Визуализируйте друзей WeChat с помощью Pyecharts

Python

предисловие

исследую недавноpyechartsИспользование , это инструмент визуализации Python, а потом я подумал о том, чтобы поиграть с WeChat. Нечего сказать, посмотрите прямо на эффект:

全国分布图.gif

条形图.gif

Конфигурация среды

pip install pyecharts
pip install snapshot_selenium
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install wxpy

заводи друзей

В основном, чтобы получить основные данные друзей для визуализации данных код показывает, как показано ниже:

from wxpy import Bot, Chat

class Demo(Chat):

    @staticmethod
    def get_friend():
        bot = Bot()
        friends = bot.friends(update=True)

        friend_data = []
        for friend in friends:
            if friend.sex == 1:
                sex = "男"
            elif friend.sex == 2:
                sex = "女"
            else:
                sex = ""
            friend_dict = {
                "city": friend.city,
                "province": friend.province,
                "sex": sex,
                "signature": friend.signature,

            }
            friend_data.append(friend_dict)

        return friend_data

Возвращается список друзей WeChat, который включает такие данные, как город друга, провинция, пол и личная подпись.

географические координаты

Компонент географической системы координат используется для рисования карты и поддерживает рисование точечных диаграмм и наборов линий в географической системе координат.

В диаграммах географические координаты в основном основаны наGeoмодуль

def geo_base():
    city_data = get_data()
    geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
    for city in city_data:
        try:
            geo.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
            geo.add("微信好友分布地图", [city], type_="effectScatter", symbol_size=10)
            geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
            geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布地图"), )
        except Exception as e:
            print(e)
            pass

    # geo.render("geo.html")
    make_snapshot(driver, geo.render(), "geo.png")

После запуска файл будет сгенерирован в текущем каталогеgeo.pngкартинка

geo.png

Это изображение представляет собой карту распределения друзей WeChat в Китае.

Тепловая карта

Тепловая карта также основана наGeoмодуль Единственная разница в том,addв функцииtypeзаheatmap

код показывает, как показано ниже:

def heat_map():
    city_data = get_data()
    geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
    for city in city_data:
        try:
            geo.add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
            geo.add("广东好友热力图", [city], type_="heatmap", symbol_size=10)
            geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
            geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="热力图"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
        except :
            pass

    geo.render("heat.html")

Например, вы можете выбрать данные определенной провинции и эффект после запуска:

热力图.png

Выше показана тепловая карта распределения друзей из провинции Гуандун в WeChat.

Национальная карта распространения

Карта основана наMapмодуль для расширения Основная функцияadd

 def add(
    # 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 数据项 (坐标点名称,坐标点值)
    data_pair: Sequence,

    # 地图类型,具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件
    maptype: str = "china",

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。
    is_roam: bool = True,

    # 当前视角的中心点,用经纬度表示
    center: Optional[Sequence] = None,

    # 当前视角的缩放比例。
    zoom: Optional[Numeric] = 1,

    # 自定义地区的名称映射
    name_map: Optional[dict] = None,

    # 标记图形形状
    symbol: Optional[str] = None,

    # 是否显示标记图形
    is_map_symbol_show: bool = True,

    # 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 提示框组件配置项,参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

код показывает, как показано ниже:

def map_base():
    province_data = province_list()
    maps = Map()
    maps.add("", province_data, "china")
    maps.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())

    make_snapshot(driver, geo.render(), "map.png")

После запуска он сгенерирует картинку, показанную в начале статьи, не правда ли, очень интересно!

облако слов

Облако слов Карта распределения городов друзей

c = (
            WordCloud()
            .add("", city_list, word_size_range=[15, 50], shape="diamond", word_gap=10)
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="diamond"))
        )
        make_snapshot(driver, c.render(), "world.png")

Эффект следующий:

гистограмма

Первый взгляд на эффект:

条形图.gif

код показывает, как показано ниже:

def bar_datazoom_slider() -> Bar:
    city_data = get_data()
    c = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title="条形图"))
        .add_xaxis([city[0] for city in city_data])
        .add_yaxis("城市人数", [city[1] for city in city_data])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="好友城市分布条形图"),
            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")]
        )
    )
    return c

Наконец, еще один интересный способ предоставить каждому аватар WeChat:

Сначала посмотрите на картинку:

20190703215526.png

Кроме того, вы также можете настроить текст и ввести текст, который хотите сделать!

Официальный аккаунт [Программирование и бой на Python] Ответьте "изображение" в фоновом режиме, чтобы получить исходный код

Рекомендуемое чтение

Введение в JS, обратный Python Crawler

Используйте python для создания стены аватара вашего друга WeChat одним щелчком мыши

Артефакт визуализации данных Python — быстрое начало работы с диаграммами