клиентский сервер.Этот режим ServiceMesh.
Причина, по которой zookeeper не подходит для реестра: zookeeper жертвует доступностью ради согласованности, но к реестру на самом деле не предъявляются высокие требования к согласованности.Следствием несогласованности является то, что сервис находится в автономном режиме, и клиент не знает об этом, но клиент нормально, повторив попытку на других узлах.
Кроме того, при возникновении сетевого раздела, если более половины узлов не работают, zookeeper будет недоступен, но фактически он все равно сможет предоставлять услуги регистрации узлам в компьютерном зале, где он расположен. , если сеть между каждым компьютерным залом отключена, но компьютерный зал соединен внутри, так что центр регистрации недоступен и даже внутренние узлы не могут быть обслужены.
Zookeeper не является строго последовательным. Он поддерживает разделение чтения и записи. Другие узлы будут пересылать запросы на запись на главный узел при получении запросов на запись, в то время как другие узлы могут поддерживать запросы на чтение. Если данные не были скопированы с главного узла, может читать просроченные данные.
Центр конфигурации
Требования к центру конфигурации: обеспечение высокой доступности, уведомление в режиме реального времени, публикация в оттенках серого, контроль разрешений, откат одним щелчком мыши, изоляция среды (разработка/тестирование/производство) и т. д. Текущая реализация с открытым исходным кодом: nacos disconf apollo.
- Модуль disconf:scan сканирует аннотации и прослушиватели;
- Модуль хранилища сохраняет конфигурацию, полученную с удаленного устройства, на локальное, локальное задание определяет, изменяется ли конфигурация, и уведомляет прослушиватель, если есть изменение;
- Модуль выборки получает конфигурацию с удаленного компьютера через http;
- Модуль наблюдения отслеживает изменения узлов на zookeeper, и если есть изменения, он вызывает fetch для их получения.
Apollo имеет следующие 4 модуля:
- Портал служит фоном управления, предоставляя вход для работы администраторов. иметь независимую базу данных;
- adminservice предоставляет базовую службу для изменения конфигурации и службы выпуска, а также совместно использует базу данных configdb с configservice.Каждый раз при изменении конфигурации в базу данных вставляется сообщение о выпуске;
- configservice использует синхронизированную задачу для сканирования базы данных на наличие новых сообщений о выпуске и, если это так, уведомляет клиента, а клиент использует синхронизированный опрос для запроса configservice на наличие новых сообщений.Здесь deferredresult используется для асинхронного выполнения;
- eruka предоставляет услуги по обнаружению регистров для adminservice и configservice. После того, как клиент получит файл конфигурации, он также будет записан на диск.
планирование задач
- Исполнитель — это само приложение, а таск-юнит — это поток, выполняющий задачу, он может активно регистрироваться в планировщике и обновлять его при запуске, например, удалять очистившиеся задачи;
- Центр планирования поддерживает развертывание кластера, чтобы избежать единой точки, и может выбрать главный узел, а остальные — подчиненные;
- Поддержка алгоритма балансировки нагрузки для случайного выбора исполнителей для каждой задачи, может поддерживать повторную попытку при сбое и удалять исполнителей, которые выполняются очень медленно или теряют соединение;
- Поддержка контроля параллелизма задач, например возможность планирования задачи до ее завершения;
- Поддержка зависимостей задач, например, одна задача не может быть выполнена до тех пор, пока не будет выполнена другая задача или другая задача не будет выполнена автоматически;
- Поддерживает шардинг задач, шардинг задачи разным исполнителям для совместного выполнения по параметрам;
- Может отменить задачу;
- Режим клея уже поддерживается для выполнения единицы задачи без публикации.
Распределенная блокировка
- В redis setnx уже есть параметры для поддержки распределенных блокировок, но лучше хранить владельца блокировки в значении и сравнивать его при снятии, иначе может быть снята не та блокировка, то есть A снимет блокировку Б;
- zk использует создание временных узлов, а другие потоки, которые не удается создать, отслеживают состояние блокировки.
