фон выключателя
Сценарии каскадного сбоя микросервиса
В распределенной среде различные микросервисы вызывают друг друга. В некоторых случаях, например, при сбое серверной промежуточной службы или прерывании сторонней службы, служба недоступна на неопределенный срок и не может быть восстановлена за короткое время, что может привести к каскадным сбоям. , и в конечном итоге перегрузить весь бизнес-кластеравтоматический выключатель и повторные попытки
Режим прерывателя цепи отличается от режима повторной попытки, который позволяет приложению повторить операцию в надежде, что она будет успешной, в то время как режим прерывателя цепи предотвращает выполнение приложением операции, которая может привести к сбою, уменьшая объем ЦП, памяти и памяти. требуется для выполнения операций, которые могут привести к сбою, пустой трате ресурсов, таких как потоки, чтобы обеспечить общую доступность службы
Анализ конструкции автоматического выключателя
Автоматический выключатель на основе прокси
Прерыватель цепи эквивалентен прокси-серверу для выполнения операции запроса, на котором выполняется выполнение операции запроса.Принцип реализации:
- Перехватывать запрос, выполняемый сервисом, и решать, возвращаться ли напрямую через текущее состояние, если нет, то выполнять последующие операции
- Попытка выполнить операцию и получить возвращаемый результат
- Определите текущее состояние автоматического выключателя и измените его в соответствии с возвращенным результатом и текущей статистической информацией.
- вернуть результат выполнения
автомат состояния автоматического выключателя
В реализации конечного автомата автоматического выключателя существует три состояния: Closed (автоматический выключатель замкнут), Open (разомкнут), HalfOpen (полуоткрыт).условие | иллюстрировать | Примечание |
---|---|---|
Closed | закрытие | Автоматический выключатель замкнут для выполнения нормальной работы |
Open | Открыть | Автоматический выключатель разомкнут, все запросы возвращают ошибки напрямую, и ни один запрос не выполняется. |
HalfOpen | полуоткрытый | Разрешить выполнение ограниченного количества запросов, в случае успеха вернуться к закрытию, если все еще не удается, вернуться к открытию, а затем перезапустить таймер тайм-аута. |
# реализация автоматического выключателя
Принципиальная схема реализации
Реализация автоматического выключателя в основном разделена на три части: статистика состояния, передача состояния и выполнение запроса.Статистика состояния: подсчитайте количество успешных и неудачных запросов, которые были выполнены, чтобы определить, требуется ли передача состояния. Передача состояния: определение и передача целевого состояния в соответствии с текущей статистической информацией и текущим состоянием. Выполнение запроса: выполнение внешней задачи прокси-сервера. Если текущее состояние не нужно пытаться выполнить, оно напрямую вернет ошибку, чтобы избежать траты ресурсов.
В Golang уже есть реализации с открытым исходным кодом,GitHub.com/Sony/go не горячо..., а потом сохранить рынок и проанализировать его реализацию
Статусная статистика - счетчик счетчиков
Counts — это счетчик, который записывает количество успешных и неудачных запросов текущего запроса.
type Counts struct {
Requests uint32 // 请求数
TotalSuccesses uint32 // 成功
TotalFailures uint32 // 失败
ConsecutiveSuccesses uint32 // 连续成功
ConsecutiveFailures uint32 // 连续失败
}
Счетчик завершает количество раз, когда соответствующее состояние запроса завершено, и предоставляет данные для последующей передачи состояния.Counts предоставляет несколько вспомогательных интерфейсов, onRequest, onSuccess, onFailure и clear для реализации операции, соответствующей состоянию запроса.Если вам интересно , вы можете прочитать его ниже.
