Сжатие качества изображения (Java-> Thumbnailator + собственный API) — рядная яма

задняя часть

1. Предпосылки

Бизнес-требования требуют сжатия изображений перед загрузкой на сервер. Требования: сохранить исходный размер изображения и сжать занимаемую память

Примечание: Всевозможные подобные статьи в Интернете в основном повторяются, ресурсов мало, а содержание многих статей не может достичь эффекта соответствующих пояснений. С самого начала разработки я программировал для Baidu.В духе попить воды и думать об источнике, буду помнить эту яму и свой способ борьбы с ней.

Во-вторых, есть несколько способов сжатия

1. Миниатюра (рекомендуется)

1.1 Введение

Thumbnailator — это библиотека классов Java, используемая для создания миниатюр изображений.Он может генерировать миниатюры изображений с помощью очень простого кода или может напрямую генерировать миниатюры для всего каталога изображений.

Поддерживает: масштабирование изображения, обрезку области, водяные знаки, поворот, сохранение пропорций, сжатие изображения.
Официальный сайт миниатюратора:code.Google.com/afraid/thumbnail…

<dependency>
  <groupId>net.coobird</groupId>
  <artifactId>thumbnailator</artifactId>
  <version>[0.4, 0.5)</version>
</dependency>

Последняя версия, выпущенная на официальном сайте — 0.4.11 (текущее время записи: 22.07.2020)
Адрес документации Thumbnailator:Главный операционный директор bird.GitHub.IO/thumbnail at…

1.2 Использование

public class ImageUtils {
  /**
   * 根据指定大小压缩图片
   *
   * @param imageBytes 源图片字节数组
   * @param desFileSize 指定图片大小，单位kb
   * @param imageId 影像编号
   * @return 压缩质量后的图片字节数组
   */
  public static byte[] compressPicForScale(
      byte[] imageBytes, long desFileSize, String imageId, Double quality) {
    if (imageBytes == null || imageBytes.length <= 0 || imageBytes.length < desFileSize * 1024) {
      return imageBytes;
    }
    long srcSize = imageBytes.length;
    try {
      ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(imageBytes);
      ByteArrayOutputStream outputStream= new ByteArrayOutputStream(imageBytes.length);
      Thumbnails.of(inputStream).scale(1f).outputQuality(quality).toOutputStream(outputStream);
      imageBytes = outputStream.toByteArray();
      log.info(
          "【图片压缩】imageId={} | 图片原大小={}kb | 压缩后大小={}kb",
          imageId,
          srcSize / 1024,
          imageBytes.length / 1024);
    } catch (Exception e) {
      log.error("【图片压缩】msg=图片压缩失败!", e);
    }
    return imageBytes;
  }
}

Уведомление:
1.scale() - это сжатие размера. Аналогичным этому методу является метод size(), оба из которых определяют размер изображения. Разница в том, что масштаб - это размер изображения, обрабатываемого пропорционально, а size() - непосредственно Укажите ширину и высоту изображения. outputQuality определяет качество изображения.
2. Фактические измерения доказывают, что независимо от типа сжатия поддержка формата JPG является наилучшей. Поэтому, если нет требований к формату, конвертируйте в формат jpg. Особенно в формате png Пожалуйста, поверните!
3. Для вышеописанного метода при выводе картинки итоговая картинка будет примерно на 30% больше размера напечатанного в логе, byte[], что предположительно вызвано сжатым космическим мусором.

1.3 Описание глубокой ямы

Смысл! ! ! ! !
Не делайте глупостей, таких как зацикливание вызовов! ! ! Есть фиксированный алгоритм сжатия качества, при отсутствии outputQuality(0.9) при фиксированном размере качество следующего цикла станет 0.81! ! !Цикл приведет только к одному результату: дорогая, бесконечный цикл~

Возьмите каштан:Циклические вызовы приводят к бесконечным петлям, которые также описаны в блоге. Яма ...

2.java native API (совсем жалко, настройка добротности маленькая, размер станет больше. Вы только посмотрите)

2.1 Код выше

public static boolean compressPic(String srcFilePath, String descFilePath) throws IOException {
    File file = null;
    BufferedImage src = null;
    FileOutputStream out = null;
    ImageWriter imgWrier;
    ImageWriteParam imgWriteParams;

    // 指定写图片的方式为 jpg
    imgWrier = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg").next();
    imgWriteParams = new javax.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageWriteParam(
            null);
    // 要使用压缩，必须指定压缩方式为MODE_EXPLICIT
    imgWriteParams.setCompressionMode(imgWriteParams.MODE_EXPLICIT);
    // 这里指定压缩的程度，参数qality是取值0~1范围内，
    imgWriteParams.setCompressionQuality((float)1);
    imgWriteParams.setProgressiveMode(imgWriteParams.MODE_DISABLED);
    ColorModel colorModel = ImageIO.read(new File(srcFilePath)).getColorModel();// ColorModel.getRGBdefault();
    // 指定压缩时使用的色彩模式
    // imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
    // colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
    imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
    colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
    try {
        if (isBlank(srcFilePath)) {
            return false;
        } else {
            file = new File(srcFilePath);
            System.out.println(file.length());
            src = ImageIO.read(file);
            out = new FileOutputStream(descFilePath);

            imgWrier.reset();
            // 必须先指定 out值，才能调用write方法, ImageOutputStream可以通过任何
            // OutputStream构造
            imgWrier.setOutput(ImageIO.createImageOutputStream(out));
            // 调用write方法，就可以向输入流写图片
            imgWrier.write(null, new IIOImage(src, null, null),
                    imgWriteParams);
            out.flush();
            out.close();
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
    return true;
}

public static boolean isBlank(String string) {
    if (string == null || string.length() == 0 || string.trim().equals("")) {
        return true;
    }
    return false;
}

3. Резюме

1. На самом деле не должно быть продуктов Giant God Pit Требование кругового сжатия ниже фиксированного размера не является ерундой.
Давайте проанализируем.Например,фото 5М сжато до 500к в том же формате.Можно ли еще посмотреть эту картинку? ? Сжатие картинки делается не более чем для эффективности.При коэффициенте сжатия 0.5 изображение явно не будет искажаться.Если же он ниже этого, то это довольно опасно. В этом случае, если продукт не нравится, считается, что мы можем только начать войну, ха-ха.
2. Концовка: При конвертации png в jpg возможно искажение цвета картинки. Это может использовать инструмент рисования для создания пустой прокрутки изображения исходного размера, а затем поместить в нее изображение, которое вы хотите преобразовать. Я не понимаю принцип ~ немного метафизический.

Категории