SET resource_name my_random_value NX PX 30000
Единый мониторинг
- Собирайте и анализируйте журналы.Журналы также могут быть связаны с ссылками rpc, а журналы могут быть очищены от шума или сжаты для хранения;
- Способ предоставления API и режима перехватчика можно сделать без встраивания на основе javaagent;
- Реализовать отслеживание ссылок opentracing;
- Модель «производство-потребитель» может быть основана на кольцевом буфере разрушителя;
- Хранение массивных данных elasticsearch;
- Формирование отчетов, настройка индикаторов мониторинга;
- Каждый узел собирается, и сообщение загружается на сервер для унифицированной обработки;
- Индикаторы мониторинга: ссылка rpc, база данных, индикаторы процессора и т. д., статус http, различное промежуточное ПО;
- Сбор журналов можно выполнить, добавив перехватчики непосредственно в структуру журналов или с помощью flink+kafka.
тайник
Сначала очистить кеш или сначала обновить базу данных?
- Если кеш обновляется, а не удаляется: в любом случае кеш будет несовместим с базой данных;
- Если это для удаления кеша: сначала удалите кеш, а затем обновите базу данных.Если обновление базы данных даст сбой, это не окажет большого влияния.Кэш можно очистить и перезагрузить. Однако следует учитывать и проблему проникновения в кеш: если в это время придет большой объем трафика, не перегрузит ли он базу данных?
Выше рассматривается случай одного успеха и одной неудачи в распределенных транзакциях, но эта вероятность в конце концов мала и может использоваться в ситуациях, когда параллелизм не очень высок, но требования к согласованности данных высоки. , рекомендуется обновить сначала Очистить кеш после базы.
Если кеш сначала очищается, то база данных обновляется, и другая транзакция запрашивает базу данных до того, как она будет обновлена в базе данных, и обнаруживает, что кеш отсутствует, она обращается к базе данных, чтобы получить ее, а затем записывает в кеш. , а затем обновляется база данных предыдущей транзакции, что приводит к тому, что во избежание несоответствия между кешем и базой данных, если сначала обновляется база данных, а затем кеш очищается, кеш не был обновлен после обновления В это время считывается старое значение из кеша, и также есть несоответствие, но оно будет согласованным после окончательной очистки кеша.
Однако и этот метод будет выдавать постоянную несогласованность, но вероятность очень мала, например, запрос на чтение не попадает в кеш, в это время другой поток может просто очистить кеш, а потом он перейдет к данным для fetch, но его читает другой поток.После завершения базы данных измените базу данных на другое значение, чтобы данные, записываемые в кеш запросом на чтение, были грязными данными.
Redis использует однопоточную модель, которая имеет хорошую производительность только для операций ввода-вывода, но Redis также предоставляет вычислительные функции, такие как агрегация сортировки, и все операции ввода-вывода блокируются, когда процессор выполняет вычисления.
memecached сначала обращается к части памяти и делит ее на несколько блоков памяти разного размера для хранения пар ключ-значение разного размера. Этот подход эффективен, но может привести к пустой трате места. А Redis просто обертывает malloc и free.
Redis предоставляет два способа сохранения данных: один из них — записать все данные на диск в определенное время, а другой — использовать инкрементный журнал.
Memecache предоставляет cas для обеспечения согласованности данных, а redis предоставляет транзакции, которые одновременно выполняют или откатывают ряд инструкций.
Memechache можно кластеризовать только с помощью последовательного хэширования, тогда как Redis предоставляет функции кластеризации.Клиент выбирает главный узел для маршрутизации, а главный узел может иметь несколько подчиненных узлов в качестве резервных и читаемых.
Строка в redis не использует структуру языка C, и добавляется дополнительная свободная память и занятая память Таким образом, поскольку размер массива char уже известен при чтении, его можно напрямую вынуть, чтобы избежать операция обхода.Когда строка становится больше Или при сжатии можно избежать перераспределения памяти, можно использовать свободное пространство, то есть Redis заранее выделит место.
Кроме того, хэш в Redis использует две таблицы хранения, в основном для расширения, то есть перехеширования, чтобы две стороны могли обмениваться при расширении емкости.Redis принимает асимптотическое расширение, то есть каждая операция выполняет два хэша. , при добавлении только в новую таблицу. Структура данных set может использоваться для хранения общего количества лайков, а zset — это упорядоченный связанный список, который хранится в таблице пропуска для ускорения запроса.
- Как предотвратить лавину кеша: кеш должен быть высокодоступным, и можно настроить многоуровневый кеш;
- Как предотвратить проникновение в кеш: Установите разные сроки действия.
