Серия Hadoop (семь) — HDFS Java API

Hadoop

1. Введение

Чтобы использовать HDFS API, вам необходимо импортировать зависимостиhadoop-client. Если это CDH-версия Hadoop, необходимо дополнительно указать адрес ее склада:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
         http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.heibaiying</groupId>
    <artifactId>hdfs-java-api</artifactId>
    <version>1.0</version>


    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <hadoop.version>2.6.0-cdh5.15.2</hadoop.version>
    </properties>


    <!---配置 CDH 仓库地址-->
    <repositories>
        <repository>
            <id>cloudera</id>
            <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
        </repository>
    </repositories>


    <dependencies>
        <!--Hadoop-client-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

Во-вторых, использование API

2.1 FileSystem

FileSystem является основной точкой входа для всех операций HDFS. Поскольку его необходимо использовать в каждом последующем модульном тесте, используйте его здесь.@BeforeАннотации отмечены.

private static final String HDFS_PATH = "hdfs://192.168.0.106:8020";
private static final String HDFS_USER = "root";
private static FileSystem fileSystem;

@Before
public void prepare() {
    try {
        Configuration configuration = new Configuration();
        // 这里我启动的是单节点的 Hadoop,所以副本系数设置为 1,默认值为 3
        configuration.set("dfs.replication", "1");
        fileSystem = FileSystem.get(new URI(HDFS_PATH), configuration, HDFS_USER);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (URISyntaxException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}


@After
public void destroy() {
    fileSystem = null;
}

2.2 Создать каталог

Поддержка рекурсивного создания каталога:

@Test
public void mkDir() throws Exception {
    fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test0/"));
}

2.3 Создайте каталог с указанными разрешениями

FsPermission(FsAction u, FsAction g, FsAction o)Эти три параметра соответствуют: разрешению создателя, разрешению другого пользователя в той же группе, разрешению другого пользователя, а значение разрешения определяется вFsActionв классе перечисления.

@Test
public void mkDirWithPermission() throws Exception {
    fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test1/"),
            new FsPermission(FsAction.READ_WRITE, FsAction.READ, FsAction.READ));
}

2.4 Создайте файл и напишите содержимое

@Test
public void create() throws Exception {
    // 如果文件存在，默认会覆盖, 可以通过第二个参数进行控制。第三个参数可以控制使用缓冲区的大小
    FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"),
                                               true, 4096);
    out.write("hello hadoop!".getBytes());
    out.write("hello spark!".getBytes());
    out.write("hello flink!".getBytes());
    // 强制将缓冲区中内容刷出
    out.flush();
    out.close();
}

2.5 Определить, существует ли файл

@Test
public void exist() throws Exception {
    boolean exists = fileSystem.exists(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
    System.out.println(exists);
}

2.6 Просмотр содержимого файла

Просмотрите содержимое небольшого текстового файла, преобразуйте его непосредственно в строку и выведите:

@Test
public void readToString() throws Exception {
    FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
    String context = inputStreamToString(inputStream, "utf-8");
    System.out.println(context);
}

inputStreamToStringэто пользовательский метод со следующим кодом:

/**
 * 把输入流转换为指定编码的字符
 *
 * @param inputStream 输入流
 * @param encode      指定编码类型
 */
private static String inputStreamToString(InputStream inputStream, String encode) {
    try {
        if (encode == null || ("".equals(encode))) {
            encode = "utf-8";
        }
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, encode));
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        String str = "";
        while ((str = reader.readLine()) != null) {
            builder.append(str).append("\n");
        }
        return builder.toString();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}

2.7 Переименование файлов

@Test
public void rename() throws Exception {
    Path oldPath = new Path("/hdfs-api/test/a.txt");
    Path newPath = new Path("/hdfs-api/test/b.txt");
    boolean result = fileSystem.rename(oldPath, newPath);
    System.out.println(result);
}

2.8 Удаление каталога или файла

public void delete() throws Exception {
    /*
     *  第二个参数代表是否递归删除
     *    +  如果 path 是一个目录且递归删除为 true, 则删除该目录及其中所有文件;
     *    +  如果 path 是一个目录但递归删除为 false,则会则抛出异常。
     */
    boolean result = fileSystem.delete(new Path("/hdfs-api/test/b.txt"), true);
    System.out.println(result);
}

