По сравнению с обычной традиционной отраслью, ИТ-индустрия имеет более высокую скорость развития и обновления. Как только обучение будет остановлено, оно вскоре будет устранено отраслью. Однако мы должны четко понимать: те, кто устранен, всегда будут теми, кто практиков начального уровня и тех, кто владеет превосходными технологиями, всегда будет мало. Так что для обучения нам все еще нужно быть приземленными.
То же самое и с самообучением Python: не надо постоянно собирать разные информационные сайты, покупать разные книги и скачивать большое количество обучающих видео из-за лихорадки в начале, через несколько дней энтузиазм к обучению начинает угасать. исчезают, а через несколько недель и, наконец, завершают курс обучения — «От начала до отказа». Таким образом, изучение Python требует одного шага за раз и изучения его приземленно.
FQ
Прежде чем говорить о том, как начать работу с Python, я лично предлагаю каждому иметь свой собственный инструмент FQ, больше использовать поиск Google, больше смотреть на мир за пределами стены и просматривать больше проектов с открытым исходным кодом на Github.
Что касается FQ, вот инструменты, которые я использовал:Набор инструментов FQ
Коллекция учебных ресурсов Python
Я считаю, что многие люди найдут различные учебные материалы, когда они изучают язык назначения. Чтобы сказать правду, есть слишком много информации, но это бесполезно. В соответствии со своими собственными привычками обучения личные способности выбирают ресурс для сохранения.
Поскольку потребности у всех разные, вот коллекция хороших учебных материалов по Python:
Начало работы с Python
Для начала главное освоить базовый синтаксис и ознакомиться со спецификациями программирования, поэтому большинство руководств в основном одинаковы, поэтому рекомендуется выбрать учебник, который вам подходит, и придерживаться его.
Во введении в Python я написал серию блогов «Grassroots Learning Python», которые представляют собой серию вводных руководств по Python, основанных на Python 3.6. Для лучшего чтения я организую их вGitBookна; еслиGitBookДоступ медленный, вы также можете зайти в личный блог, чтобы проверить:Изучайте Python с нуля, я надеюсь, что это будет полезно для вас, чтобы начать работу с Python.
Основной каталог выглядит следующим образом:
- Спецификация кода Python
- Первая программа на Python
- Основные типы данных и переменные
- Списки и кортежи
- Диктовать и устанавливать
- Условные операторы и операторы цикла
- функция
- итераторы и генераторы
- Модули и пакеты
- объектно-ориентированный
- Волшебный метод Python
- перечисляемый класс
- метакласс
- потоки и процессы
- Узнайте о регулярных выражениях шаг за шагом
- Закрытие
- декоратор
Заполнение очков знаний
Расширенный Python
Постоянно обновляется....
Подписывайтесь на меняgithub,В прямом эфире обновление