очередь сообщений
Как гарантировать порядок сообщений
Строго согласованный, только один производитель может отправить одному брокеру, и тогда будет только одна очередь и один потребитель, но этот режим имеет много недостатков.Исключение в одном месте заблокирует весь процесс. RocketMQ переложит эту проблему на прикладной уровень для обработки, то есть отправитель выбирает, в какую очередь отправить, например, сообщение того же порядка отправляется в ту же очередь. Но у алгоритма также есть проблемы, когда одна из очередей ненормальна.
Как сделать так, чтобы сообщения не повторялись
Пока существует такая проблема с передачей по сети, лучше всего, чтобы прикладной уровень поддерживал идемпотентность, или использовал таблицу дедупликации для хранения идентификатора каждого обработанного сообщения.
Процесс отправки сообщения
- Сначала получите информацию о маршрутизации, соответствующую теме (информация о маршрутизации будет возвращена из namesrv, закэшированная на стороне клиента, каким брокерам соответствует эта тема и сколько очередей на каждом брокере);
- Если он не получен, то темы может и не быть, и ее нужно создать автоматически.Автоматическое создание заключается в том, что клиент отправляет сообщение namerv.namesrv запрашивает у брокера и возвращается после создания брокера.
- Получите очередь в соответствии со стратегией маршрутизации (получите очередь из всех очередей в соответствии с соответствующей стратегией маршрутизации, а затем оцените, исправен ли брокер, соответствующий этой очереди, и верните, если он исправен), это место может достичь высокого наличие брокера;
- Итак, мы обнаружили, что в какую очередь какого брокера отправляется сообщение, определяется, когда клиент его отправляет, а не после того, как сгенерирован коммитлог, так что мы можем назначить его определенной фиксированной очереди;
- При отправке сообщения будет создан запрос на отправку, который содержит тело сообщения, информацию об очереди, информацию о теме и т. д., а в тело сообщения будет добавлен идентификатор сообщения;
- Если сообщение не удается отправить после многократных попыток, оно попадет в очередь недоставленных сообщений, фиксированную тему.
хранилище сообщений
Размер каждого коммитлога 1G, а начальное смещение второго файла размер байта 1G.При получении соответствующего файла по смещению можно взять остаток 1G по смещению.Эти коммитлоги Файл поддерживается через очередь файлов, и каждый раз, когда файл записывается, он возвращает последний файл в очереди, а затем его необходимо заблокировать.
После того, как файл будет создан, он будет предварительно прогрет.Во время предварительного прогрева байт 0 будет записан в каждую страницу памяти размером 4 КБ, так что система кэширует страницу кэша, чтобы предотвратить пропуск страницы при ее фактической записи.Механизм mmap заключается в том, чтобы запись только одного виртуального адреса, адрес физической памяти будет получен только тогда, когда страница отсутствует.
Существует два способа создания файлов:
- Одним из них является FileChannel.map для получения MappedByteBuffer;
- Другой — использовать пул памяти вне кучи, а затем очистить его.
потребление сообщений
Очередь может использоваться только одним клиентом.
Когда есть несколько очередей, но только один клиент, клиент должен потреблять в очередях 4. Когда есть только одна очередь, только один клиент может получать сообщения, поэтому в целом количество клиентов и количество очередей одинаковы, и клиент обычно сохраняет позицию потребления каждой очереди.Поскольку эта очередь имеет только одно потребление клиента, клиент будет записывать смещение очереди каждый раз, когда она потребляет, и сторона брокера также будет записывать ту же самую группу.Смещение для потребления .
Принцип MappedByteBuffer заключается в том, что старое чтение сначала считывает данные из файловой системы в кэш ядра операционной системы, а затем копирует данные в память пользовательского режима для использования приложением, тогда как с помощью mmap можно отображать данные файла или определенный сегмент данных в виртуальной памяти, данные в это время не читаются.Когда пользователь получает доступ к адресу виртуальной памяти, будет вызвано исключение ошибки страницы.В это время данные будут считываться напрямую из базовой файловой системы в память пользовательского режима.
Когда MappedByteBuffer сопоставляется с помощью метода карты FileChannel, он возвращает виртуальный адрес.MappedByteBuffer получает байтовые данные через этот виртуальный адрес с помощью UnSafe.
Когда операционная система вызывает исключение ошибки страницы, она переходит к файловой системе, чтобы прочитать данные и загрузить их в память.В это время обычно выполняется предварительное чтение, обычно 4 КБ.Когда система обращается к данным в следующий раз , исключения page fault не произойдет, т.к. данные уже находятся в памяти.Чтобы MappedByteBuffer читал файлы быстрее, мы можем предварительно разогреть маппируемые MappedByteBuffer файлы, например, записать по одному data в каждый pagecache, чтобы он не происходит, когда данные фактически записываются Отсутствует страница.