2.9 Загрузить файлы в HDFS

@Test
public void copyFromLocalFile() throws Exception {
    // 如果指定的是目录，则会把目录及其中的文件都复制到指定目录下
    Path src = new Path("D:\\BigData-Notes\\notes\\installation");
    Path dst = new Path("/hdfs-api/test/");
    fileSystem.copyFromLocalFile(src, dst);
}

2.10 Загрузка больших файлов и отображение хода загрузки

@Test
    public void copyFromLocalBigFile() throws Exception {

        File file = new File("D:\\kafka.tgz");
        final float fileSize = file.length();
        InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));

        FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-api/test/kafka5.tgz"),
                new Progressable() {
                  long fileCount = 0;

                  public void progress() {
                     fileCount++;
                     // progress 方法每上传大约 64KB 的数据后就会被调用一次
                     System.out.println("上传进度：" + (fileCount * 64 * 1024 / fileSize) * 100 + " %");
                   }
                });

        IOUtils.copyBytes(in, out, 4096);

    }

2.11 Загрузка файлов из HDFS

@Test
public void copyToLocalFile() throws Exception {
    Path src = new Path("/hdfs-api/test/kafka.tgz");
    Path dst = new Path("D:\\app\\");
    /*
     * 第一个参数控制下载完成后是否删除源文件,默认是 true,即删除;
     * 最后一个参数表示是否将 RawLocalFileSystem 用作本地文件系统;
     * RawLocalFileSystem 默认为 false,通常情况下可以不设置,
     * 但如果你在执行时候抛出 NullPointerException 异常,则代表你的文件系统与程序可能存在不兼容的情况 (window 下常见),
     * 此时可以将 RawLocalFileSystem 设置为 true
     */
    fileSystem.copyToLocalFile(false, src, dst, true);
}

2.12 Просмотреть информацию обо всех файлах в указанном каталоге

public void listFiles() throws Exception {
    FileStatus[] statuses = fileSystem.listStatus(new Path("/hdfs-api"));
    for (FileStatus fileStatus : statuses) {
        //fileStatus 的 toString 方法被重写过，直接打印可以看到所有信息
        System.out.println(fileStatus.toString());
    }
}

FileStatusОн содержит основную информацию о файле, такую ​​как путь к файлу, является ли он папкой, время модификации, время доступа, владелец, группа, права доступа к файлу, является ли он символической ссылкой и т. д. Выходное содержимое выглядит следующим образом:

FileStatus{
path=hdfs://192.168.0.106:8020/hdfs-api/test; 
isDirectory=true; 
modification_time=1556680796191; 
access_time=0; 
owner=root; 
group=supergroup; 
permission=rwxr-xr-x; 
isSymlink=false
}

2.13 Рекурсивно просматривать информацию обо всех файлах в указанном каталоге

@Test
public void listFilesRecursive() throws Exception {
    RemoteIterator<LocatedFileStatus> files = fileSystem.listFiles(new Path("/hbase"), true);
    while (files.hasNext()) {
        System.out.println(files.next());
    }
}

Аналогичен приведенному выше выводу, но с дополнительной информацией о размере текста, коэффициенте копирования и размере блока.

LocatedFileStatus{
path=hdfs://192.168.0.106:8020/hbase/hbase.version; 
isDirectory=false; 
length=7; 
replication=1; 
blocksize=134217728; 
modification_time=1554129052916; 
access_time=1554902661455; 
owner=root; group=supergroup;
permission=rw-r--r--; 
isSymlink=false}

2.14 Просмотр информации о блоке файла

@Test
public void getFileBlockLocations() throws Exception {

    FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(new Path("/hdfs-api/test/kafka.tgz"));
    BlockLocation[] blocks = fileSystem.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
    for (BlockLocation block : blocks) {
        System.out.println(block);
    }
}

Выходная информация блока имеет три значения: начальное смещение файла (смещение), размер файла (длина) и имя хоста, на котором расположен блок (hosts).

0,57028557,hadoop001

Файл, который я загрузил сюда, имеет размер всего 57 МБ (меньше 128 МБ), а коэффициент копирования в программе установлен равным 1, поэтому информация только об одном блоке.



Адрес загрузки всех вышеперечисленных тестовых случаев:HDFS Java API

Другие статьи серии больших данных можно найти в проекте с открытым исходным кодом GitHub.:Руководство для начинающих по большим данным

Категории