В дополнение к превосходному автоматизированному тестированию для часто используемых реляционных баз данных, SpringBoot также обеспечивает автоматическую поддержку конфигурации для многих баз данных NoSQL, включая: Redis, MongoDB, Elasticsearch, Solr и Cassandra.
Интегрировать Redis
Redis — это очень быстрая нереляционная база данных (нереляционная база данных), она может хранить отображение (mapping) между ключом (key) и 5 различными типами значения (value). Данные пары значений сохраняются на диск. Функцию репликации можно использовать для масштабирования производительности чтения, а сегментирование на стороне клиента — для масштабирования производительности записи.
- официальный сайт редис
- Redis китайское сообщество
импортировать зависимости
Spring Boot предоставляет пакет компонентов для интеграции с Redis: spring-boot-starter-data-redis, spring-boot-starter-data-redis зависит от spring-data-redis и салата.
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
конфигурация параметров
Добавьте соответствующую конфигурацию сервера Redis в application.properties:
#redis配置
#Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=50
#连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000ms
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=2
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=5000ms
Конфигурация spring.redis.database обычно использует 0. Redis может указать количество баз данных при настройке.По умолчанию 16, что можно понимать как схему базы данных.
тестовый доступ
Проиллюстрируйте, как получить доступ к Redis, написав тестовые примеры.
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class FirstSampleApplicationTests {
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
// 保存字符串
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "chen");
Assert.assertEquals("chen", stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));
}
}
Приведенный выше случай автоматически настраиваетсяStringRedisTemplate
Объект выполняет операцию записи redis. Из имени объекта видно, что поддерживается строковый тип. Если вы использовали spring-data-redis, вы должны быть знакомы с ним.RedisTemplate<K,V>
интерфейс, StringRedisTemplate эквивалентенRedisTemplate<String, String>
реализация.
Помимо типа String, объекты на практике часто хранятся в Redis, и нам нужно сериализовать объекты при их сохранении. Ниже приведен пример завершения операции записи объекта.
Создать сущность пользователя
@Data
public class User implements Serializable {
private String userName;
private Integer age;
}
Настройте экземпляр RedisTemplate для объекта
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
* @param connectionFactory
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);
return redisCacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//解决键、值序列化问题
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
После завершения работы по настройке напишите эффект эксперимента тестового примера.
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class FirstSampleApplicationTests {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
//保存对象
User user = new User();
user.setUserName("chen");
user.setAge(22);
redisTemplate.opsForValue().set(user.getUserName(), user);
log.info("result:{}",redisTemplate.opsForValue().get("chen"));
}
}
Таким образом, мы можем кэшировать объект. Но в более глубоком понимании redis я случайно наступил в яму, и ниже приводится запись ямы, на которую наступил redis.
Побить пит-рекорд
Наступление на яму 1: искаженная проблема, вызванная кешируемой аннотацией
@RestController
@RequestMapping("/chen/user")
@Slf4j
public class UserController {
@Autowired
IUserService userService;
@GetMapping("/hello")
@Cacheable(value = "redis_key",key = "#name",unless = "#result == null")
public User hello(@RequestParam("name")String name){
User user = new User();
user.setName(name);
user.setAge(22);
user.setEmail("chen_ti@outlook.com");
return user;
}
}
При использовании SpringBoot1.x вы можете просто настроить RedisTemplete, обновить до SpringBoot2.0, spring-boot-starter-data-redis также поднимается, а @Cacheable появляется искаженным, вы можете пройти. Вышеупомянутый файл конфигурации RedisConfiguration решается следующим изменения:
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
@Bean(name="redisTemplate")
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 配置序列化
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer));
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
.build();
return cacheManager;
}
}
Наступая на яму 2: Redis получает исключение кеша
Сообщение об ошибке:
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.tuhu.twosample.chen.entity.User
Redis получает исключение кеша: java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap нельзя привести к XXX.
Когда возникает это исключение, нам нужно настроитьObjectMapper
, задайте некоторые параметры вместо прямого использования распознанного ObjectMapper в классе Jackson2JsonRedisSerializer. Из исходного кода видно, что ObjectMapper в Jackson2JsonRedisSerializer создается напрямую с использованием new ObjectMapper(), поэтому ObjectMapper десериализует строку в redis в класс java. Тип util.LinkedHashMap приводит к тому, что последующий Spring преобразует его в ошибку. На самом деле он нужен нам только для возврата типа Object.
Используя следующий метод, создайтеJackson2JsonRedisSerializer
объект и внедрить его в RedisCacheManager.
/**
* 通过自定义配置构建Redis的Json序列化器
* @return Jackson2JsonRedisSerializer对象
*/
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer(){
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =
new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false);
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
// 此项必须配置,否则会报java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
Шагающая яма 3: путь смены класса
Печать исключений:
19:32:47 INFO - Started Application in 10.932 seconds (JVM running for 12.296)
19:32:50 INFO - get data from redis, key = 10d044f9-0e94-420b-9631-b83f5ca2ed30
19:32:50 WARN - /market/renewal/homePage/index
org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Could not resolve type id 'com.pa.market.common.util.UserInfoExt' into a subtype of [simple type, class java.lang.Object]: no such class found
at [Source: [B@641a684c; line: 1, column: 11]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidTypeIdException: Could not resolve type id 'com.pa.market.common.util.UserInfoExt' into a subtype of [simple type, class java.lang.Object]: no such class found at [Source: [B@641a684c; line: 1, column: 11]
причины проблемы:
В проекте используется перехватчик для перехвата каждого http-запроса. Через токен, переданный из внешнего интерфейса, перейдите в кеш Redis, чтобы получить информацию о пользователе UserInfoExt.Информация о пользователе сохраняется в кеше Redis, когда пользователь входит в систему. По полученной информации о пользователе определяется, есть ли статус входа. Поэтому, за исключением URL-адресов в белом списке, другие запросы должны выполнять эту операцию. При печати журнала становится очевидным, что этапы операции сериализации и десериализации в объекте UserInfoExt хранятся в Redis.
Решение:
@Bean
public RedisTemplate<K, V> redisTemplate() {
RedisTemplate<K, V> redisTemplate = new RedisTemplate<K, V>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
Глядя на определение bean-компонента redis, обнаруживается, что сериализация ключа использует сериализацию StringRedisSerializer, а сериализация значения значенияGenericJackson2JsonRedisSerializer
метод сериализации.
вGenericJackson2JsonRedisSerializer
Метод сериализации записывает информацию @class класса в Redis следующим образом:
{
"@class": "com.pa.market.common.util.UserInfoExt",
"url": "www.baidu.com",
"name": "baidu"
}
"@class": "com.pa.market.common.util.UserInfoExt", каждый объект будет иметь этот id (вы можете увидеть, почему существует этот @class через исходный код), если пользователь вошел в систему, да Сериализация с путем com.pa.market.common.util.UserInfoExt. Но после перемещения пути к классам UserInfoExt полное имя пакета изменилось. Таким образом, будет выдано исключение, что такой класс не найден. Таким образом, возникает исключение, когда оценивается, существует ли пользователь, поэтому все запросы терпят неудачу, и вошедший в систему пользователь не может выполнять какие-либо операции.
Хорошо, я записал все ямы, на которые я наступил, и, наконец, выдохнул свой последний вздох, я могу легко избежать таких ям в будущем, но в redis все еще много ям, и я могу легко запрыгнуть в будущем.