Подбиблиотека и подтаблица
Обычно есть три способа: использовать перехватчик mybatis на уровне dao и уровне orm, перехватывать и переписывать интерфейс JDBC на основе уровня jdbc для улучшения, на основе прокси базы данных.
Агент jdbc реализует источник данных, соединение, подготовку оператора, синтаксический анализ druid sql, генерирует план выполнения и использует набор результатов для объединения набора результатов (группировка по максимальной сумме порядка).
Стратегия шардирования таблиц, обычно хеширование, должна обеспечивать полную несвязанность алгоритмов шардирования и шардирования таблиц, иначе данные будут распределены неравномерно.
Во время расширения данных вы можете динамически изменять стратегию записи через центр конфигурации.Как сначала прочитать старую таблицу и одновременно записать данные в новую и старую таблицы.После завершения переноса данных прочитайте новую таблицу и двойную запись, а затем прочитать новую таблицу Таблица записи новой таблицы.
уникальный идентификатор
Идентификатор автоинкремента базы данных, извлекающий более одного за раз, ограничен одной машиной.Кроме того, внутри идентификатора автоинкремента базы данных также используется блокировка, но блокировка будет снята, даже если транзакция не зафиксировано в конце выполнения sql.
Вариант алгоритма снежинки: 15-битная временная метка, 4-битная самоувеличивающаяся последовательность, 2-битное различение типа порядка, 7-битный идентификатор машины, 2-битный суффикс базы данных, 2-битный суффикс таблицы, всего 32 бита.
Используйте последовательные узлы zookeeper, чтобы получить автоматически увеличивающийся идентификатор.
Распределенная транзакция
Двухэтапная фиксация: диспетчер транзакций, диспетчер ресурсов, одноэтапная подготовка, двухэтапная фиксация (решение XA ненавязчиво для бизнеса, поддерживается поставщиком базы данных, но имеет низкую производительность).
вещь компенсация
TCC: Он тоже двухэтапный, первый этап пытается заблокировать ресурс, а второй этап подтверждает или откатывается.
Технические характеристики дизайна:
- Бизнес-операция разделена на две части, такие как перевод: пробный этап — заморозить баланс, второй этап — отправить — вычесть из замороженного баланса, а откат — разморозить;
- Координатор транзакций записывает основной журнал транзакций и журнал транзакций филиала и поддерживает компенсацию или обратную компенсацию, чтобы обеспечить окончательную согласованность после возникновения исключения на любом этапе;
- Контроль параллелизма, уменьшающий детализацию блокировок и улучшающий параллелизм, гарантирующий отсутствие необходимости добавления эксклюзивных блокировок между двумя транзакциями.Например, операция передачи учетной записи точки доступа замораживается на первом этапе, поэтому последующие вычетные остатки не имеют эффект между различными транзакциями;
- Разрешает пустой откат: попытка выполнения операции на первом этапе может истечь по таймауту, и тогда откат инициируется на втором этапе.При откате необходимо судить о том, была ли операция выполнена на первом этапе.Если запрос не получено на первом этапе, операция отката напрямую возвращает успех;
- Избегайте приостановки одноэтапной операции: на первом этапе может истечь время ожидания, а после отката второго этапа приходит запрос первого этапа, и попытка операции первого этапа должна быть отклонена в это время;
- Для идемпотентного управления, поскольку операции в первой и второй фазах могут выполняться несколько раз, операционный интерфейс предпочтительно должен предоставлять интерфейс запроса состояния для нормального выполнения задачи компенсации в фоновом режиме.
Рамочные транзакции (seata)
- Этап 1. Платформа перехватит бизнес-SQL, сгенерирует журнал отмены на основе результата до выполнения инструкции, сгенерирует журнал повторной обработки на основе результата после выполнения инструкции и сгенерирует блокировку строки на основе имени таблицы базы данных плюс первичный ключ;
- Этап 2: Если транзакция завершится нормально, блокировка строки undolog redolog будет удалена. Если транзакция будет отброшена, выполните undolog sql для удаления промежуточных данных. При выполнении undolog будет проверена грязная запись, то есть транзакции были изменены. Эта строка записей сравнивается с redolog. Если есть грязная запись, данные могут быть восстановлены только вручную (двухэтапная работа по очистке может выполняться асинхронно).
