Эта статья написанаyanglbmeОригинал, впервые опубликованный в публичном аккаунте"Сообщество открытого исходного кода Doocs", добро пожаловать на перепечатку.
Redis — одно из самых популярных решений для баз данных NoSQL, а Java — один из самых популярных (заметьте, я не сказал «лучших») языков программирования в мире. Хотя кажется, что они естественным образом «работают» вместе, имейте в виду, что Redis на самом деле не обеспечивает встроенную поддержку Java.
Напротив, как разработчики Java, если мы хотим интегрировать Redis в нашу программу, мы должны использовать стороннюю библиотеку для Redis. И Redisson — это библиотека для работы Redis в программах Java, которая позволяет нам легко использовать Redis в наших программах. Редиссон вjava.util
Основываясь на обычно используемых интерфейсах в Китае, он предоставляет нам серию классов инструментов с распределенными характеристиками.
В этом посте я познакомлю вас с некоторыми распространенными вариантами использования Redisson, так что следуйте за мной.
Как установить Редиссон
Самый простой способ установить Redisson — использовать Maven или Gradle:
- Maven
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.11.4</version>
</dependency>
- Gradle
compile group: 'org.redisson', name: 'redisson', version: '3.11.4'
В настоящее время последняя версия Redisson — 3.11.4.Конечно, вы также можете выполнить поиск в центральном репозитории Maven, выполнив поискmvnrepositoryчтобы найти различные версии Redisson.
Как скомпилировать РТИССОН
После установки Redisson просто используйте компилятор Java для компиляции и запуска кода Redisson:
javac RedissonExamples.java
java RedissonExamples
Управление списками Redis с помощью RList
Следующий код просто демонстрирует, как использовать его в Redisson.RList
объект.RList
Является распределенной параллельной реализацией коллекции List Java. Рассмотрим следующий код:
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RList;
import org.redisson.api.RedissonClient;
public class ListExamples {
public static void main(String[] args) {
// 默认连接上 127.0.0.1:6379
RedissonClient client = Redisson.create();
// RList 继承了 java.util.List 接口
RList<String> nameList = client.getList("nameList");
nameList.clear();
nameList.add("bingo");
nameList.add("yanglbme");
nameList.add("https://github.com/yanglbme");
nameList.remove(-1);
boolean contains = nameList.contains("yanglbme");
System.out.println("List size: " + nameList.size());
System.out.println("Is list contains name 'yanglbme': " + contains);
nameList.forEach(System.out::println);
client.shutdown();
}
}
При запуске приведенного выше кода можно получить следующий вывод:
List size: 2
Is list contains name 'yanglbme': true
bingo
yanglbme
Манипулирующий хэси redis с rmap
Redisson также включает RMap, распределенную параллельную реализацию коллекций Java Map, рассмотрите следующий код:
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;
public class MapExamples {
public static void main(String[] args) {
// 默认连接上127.0.0.1:6379
RedissonClient client = Redisson.create();
// RMap 继承了 java.util.concurrent.ConcurrentMap 接口
RMap<String, String> map = client.getMap("personalInfo");
map.put("name", "yanglbme");
map.put("address", "Shenzhen");
map.put("link", "https://github.com/yanglbme");
boolean contains = map.containsKey("link");
System.out.println("Map size: " + map.size());
System.out.println("Is map contains key 'link': " + contains);
String value = map.get("name");
System.out.println("Value mapped by key 'name': " + value);
boolean added = map.putIfAbsent("link", "https://doocs.github.io") == null;
System.out.println("Is value mapped by key 'link' added: " + added);
client.shutdown();
}
}
Когда вы запустите приведенный выше код, вы увидите следующий вывод:
Map size: 3
Is map contains key 'link': true
Value mapped by key 'name': yanglbme
Is value mapped by key 'link' added: false
Использование RLock для реализации распределенной блокировки Redis
RLock — это распределенная реализация блокировок с повторным входом в Java. Следующий код демонстрирует использование RLock:
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
public class LockExamples {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 默认连接上127.0.0.1:6379
RedissonClient client = Redisson.create();
// RLock 继承了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口
RLock lock = client.getLock("lock");
lock.lock();
System.out.println("lock acquired");
Thread t = new Thread(() -> {
RLock lock1 = client.getLock("lock");
lock1.lock();
System.out.println("lock acquired by thread");
lock1.unlock();
System.out.println("lock released by thread");
});
t.start();
t.join(1000);
lock.unlock();
System.out.println("lock released");
t.join();
client.shutdown();
}
}
Этот код выдаст следующий результат:
lock acquired
lock released
lock acquired by thread
lock released by thread
Атомарные операции Redis с использованием RAtomicLong
RAtomicLong распространяется в «альтернативах» класса Java AtomicLong для сохранения значения длины в параллельной среде. Следующий пример кода демонстрирует использование RAtomicLong:
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
public class AtomicLongExamples {
public static void main(String[] args) {
// 默认连接上127.0.0.1:6379
RedissonClient client = Redisson.create();
RAtomicLong atomicLong = client.getAtomicLong("myLong");
System.out.println("Init value: " + atomicLong.get());
atomicLong.incrementAndGet();
System.out.println("Current value: " + atomicLong.get());
atomicLong.addAndGet(10L);
System.out.println("Final value: " + atomicLong.get());
client.shutdown();
}
}
Вывод этого кода будет:
Init value: 0
Current value: 1
Final value: 11
Как дела, выучились? Другие статьи, связанные с Redisson, будут обновлены в будущем. Если у вас есть какие-либо идеи, добро пожаловать в общение со мной в области сообщений.
Добро пожаловать в мою общедоступную учетную запись WeChat «Сообщество открытого исходного кода Doocs». Оригинальные технические статьи будут опубликованы как можно скорее.