Конечный автомат — CircuitBreaker
type CircuitBreaker struct {
name string
// maxRequests限制half-open状态下最大的请求数,避免海量请求将在恢复过程中的服务再次失败
maxRequests uint32
// interval用于在closed状态下,断路器多久清除一次Counts信息,如果设置为0则在closed状态下不会清除Counts
interval time.Duration
// timeout进入open状态下,多长时间切换到half-open状态,默认60s
timeout time.Duration
// readyToTrip熔断条件,当执行失败后,会根据readyToTrip决定是否进入Open状态
readyToTrip func(counts Counts) bool
// onStateChange断路器状态变更回调函数
onStateChange func(name string, from State, to State)
mutex sync.Mutex
//. state 断路器状态
state State
// generation 是一个递增值,相当于当前断路器状态切换的次数, 为了避免状态切换后,未完成请求对新状态的统计的影响,如果发现一个请求的generation同当前的generation不同,则不会进行统计计数
generation uint64
// Counts 统计
counts Counts
// expiry 超时过期用于open状态到half-open状态的切换,当超时后,会从open状态切换到half-open状态
expiry time.Time
}
основной процесс
CircuitBreaker.Execute
Выполнение запроса, интерфейс выполнения запроса открыт для внешнего мира
func (cb *CircuitBreaker) Execute(req func() (interface{}, error)) (interface{}, error) {
// 执行请求钩子,会根据当前状态,来返回当前的generation和err(如果位于open和half-open则不为nil), 通过err来进行判断是否直接返回
generation, err := cb.beforeRequest()
if err != nil {
return nil, err
}
// 捕获panic,避免应用函数错误造成断路器panic
defer func() {
e := recover()
if e != nil {
cb.afterRequest(generation, false)
panic(e)
}
}()
// 执行请求
result, err := req()
// 根据结果来进行对应状态的统计, 同时传递generation
cb.afterRequest(generation, err == nil)
return result, err
}
CircuitBreaker.beforeRequest
func (cb *CircuitBreaker) beforeRequest() (uint64, error) {
cb.mutex.Lock()
defer cb.mutex.Unlock()
// 获取当前的状态
now := time.Now()
state, generation := cb.currentState(now)
// open和half-open状态则直接返回
if state == StateOpen {
return generation, ErrOpenState
} else if state == StateHalfOpen && cb.counts.Requests >= cb.maxRequests {
// 避免海量请求对处于恢复服务的影响,这里有一个限流的操作,避免请求数超过最大请求数
return generation, ErrTooManyRequests
}
// 统计状态
cb.counts.onRequest()
return generation, nil
}
CircuitBreaker.afterRequest
func (cb *CircuitBreaker) afterRequest(before uint64, success bool) {
cb.mutex.Lock()
defer cb.mutex.Unlock()
// 重新获取状态
now := time.Now()
state, generation := cb.currentState(now)
// 如果前后状态不一致,则不计数
if generation != before {
return
}
// 根据状态计数
if success {
cb.onSuccess(state, now)
} else {
cb.onFailure(state, now)
}
}
CircuitBreaker.currentState
func (cb *CircuitBreaker) currentState(now time.Time) (State, uint64) {
switch cb.state {
case StateClosed:
// 如果当前当前是closed状态,并且有设置expiry,则递增Generation到新一轮统计计数
if !cb.expiry.IsZero() && cb.expiry.Before(now) {
cb.toNewGeneration(now)
}
case StateOpen:
// 如果是Open状态,并且超时,则尝试到半打开状态
if cb.expiry.Before(now) {
cb.setState(StateHalfOpen, now)
}
}
return cb.state, cb.generation
}
CircuitBreaker.toNewgeneration
func (cb *CircuitBreaker) toNewGeneration(now time.Time) {
// 递增generation, 清除状态
cb.generation++
cb.counts.clear()
// 设置超时时间
var zero time.Time
switch cb.state {
case StateClosed:
if cb.interval == 0 {
cb.expiry = zero
} else {
cb.expiry = now.Add(cb.interval)
}
case StateOpen:
cb.expiry = now.Add(cb.timeout)
default: // StateHalfOpen
cb.expiry = zero
}
}
Суммировать
автоматический выключатель золотая ссылка
- beforeRequest : может ли запрос быть выполнен после завершения текущего запроса, статус переключается с течением времени, и в то же время возвращается текущее поколение
- req: выполнить запрос
- afterRequest: завершите статистику статуса запроса и решите переключить статус
Преимущества и недостатки автоматических выключателей
Прерыватель цепи больше подходит для вызова удаленных служб или сторонних служб.Если операция может завершиться неудачно, прерыватель цепи может свести к минимуму влияние сбоя на приложение и избежать пустой траты ресурсов.
Но недостатки тоже очевидны.Сам прерыватель цепи эквивалентен прослойке прокси.Он имеет определенное потребление ресурсов на статистику и контроль при выполнении приложения.При этом реализован внутренне на базе синкса. Блокировка мьютекса. При высокой степени параллелизма определенно будет конфликт за блокировку. Проблема в том, что в зависимости от бизнеса может потребоваться использование нескольких автоматических выключателей, чтобы рассеять этот конфликт блокировки. В то же время следует избегать повторных попыток и чрезмерно длительного тайм-аута. ожидание в функции запроса автоматического выключателя, потому что ядро автоматического выключателя быстро выходит из строя
Другие статьи могут быть доступныwww.sreguide.com/