При открытии транзакции к tc будет применен глобальный идентификатор транзакции.Этот идентификатор транзакции будет передан вызываемой стороне через перехватчик фреймворка rpc, а затем помещен в threadlocal.Вызываемая сторона проверит, находится ли он в в глобальной транзакции.
Уровень изоляции по умолчанию — read uncommitted, поскольку локальная транзакция была зафиксирована на первом этапе транзакции, а глобальная транзакция не была завершена, и ее можно откатить позже. Другие транзакции могут видеть это состояние. метод завершен для обновления. Когда оператор анализируется, он проверяет, есть ли конфликт блокировки строки, и, если есть конфликт, он будет ждать, пока он не будет освобожден.
- tm инициирует глобальную транзакцию для tc для создания глобально уникального xid;
- xid передается по цепочке вызовов микросервиса;
- rm регистрирует транзакции филиала с помощью tc;
- tm инициирует глобальную фиксацию или разрешение отката на tc;
- tc инициирует запрос на откат или фиксацию в rm.
Непротиворечивая очередь сообщений: сначала отправьте половинные сообщения. Если локальная транзакция выполнена успешно, локальная транзакция отправит половинное сообщение, а если локальная транзакция завершится неудачно, половинное сообщение будет отменено. Если очередь сообщений не получила подтверждения для долгое время или откатываться, вы можете проверить локальный Статус транзакции.После того, как потребитель получает сообщение, он выполняет потребительский бизнес.Если выполнение не удается, его можно получить снова.Если выполнение успешно, подтверждение успешного потребления отправляется.
MYCAT
CAP
- С: Консистенция
- А: Доступность
- P: Допуск перегородки
Это можно просто понять следующим образом: отдельная машина MySQL — это C; синхронная репликация ведущий-ведомый CP; AP асинхронной репликации ведущий-ведомый.
Zookeeper выбирает P, но не реализует ни C, ни A, а выбирает конечную согласованность. Он может быть прочитан на нескольких узлах, но только один узел может принимать запросы на запись.Запросы на запись, полученные другими узлами, будут перенаправлены на главный узел и будут отправлены до тех пор, пока более половины узлов не вернутся успешно.
Если клиент подключается к ведомому узлу, который не был отправлен, то данные, считанные на этом узле, устарели, поэтому возникает несогласованность данных, поэтому C не полностью реализован. Поскольку более половины узлов должны успешно вернуться перед отправкой, если более половины узлов выйдут из строя или не вернутся, то zookeeper будет недоступен, поэтому А не реализован полностью.
Конечно, чтобы измерить, является ли система CP или AP, вы можете пожертвовать большим количеством A или пожертвовать C. ZK фактически жертвует A, чтобы удовлетворить C. Когда более половины узлов в кластере не работают, система будет отключена. недоступен.Это также причина, по которой не рекомендуется использовать zk в качестве реестра.
Теория CAP описывает только то, что непротиворечивость, доступность и устойчивость к разбиению не могут быть одновременно удовлетворены в распределенной среде.Это не заставляет нас выбирать два из трех.Поскольку сетевое разбиение неизбежно в распределенной среде, для достижения высокая доступность. Часто мы жертвуем сильным выполнением и принимаем схему слабой согласованности и согласованности в конечном итоге, которая является знаменитой BASE-теорией, а базовая теория фактически предназначена для ACID традиционных реляционных данных.
Однако предложение ACID основано на одном узле.В распределенной среде, чтобы координировать согласованность данных, нужно идти на компромиссы в уровне изоляции данных, даже для одномашинной реляционной базы данных, для повышения производительности. , т. е. доступность, Уровень изоляции определен для нарушения строгой согласованности C в ACID.Конечно, база данных также служит бизнесу.Некоторые предприятия или большинство предприятий не предъявляют строгих требований к согласованности.
Работа с шипами
- Динамическое и статическое разделение: ajax не обновляет страницу, кеш, cdn;
- Обнаружение данных о точках доступа: в бизнес-процессе бизнес точек доступа может быть изолирован, а данные о точках доступа могут быть получены в течение определенного периода времени посредством мониторинга ссылок;
- Изоляция: изоляция бизнеса, изоляция базы данных;
- Итоговое решение: понижение уровня обслуживания, текущий лимит;
- Снижение пикового трафика: создание очередей, фильтрация недействительных запросов, ответы на вопросы или проверочные коды, очереди сообщений;
- Сокращение запасов: (Если пользователь, разместивший заказ на сокращение запасов, не платит, его необходимо отменить. Если платеж уменьшен, запасов может в конечном итоге не хватить и их необходимо будет вернуть. После размещения заказа запасы будут откатываться на определенный период времени).
Обычная электронная коммерция принимает третий тип, а seckill принимает первый тип.Управление, которое не перепродано, не нужно размещать на прикладном уровне, а оператор where добавляется непосредственно на уровень sql для оценки, но записи mysql для одной и той же строки, то есть сокращение запасов одного и того же продукта.Он определенно будет стремиться к блокировкам строк при высоком уровне параллелизма, что приведет к падению tps базы данных (обнаружение взаимоблокировки будет проходить через все соединения, которые должны ждать для блокировок, что очень интенсивно использует ЦП), что влияет на продажи других продуктов, поэтому мы можем применить запрос в приложении. который требует использования патчей mysql.
docker
namespace
Docker может указать набор параметров пространства имен при создании процесса контейнера, чтобы контейнер мог видеть только ресурсы, файлы, устройства, сети, пользователей и информацию о конфигурации, ограниченную текущим пространством имен, в то время как для хоста и других несвязанных программ я больше не может его видеть Пространство имен PID позволяет процессу видеть только процессы в текущем пространстве имен, пространство имен Mount позволяет процессу видеть только информацию о точке монтирования в текущем пространстве имен, а пространство имен Network позволяет процессу только увидеть сетевую карту и информацию о конфигурации в текущем пространстве имен.
cgroup
Полное название — linux control group, которое используется для ограничения верхнего предела ресурсов, которые может использовать группа процессов, таких как ЦП, память, сеть и т. д. Кроме того, Cgroup также может устанавливать приоритеты для процессов, а также приостанавливать и возобновлять процессы. Интерфейс, предоставляемый cgroup пользователям: В файловой системе в каталоге /sys/fs/cgroup есть процессорный набор, файлы памяти и другие файлы.Каждый ресурс, которым можно управлять, будет иметь файл.Как установить доступ к ресурсу. ограничение на процесс?
Создайте новую папку в каталоге /sys/fs/cgroup, система по умолчанию создаст указанную выше серию файлов, а затем, после запуска контейнера докеров, запишите идентификатор процесса в файл taskid и измените соответствующие ресурсы в соответствии с параметры, передаваемые при запуске докера.
chroot
Измените корневую файловую систему изменения через chroot Измените корневой каталог процесса на место монтирования.Как правило, полная файловая система Linux будет монтироваться через chroot, но ядро Linux не включено, поэтому, когда мы доставляем образ докера, не только Программа, которую необходимо запустить, также включает в себя среду, от которой зависит запуск программы, поскольку мы упаковываем всю зависимую файловую систему Linux.Для приложения операционная система является наиболее полной библиотекой зависимостей, от которой оно зависит.
Дополнительный слой
Docker вводит концепцию слоев в структуру образа, то есть каждое изменение, сделанное пользователем при создании образа docker, заключается в добавлении нового слоя крыш к исходным rootfs, а затем их слиянии с помощью технологии union fs. , в процессе слияния, если в двух rootfs есть одинаковые файлы, самый внешний файл будет использоваться для перезаписи исходного файла для дедупликации.
Например, мы вытягиваем образ mysql из зеркального центра в локальный.Когда мы создаем контейнер через этот образ, мы добавляем новую крышу к исходному слою образа, и эта файловая система сохраняет только инкрементную модификацию, включая добавление, удаление и изменение файлов, этот инкрементный слой будет смонтирован в тот же каталог вместе с исходным слоем с помощью объединения fs.Этот добавленный слой можно читать и записывать, а другие исходные слои можно только читать, поэтому все операции с образами докеров гарантированно будут инкрементными.
После этого пользователь может зафиксировать образ для создания нового образа для модификации образа.Новый образ включает в себя исходный слой и новый слой.Только самый оригинальный слой является полным linux fs.Чтение слоя не разрешено для изменения Как я могу удалить файлы в слое только для чтения? В настоящее время вам нужно только сгенерировать белый файл в слое чтения-записи (то есть на самом внешнем слое), чтобы заблокировать исходный файл.
Публикация и развертывание
Большинство современных компаний используют следующие методы развертывания.
- Создайте конвейер, указав имя проекта и соответствующий тег, а также зависимые проекты. Конвейер относится к полному жизненному циклу проекта (разработка и отправка кода в репозиторий кода, упаковка, развертывание в среде разработки, автоматическое тестирование, развертывание в тестовой среде и развертывание в производственной среде);
- Вытяните последний код из gitlab в соответствии с названием проекта и тегом (используйте среду выполнения в java для выполнения сценария оболочки);
- Используя maven для упаковки, вы можете создать отдельное рабочее пространство (скрипт оболочки) для maven в это время;
- В соответствии с предварительно написанным docfile скопируйте пакет, созданный maven, для создания изображения и загрузите изображение (скрипт оболочки);
- Выпустите обновление в тестовой среде через API K8s;
- Публикуйте в рабочей среде с помощью таких схем, как оттенки серого.
-
Alibaba Cloud-Cloud Native Application Platform-Basic Software Team Middle Office (бывшая группа Container Platform Basic Software) Рекрутинг Старший инженер/Технический эксперт/Старший технический эксперт
TL;DR
Alibaba Cloud — Cloud Native Application Platform — группа базового программного обеспечения мидл-офиса (бывшая группа базового программного обеспечения Container Platform) искренне приглашает экспертов в области Kubernetes/контейнеров/бессерверных технологий/технологий доставки приложений (P6-P8) присоединиться.
Годы работы: рекомендуется начинать с трех лет с P6-7 и с пяти лет с P8, в зависимости от реальных способностей.
рабочее место:
- Внутренние: Пекин, Ханчжоу, Шэньчжэнь;
- За границей: район залива Сан-Франциско, Сиэтл.
На резюме ответят немедленно, а результаты будут доступны через 2-3 недели. Трудоустройство после отпуска.
содержание работы
Подразделение базовых продуктов — это основной отдел исследований и разработок интеллектуальной бизнес-группы Alibaba Cloud, отвечающий за исследования и разработки в области вычислений, хранения, сетей, безопасности, промежуточного программного обеспечения и системного программного обеспечения. Команда окончательного состояния базового программного обеспечения платформы облачных приложений стремится создать стабильную, стандартную и усовершенствованную платформу системы облачных приложений, чтобы способствовать обновлению и революции облачных технологий в отрасли.
Здесь присутствуют не только сопредседатели CNCF TOC и SIG, но и лучшая техническая команда Kubernetes в Китае, состоящая из основателей etcd, основателей K8s Operator и основных специалистов по обслуживанию Kubernetes.
Здесь вы будете тесно сотрудничать с экспертами в области облачных технологий со всего мира (такими как основатель проекта Helm и основатель проекта Istio), работающими над Kubernetes, Service Mesh, Serverless, Open Application Model в Уникальные сценарии и масштабы (OAM) и другие экологические базовые технологии облачных вычислений на отраслевой эталонной платформе не только расширяют возможности глобальной экономики Alibaba, но также служат разработчикам и пользователям по всему миру.
- Используя Kubernetes в качестве ядра, продвигайте и создавайте «ориентированную на приложения» базовую технологическую систему следующего поколения; в сценарии экономики Али разработайте и внедрите «ориентированную на приложения» инфраструктурную архитектуру и инфраструктуру на основе Open Application Model (OAM). Система NoOps следующего поколения позволяет Kubernetes и стеку облачных технологий приносить реальную пользу и энергию;
- Исследуйте и разрабатывайте основные технологии для доставки сложных приложений в нескольких средах, объединяйте Alibaba и основные бизнес-сценарии в экосистеме для создания отраслевых стандартов и основных зависимостей для доставки сложных приложений в нескольких средах (по сравнению с Google Cloud Anthos и Microsoft Azure Arc);
- Проектирование и разработка основных продуктов и серверной архитектуры платформы облачных приложений; благодаря экологической базовой технологии и передовой архитектуре, в сценарии платформы производителей облачных услуг мирового класса, используйте технологии для создания устойчивой жизнеспособности облачных продуктов и конкурентоспособность;
- Продолжать продвигать эволюцию архитектуры платформы экономичных приложений Alibaba, включая основные технические работы, такие как бессерверная инфраструктура, построение стандартного облачного стандарта PaaS и создание системы доставки приложений нового поколения.
Технические требования: Go/Rust/Java/C++, Linux, распределенные системы
подача резюме
lei.zhang AT alibaba-inc.com